Builder Connect France 2026

There are many emerging protocols around agents. Model Context Protocol (MCP) standardizes how models and agents access external tools and resources. Agent2Agent Protocol (A2A) defines how agents running on diverse frameworks and platforms communicate. Agent to User Interface Protocol (A2UI) defines how agents generate UI and Agent-User Interaction Protocol (AG-UI) defines how agents communicate with frontends. In this session, we’ll deep-dive into each protocol and show how they complement each other. As a bonus, we’ll also see demos on how to use these protocols in agent frameworks such as Agent Development Kit (ADK) to give you practical knowledge to start building your own interoperable agents.

À mesure que les agents d'IA évoluent, passant de simples chatbots à des systèmes autonomes capables de générer et d'exécuter du code ainsi que de manipuler des données, ils posent des défis opérationnels et de sécurité majeurs. Cette présentation explore Agent Sandbox, une solution native à Kubernetes conçue pour exécuter de manière sécurisée des LLM non déterministes.

Nous verrons comment Agent Sandbox fait le pont entre la sécurité des machines virtuelles et la rapidité des conteneurs. Vous découvrirez comment cette solution utilise une CRD dédiée pour gérer les templates et permettre aux agents d'exécuter le code généré dans un conteneur isolé, en s'appuyant sur gVisor pour fournir un runtime de noyau en espace utilisateur.

Rejoignez-nous pour découvrir comment déployer vos agents d'IA à grande échelle en toute confiance, avec la certitude que même s'ils deviennent incontrôlables, votre cluster restera sécurisé.

En tant que développeur, vous avez sans doute déjà entendu que « les applications sont mortes » et que « l'avenir du logiciel est conversationnel ». Si ces solutions basées sur le chat sont pratiques, elles offrent une expérience utilisateur limitée car elles reposent uniquement sur des interactions textuelles.

Et si nous pouvions faire briller nos applications en combinant le meilleur des deux mondes : la simplicité d'une interface conversationnelle et la richesse d'expériences interactives ? C'est précisément ce que permet le GenUI SDK. Il orchestre le flux d'informations entre l'utilisateur, vos propres widgets Flutter et l'agent d'IA de votre choix.

Concevoir une application agentique de bout en bout reste un défi dès qu’il s’agit d’intégrer des données réelles et des règles métiers.

Dans ce talk, je présente un cas concret : un agent de statistiques sur la Coupe du monde de football ⚽, capable de répondre à des questions en langage naturel, de générer et exécuter des requêtes SQL, puis de restituer les résultats de manière compréhensible.

Nous verrons comment construire cet agent avec le framework Agent Development Kit (ADK), en combinant prompting et règles métiers pour produire des requêtes fiables. L’agent est connecté à BigQuery via le protocole MCP et déployé sur Google Cloud, avec différents modes d’exécution (Cloud Run et Agent Engine).

L’objectif est d’illustrer, à travers ce cas concret, une architecture agentique complète ainsi que les choix de conception et de déploiement nécessaires pour passer à la production. Même si cette implémentation s’appuie sur Google Cloud, les patterns présentés restent réutilisables avec d’autres infrastructures et sources de données exposées via MCP.

Y en a marre des intros sur les agents IA, on va passer la seconde ! Il est temps de plonger dans le dur, loin des démos “hello world”.

Pour construire vos systèmes multi-agents, vous commencez souvent par assembler des briques classiques : des flux séquentiels, parallèles ou des boucles. La base, quoi ! Mais c’est en combinant ces composants qu’on crée des patterns vraiment puissants, comme les boucles de réflexion ou les duos critique/reviewer.

Mais pour atteindre la véritable « IA-llumination », il va falloir faire des choix : quel pattern de routage adopter ? Comment piloter un essaim d'agents pour qu'ils collaborent sans partir dans tous les sens ? Et si on poussait encore plus loin ? Avec MCP et l'A2A, on peut désormais imaginer tout un écosystème d'agents distants qui communiquent entre eux.

Bref, tout ça et plus encore, mais avec des bouts de code dedans !

En tant que committer sur LangChain4j et ADK for Java (Agent Development Kit), je vous propose de vous guider dans cette aventure « agentique ». Mon but : vous donner les clés pour choisir les bonnes abstractions et éviter les impasses techniques sur votre parcours.

Venez découvrir les dernières nouveautés majeures de Cloud Run annoncées à Cloud Next 2026. Nous aborderons les nouveaux outils de contrôle budgétaire (Spend Caps) et l'amélioration de l'expérience développeur avec la synchronisation du code en temps réel (dev sync) et l'accès SSH natif pour le débogage. Côté infrastructure, nous explorerons les nouvelles Cloud Run Instances pour les tâches de fond, les Workers Pools, le support des GPU NVIDIA Blackwell avec disques éphémères pour l'inférence, ainsi que le déploiement de serveurs MCP managés et de Sandboxes isolées pour l'exécution sécurisée de vos agents IA.

Découvrez comment "Conversational Analytics" révolutionne l'exploitation de vos données sur Google Cloud. Cette session montrera comment, en tirant parti de la puissance analytique de BigQuery et des capacités transactionnelles et en temps réel d'AlloyDB, vous pouvez interagir avec vos données grâce au langage naturel. Nous explorerons comment cette approche unifiée et alimentée par l'IA permet de passer directement de la découverte d'insights à la prise d'actions concrètes, en réduisant considérablement le temps entre la compréhension des données et l'exécution métier.

Google Antigravity transforms your regular IDE into an agentic development platform. Beyond basic tab completion, Antigravity offers an intuitive, artifact-based approach to monitoring and providing feedback to agents. By utilizing rules, workflows, and skills, you can fully customize the environment to your team’s best practices, while a dedicated browser subagent handles tasks outside the editor. Last but not least, its Agent Manager can spin up and coordinate multiple parallel agents across various workflows, allowing you to work at a higher level than the code itself.

La Google Cloud Night vous promet un moment privilégié avec la présence d'artistes de renoms pour vous divertir. Profitez d'un cocktail dînatoire pour échanger avec vos pairs et les experts Google Cloud. Des animations viendront ponctuer cette soirée unique. Ne manquez pas ce temps fort de l'événement.

J'ai changé d'avis sur les conversations à voix haute avec des robots. Ils sont devenus moins stupides, plus rapides (faible latence) et sont en fait très utiles pour la productivité au quotidien.

Nous savons tous comment interagir avec un LLM en envoyant un prompt en entrée et en recevant du texte et des images en sortie. Mais dans une session vocale live, où se termine le prompt et où commence la réponse ? Comment pouvons-nous maîtriser le flux pour agir ? 

Utilisons la fonctionnalité Multimodal Live du SDK Gemini Go pour créer une application.

Et si vous pouviez transformer une simple idée en un produit fonctionnel déployé sur le cloud, en quelques minutes ?

Les annonces chez Google se succèdent. avec Antigravity, une plateforme de développement agentique (ADE) qui fait passer le rôle du développeur, de codeur à architecte et orchestrateur et vous permet de déléguer des tâches complètes en parallèle et de les superviser.

Dans cet atelier, vous allez :

Démarrer un nouveau projet en mode agentic en déléguant des tâches complexes à des agents autonomes avec Antigravity.

Valider le travail des agents en utilisant les Artifacts.

Personnalisez vos agents à l'aide de Tools commes les skills ou les serveurs MCPs

Le tout sans avoir écrit la moindre de ligne de code (ou presque). Cela ne veut pas dire qu'aucune connaissance en développement n'est nécessaire.

Pré-requis: avoir un compte Google et Antigravity installé sur son laptop.

La Google Cloud Night vous promet un moment privilégié avec la présence d'artistes de renoms pour vous divertir. Profitez d'un cocktail dînatoire pour échanger avec vos pairs et les experts Google Cloud. Des animations viendront ponctuer cette soirée unique. Ne manquez pas ce temps fort de l'événement.

Venez builder en toute liberté ! Choisissez le Codelab Google Cloud qui correspond à votre stack ou à votre projet du moment. Vous bloquez sur un point d'architecture ou un bout de code ? L'équipe d'experts Google Cloud est là pour vous accompagner, challenger vos idées et débloquer vos projets.

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La Google Cloud Night vous promet un moment privilégié avec la présence d'artistes de renoms pour vous divertir. Profitez d'un cocktail dînatoire pour échanger avec vos pairs et les experts Google Cloud. Des animations viendront ponctuer cette soirée unique. Ne manquez pas ce temps fort de l'événement.