Primeiros passos com o Endpoints no Cloud Run com o ESPv2

Esta página mostra como configurar o Cloud Endpoints para Cloud Run com um back-end de gRPC. O Endpoints usa o Extensible Service Proxy V2 (ESPv2) como um gateway de API. Implante o contêiner ESPv2 pré-construído no Cloud Run para fornecer gerenciamento de API para o Cloud Run. Em seguida, ajude a proteger seus serviços usando o IAM do Cloud Run para que o ESPv2 possa invocá-los.

Com essa configuração, o ESPv2 intercepta todas as solicitações e executa as verificações necessárias, como a autenticação, antes de invocar o serviço. Quando o serviço responde, o ESPv2 coleta e relata a telemetria, como mostrado na figura abaixo. É possível ver métricas do seu serviço na página Endpoints > Serviços no Console do Google Cloud.

Arquitetura do Endpoints

Para uma visão geral do Cloud Endpoints, consulte Sobre o Endpoints e Arquitetura do Endpoints.

Como migrar para o ESPv2

As versões anteriores do Cloud Endpoints não eram compatíveis com o gRPC no Cloud Run com ESP. Para usar este recurso, migre para o Extensible Service Proxy V2.

Lista de tarefas

Ao seguir o tutorial, use a lista de tarefas abaixo. Todas as tarefas são necessárias para concluir este tutorial.

  1. Crie um projeto do Google Cloud e, se você não tiver implantado seu próprio Cloud Run, implante um serviço gRPC de back-end de amostra. Consulte Antes de começar.
  2. Reserve um nome de host do Cloud Run para o serviço ESPv2. Consulte Como reservar um nome de host do Cloud Run.
  3. Crie um documento de configuração da API gRPC que descreva sua API e configure as rotas para o Cloud Run. Consulte Como configurar o Endpoints.
  4. Implante o documento de configuração da API gRPC para criar um serviço gerenciado. Consulte Como implantar a configuração do Endpoints.
  5. Crie uma nova imagem do Docker do ESPv2 com a configuração do serviço do Endpoints. Consulte Como criar uma nova imagem do ESPv2.
  6. Implante o contêiner do ESPv2 no Cloud Run. Em seguida, conceda ao ESPv2 a permissão de Gerenciamento de identidade e acesso (IAM, na sigla em inglês) para invocar seu serviço. Consulte Como implantar o contêiner do ESPv2.
  7. Chamar um serviço. Consulte Como enviar uma solicitação à API.
  8. Rastrear a atividade para seus serviços. Consulte Como rastrear a atividade da API.
  9. Evite cobranças na sua conta do Google Cloud. Consulte Limpeza.

Antes de começar

Para configurar:

  1. No Console do Cloud, acesse a página Gerenciar recursos e crie um projeto.

    Acessar a página Gerenciar recursos

  2. Verifique se o faturamento foi ativado para o projeto.

    Saiba como ativar o faturamento

  3. Anote o ID do projeto, porque ele será necessário mais tarde. No restante desta página, esse ID do projeto é chamado de ESP_PROJECT_ID.

  4. Anote o número do projeto, porque ele será necessário mais tarde. No restante desta página, esse número de projeto é chamado de ESP_PROJECT_NUMBER.

  5. Faça o download do SDK do Cloud e instale-o.

    Fazer o download do Cloud SDK

  6. Siga as etapas no Guia de início rápido do gRPC para Python (em inglês) para instalar o gRPC e as ferramentas dele.

  7. Implante o serviço de back-end gRPC do Cloud Run de python-grpc-bookstore-server para usar com este tutorial. O serviço gRPC usa a seguinte imagem de contêiner:

    gcr.io/endpointsv2/python-grpc-bookstore-server:2

    Siga as etapas em Início rápido: implantação de um contêiner pré-agrupado de exemplo para implantar o serviço. Substitua a imagem do contêiner especificada nesse início rápido com gcr.io/endpointsv2/python-grpc-bookstore-server:2

    Observe a região e o código do projeto em que o serviço foi implantado. No restante desta página, esse ID de projeto é chamado de BACKEND_PROJECT_ID. O nome do serviço implantado é chamado de BACKEND_SERVICE_NAME.

Como reservar um nome de host do Cloud Run

É preciso reservar um nome do host do Cloud Run para o serviço ESPv2 para configurar o documento da OpenAPI ou a configuração do serviço gRPC. Para reservar um nome do host, você implantará um contêiner de amostra no Cloud Run. Posteriormente, você implantará o contêiner do ESPv2 no mesmo serviço do Cloud Run.

  1. Verifique se o SDK do Cloud tem autorização para acessar seus dados e serviços:
    1. Faça login.
      gcloud auth login
    2. Na nova guia do navegador que é aberta, escolha uma conta que tenha o papel Editor ou Proprietário no projeto do Google Cloud que você criou para implantar o ESPv2 no Cloud Run.
  2. Defina a região.
    gcloud config set run/region us-central1
  3. Implantar a imagem de amostra gcr.io/cloudrun/hello no Cloud Run. Substitua CLOUD_RUN_SERVICE_NAME pelo nome do serviço que você quer usar.
    gcloud run deploy CLOUD_RUN_SERVICE_NAME \
        --image="gcr.io/cloudrun/hello" \
        --allow-unauthenticated \
        --platform managed \
        --project=ESP_PROJECT_ID
    

    Após a conclusão, o comando exibirá uma mensagem semelhante à seguinte:

    Service [CLOUD_RUN_SERVICE_NAME] revision [CLOUD_RUN_SERVICE_NAME-REVISION_NUM] has been deployed and is serving traffic at CLOUD_RUN_SERVICE_URL

    Por exemplo, se você definir CLOUD_RUN_SERVICE_NAME para gateway:

    Service [gateway] revision [gateway-00001] has been deployed and is serving traffic at https://gateway-12345-uc.a.run.app

    Neste exemplo, https://gateway-12345-uc.a.run.app é o CLOUD_RUN_SERVICE_URL e gateway-12345-uc.a.run.app é o CLOUD_RUN_HOSTNAME.

  4. Anote CLOUD_RUN_SERVICE_NAME e CLOUD_RUN_HOSTNAME. Depois, implante o ESPv2 no serviço CLOUD_RUN_SERVICE_NAME do Cloud Run. Especifique CLOUD_RUN_HOSTNAME no campo host do documento da OpenAPI.

Configurar o Endpoints

A amostra bookstore-grpc contém os arquivos necessários para fazer cópias locais e configurações.

  1. Crie um arquivo descritor protobuf autocontido a partir do seu arquivo de serviço .proto:
    1. Salve uma cópia de bookstore.proto do repositório de exemplo no seu diretório de trabalho atual. Esse arquivo define a API do serviço Bookstore.
    2. Crie o seguinte diretório no diretório de trabalho: mkdir generated_pb2
    3. Crie o arquivo de descritor, api_descriptor.pb, usando o compilador de buffers de protocolo protoc. Execute o seguinte comando no diretório onde você salvou bookstore.proto:
      python3 -m grpc_tools.protoc \
          --include_imports \
          --include_source_info \
          --proto_path=. \
          --descriptor_set_out=api_descriptor.pb \
          --python_out=generated_pb2 \
          --grpc_python_out=generated_pb2 \
          bookstore.proto
      

      No comando anterior, --proto_path está definido como o diretório de trabalho atual. No ambiente da versão do gRPC, caso você use um diretório diferente para arquivos de entrada .proto, mude --proto_path para que o compilador pesquise o diretório em que salvou bookstore.proto.

  2. Crie um arquivo de texto chamado api_config.yaml no diretório de trabalho atual (o mesmo diretório que contém bookstore.proto). Por conveniência, esta página refere-se ao documento de configuração da API gRPC pelo nome do arquivo, mas você pode nomear algo diferente, se preferir. Adicione o seguinte conteúdo ao arquivo:
    # The configuration schema is defined by the service.proto file.
    # https://github.com/googleapis/googleapis/blob/master/google/api/service.proto
    
    type: google.api.Service
    config_version: 3
    name: CLOUD_RUN_HOSTNAME
    title: Cloud Endpoints + Cloud Run gRPC
    apis:
      - name: endpoints.examples.bookstore.Bookstore
    usage:
      rules:
      # ListShelves methods can be called without an API Key.
      - selector: endpoints.examples.bookstore.Bookstore.ListShelves
        allow_unregistered_calls: true
    backend:
      rules:
        - selector: "*"
          address: grpcs://python-grpc-bookstore-server-HASH-uc.a.run.app
    
    O recuo é importante para o formato yaml. Por exemplo, o campo name deve estar no mesmo nível de type.
  3. No campo name, especifique CLOUD_RUN_HOSTNAME, a parte do nome do host do URL que foi reservada acima em Como reservar um nome de host do Cloud Run. Não inclua o identificador de protocolo, como https:// ou grpcs://.

  4. No campo address na seção backend.rules, substitua grpcs://python-grpc-bookstore-server-HASH-uc.a.run.app pelo URL real do serviço de back-end gRPC Cloud Run python-grpc-bookstore-server, em que HASH é o código hash exclusivo gerado quando você criou o serviço.

    Neste exemplo, presumimos que você esteja usando o serviço de back-end gRPC Bookstore criado em Antes de começar. Se necessário, substitua esse valor pelo URL do serviço Cloud Run.

  5. Anote o valor da propriedade title no arquivo api_config.yaml:

    title: Cloud Endpoints + Cloud Run gRPC

    O valor da propriedade title se tornará o nome do serviço do Endpoints depois que você implantar a configuração.

  6. Salve o documento de configuração da API gRPC.

Para saber mais, consulte Como configurar o Endpoints.

Como implantar a configuração do Endpoints

Para implantar a configuração do Endpoints, use o comando gcloud endpoints services deploy. Ele utiliza o Service Management para criar um serviço gerenciado.

  1. Verifique se você está no diretório onde os arquivos api_descriptor.pb e api_config.yaml estão localizados.
  2. Confirme se o projeto padrão que a ferramenta de linha de comando gcloud está usando no momento é o projeto do Google Cloud em que você pretende implantar a configuração do Endpoints. Valide o código do projeto retornado do comando a seguir para garantir que o serviço não seja criado no projeto incorreto.
    gcloud config list project
    

    Se você precisar alterar o projeto padrão, execute o comando:

    gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
    
  3. Implante o arquivo proto descriptor e o arquivo de configuração usando a ferramenta de linha de comando gcloud:
    gcloud endpoints services deploy api_descriptor.pb api_config.yaml
    

    Durante a criação e a configuração do serviço, o Service Management envia informações ao terminal. Quando a implantação for concluída, uma mensagem parecida com esta será exibida:

    Service Configuration [CONFIG_ID] uploaded for service [bookstore.endpoints.example-project.cloud.goog]

    CONFIG_ID é o ID exclusivo de configuração de serviço do Endpoints criado pela implantação. Exemplo:

    Service Configuration [2017-02-13r0] uploaded for service [bookstore.endpoints.example-project.cloud.goog]
    

    No exemplo anterior, 2017-02-13r0 é o ID de configuração do serviço e bookstore.endpoints.example-project.cloud.goog é o nome do serviço. O código de configuração do serviço consiste em um carimbo de data e um número de revisão. Se você implantar novamente a configuração do Endpoints no mesmo dia, o número de revisão será alterado no código da configuração do serviço.

Como verificar os serviços obrigatórios

No mínimo, o Endpoints e o ESP exigem a ativação dos seguintes serviços do Google:
Nome Título
servicemanagement.googleapis.com API Service Management
servicecontrol.googleapis.com API Service Control
endpoints.googleapis.com Google Cloud Endpoints

Na maioria dos casos, o comando gcloud endpoints services deploy ativa os serviços necessários. No entanto, o comando gcloud é concluído com êxito, mas não ativa os serviços necessários nas seguintes circunstâncias:

  • Você usou um aplicativo de terceiros, como o Terraform, e não incluiu esses serviços.

  • Você implantou a configuração do Endpoints em um projeto do Google Cloud existente, em que esses serviços foram desativados explicitamente.

Use o seguinte comando para confirmar se os serviços necessários estão ativados:

gcloud services list

Se você não encontrar os serviços necessários listados, ative-os:

gcloud services enable servicemanagement.googleapis.com
gcloud services enable servicecontrol.googleapis.com
gcloud services enable endpoints.googleapis.com

Ative também seu serviço do Endpoints:

gcloud services enable ENDPOINTS_SERVICE_NAME

Para determinar o ENDPOINTS_SERVICE_NAME, é possível:

  • Após implantar a configuração do Endpoints, acesse a página Pontos de extremidade no Console do Cloud. A lista de ENDPOINTS_SERVICE_NAME possíveis é mostrada na coluna Nome do serviço.

  • Para a OpenAPI, o ENDPOINTS_SERVICE_NAME é o que você especificou no campo host da especificação do OpenAPI. Para gRPC, o ENDPOINTS_SERVICE_NAME é o que você especificou no campo name da configuração do gRPC Endpoints.

Para mais informações sobre os comandos gcloud, consulte serviços gcloud.

Se você receber uma mensagem de erro, consulte Como solucionar problemas de implantação na configuração do Endpoints.

Para mais informações, consulte Como implantar a configuração do Endpoints.

Como criar uma nova imagem do ESPv2

Crie a configuração do serviço do Endpoints em uma nova imagem docker do ESPv2. Em seguida, você implantará essa imagem no serviço reservado do Cloud Run.

Para criar a configuração do serviço em uma nova imagem docker do ESPv2:

  1. Faça o download deste script em sua máquina local em que o SDK da gcloud está instalado.

  2. Execute o script com o seguinte comando:

    chmod +x gcloud_build_image
    
    ./gcloud_build_image -s CLOUD_RUN_HOSTNAME \
        -c CONFIG_ID -p ESP_PROJECT_ID

    Para CLOUD_RUN_HOSTNAME, especifique o nome do host do URL que você reservou acima em Como reservar um nome de host do Cloud Run. Não inclua o identificador de protocolo, https://.

    Por exemplo:

    chmod +x gcloud_build_image
    ./gcloud_build_image -s gateway-12345-uc.a.run.app \
        -c 2019-02-01r0 -p your-project-id
  3. O script usa o comando da gcloud para fazer o download da configuração do serviço, criar essa configuração em uma nova imagem do ESPv2 e fazer upload da nova imagem para o registro de contêiner do projeto. O script usa automaticamente a versão mais recente do ESPv2, indicada pela ESP_VERSION no nome da imagem de saída. O upload da imagem de saída é feito para:

    gcr.io/ESP_PROJECT_ID/endpoints-runtime-serverless:ESP_VERSION-CLOUD_RUN_HOSTNAME-CONFIG_ID

    Por exemplo:

    gcr.io/your-project-id/endpoints-runtime-serverless:2.14.0-gateway-12345-uc.a.run.app-2019-02-01r0"

Como implantar o contêiner do ESPv2

  1. Implante o serviço do Cloud Run do ESPv2 com a nova imagem que você criou acima. Substitua CLOUD_RUN_SERVICE_NAME pelo mesmo nome de serviço do Cloud Run que você usou quando reservou originalmente o nome do host acima em Como reservar um nome de host do Cloud Run:

    gcloud run deploy CLOUD_RUN_SERVICE_NAME \
      --image="gcr.io/ESP_PROJECT_ID/endpoints-runtime-serverless:ESP_VERSION-CLOUD_RUN_HOSTNAME-CONFIG_ID" \
      --allow-unauthenticated \
      --platform managed \
      --project=ESP_PROJECT_ID
  2. Se você quiser configurar o Endpoints para usar opções adicionais de inicialização do ESPv2, como ativar o CORS, por exemplo, passe os argumentos na variável de ambiente ESPv2_ARGS:

    gcloud run deploy CLOUD_RUN_SERVICE_NAME \
      --image="gcr.io/ESP_PROJECT_ID/endpoints-runtime-serverless:ESP_VERSION-CLOUD_RUN_HOSTNAME-CONFIG_ID" \
      --set-env-vars=ESPv2_ARGS=--cors_preset=basic \
      --allow-unauthenticated \
      --platform managed \
      --project ESP_PROJECT_ID

    Para mais informações e exemplos sobre como configurar a variável de ambiente ESPv2_ARGS, incluindo a lista de opções disponíveis e informações sobre como especificar várias opções, consulte Sinalizações do Extensible Service Proxy V2.

  3. Conceda permissão ao ESPv2 para invocar os serviços do Cloud Run. Execute o seguinte comando para cada serviço. No seguinte comando:
    • Substitua BACKEND_SERVICE_NAME pelo nome do serviço do Cloud Run que está sendo invocado. Se você estiver usando o serviço criado pela implantação de `gcr.io/endpointsv2/python-grpc-bookstore-server:2`, use python-grpc-bookstore-server como este valor.
    • Substitua ESP_PROJECT_NUMBER pelo número do projeto criado para o ESPv2. Uma maneira de encontrar isso é acessando a página IAM no Console do Cloud e encontrar a conta de serviço de computação padrão, que é a conta de serviço usada na sinalização "member".
    gcloud run services add-iam-policy-binding BACKEND_SERVICE_NAME \
      --member "serviceAccount:ESP_PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com" \
      --role "roles/run.invoker" \
      --platform managed \
      --project BACKEND_PROJECT_ID

Para mais informações, consulte Como gerenciar o acesso usando o IAM.

Como enviar solicitações à API

Para enviar solicitações à API de amostra, use um cliente gRPC de amostra escrito em Python.

  1. Clone o repositório do Git onde o código do cliente gRPC está hospedado:

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git
  2. Altere o diretório de trabalho:

    cd python-docs-samples/endpoints/bookstore-grpc/
  3. Instale as dependências:

    pip3 install virtualenv
    virtualenv env
    source env/bin/activate
    pip3 install -r requirements.txt
  4. Envie uma solicitação à API de amostra:

    python3 bookstore_client.py --host CLOUD_RUN_HOSTNAME --port 443 --use_tls true

    Especifique o nome do host do seu serviço ESPv2 do Cloud Run em CLOUD_RUN_HOSTNAME, sem o identificador de protocolo. Por exemplo:

    python3 bookstore_client.py --host espv2-grpc-HASH-uc.a.run.app --port 443 --use_tls true

Caso não receba uma resposta bem-sucedida, consulte Como solucionar problemas em erros de resposta.

Você acaba de implantar e testar uma API no Endpoints.

Como rastrear atividade da API

  1. Veja os gráficos de atividade para sua API na página Endpoints > Serviço no Console do Cloud.

    Ver gráficos de atividades do Endpoints

    Pode levar alguns instantes até a solicitação aparecer nos gráficos.

  2. Verifique os registros de solicitações da API na página "Visualizador de registros".

    Ver registros de solicitações do Endpoints

Como criar um portal do desenvolvedor para a API

É possível usar o portal do Cloud Endpoints para criar um portal do desenvolvedor, um site para interagir com a API de exemplo. Para saber mais, consulte a Visão geral do Portal do Cloud Endpoints.

Limpeza

Para evitar cobranças na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados neste guia de início rápido, siga estas etapas:

Consulte Como excluir uma API e as instâncias relacionadas para mais informações sobre como interromper os serviços usados neste tutorial.

A seguir