Google Cloud para investigadores
Alcanza hoy los avances de investigación del mañana. Acelera tu labor de investigación con la formación, el crédito gratuito y los recursos de Google Cloud.
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Envía una propuesta para recibir hasta 5000 USD en crédito gratuito de Google Cloud para tu labor de investigación académica. Utiliza las funciones de computación de alto rendimiento de Google.
Para empezar a usar Google Cloud, consigue formación online gratuita a través del Acelerador de conocimientos de Google Cloud y solicita créditos de aprendizaje desde la plataforma.
Ponte en contacto con una comunidad de profesionales de tu sector que están llevando a cabo investigaciones innovadoras. Comparte tus ideas a través de comunidades online o solicita convertirte en un investigador innovador de Google Cloud.
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| Disciplina de investigación | Información general | Formación |
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Investigación, desarrollo y prototipado | RAD LabDescubre RAD Lab, un entorno aislado basado en Google Cloud que ayuda a los equipos a avanzar rápidamente desde la investigación y el desarrollo hasta la producción. |
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Computación de alto rendimiento | Suscripción a la HPCCon la suscripción a la HPC de Google Cloud, los investigadores pueden poner en marcha sus proyectos con rapidez, independientemente de su nivel de conocimientos técnicos, a un precio de suscripción fijo y ahorrando costes adicionales. | |
Ciencias medioambientales | Procesamiento de imágenesUsar una gran capacidad de computación a gran escala para reconocer patrones y "leer" imágenes es una de las tecnologías fundamentales de la IA, desde los coches sin conductor hasta el reconocimiento facial. |
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Clasificación de imágenes de flores mediante Keras en TPUsAprende a crear, entrenar y perfeccionar tus propias redes neuronales convolucionales desde cero con Keras y TensorFlow. | ||
Ciencias biológicas | GenomicsAprende a procesar datos biomédicos a escala con Cloud Life Sciences (antes llamado Google Genomics). | |
SanidadLa API de Cloud Healthcare proporciona una solución gestionada para almacenar y acceder a los datos sanitarios en Google Cloud que actúa como puente entre los sistemas de atención sanitaria actuales y las aplicaciones alojadas en Google Cloud. |
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Ciencias sociales | Cloud AI PlatformObtén experiencia práctica con el entrenamiento de modelos de TensorFlow 2.x, tanto de forma local como en AI Platform. Después del entrenamiento, aprenderás a desplegar tu modelo en AI Platform para publicarlo (predicción). |
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APIs de aprendizaje automáticoHaz ejercicios prácticos con APIs de aprendizaje automático en los que practiques cómo detectar etiquetas, caras y puntos de referencia en imágenes con la API de Cloud Vision. |
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Física | Análisis y clasificación de imágenesLa API de Cloud Vision permite comprender el contenido de una imagen encapsulando modelos de aprendizaje automático potentes en una API REST sencilla. Envía imágenes a la API de Vision para que detecte objetos, caras y puntos de referencia. |
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Ciencias matemáticas | Servicios financierosLas técnicas de aprendizaje automático de Google Cloud, especialmente el aprendizaje profundo, son toda una promesa para el análisis de series temporales. A medida que las series temporales se vuelven más densas y empiezan a solaparse, el aprendizaje automático ofrece una forma de separar la señal del ruido. |
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Ciencia de datosAplica métodos estadísticos y de aprendizaje automático sofisticados a problemas del mundo real cuando desarrolles tus operaciones en Google Cloud. |
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Jupyter, R y RStudioHaz computación técnica a gran escala en Google Cloud. |
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Informática | Contenido multimedia y renderizadoAprende a desplegar el sistema de gestión de renderizado OpenCue en máquinas virtuales de Linux mediante Google Cloud. |
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Gestores de cargas de trabajoAprende a optimizar el uso y la eficiencia a través de administradores de carga de trabajo que simplifican la gestión de clústeres. |
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Contenedores y KubernetesAprende a usar un entorno gestionado para centrarte en experimentar con Kubernetes en lugar de configurar la infraestructura subyacente. |
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MapReduce - Hadoop/SparkCrea clústeres de Cloud Dataproc rápidamente y cambia su tamaño en cualquier momento para que no tengas que preocuparte de que tus flujos de procesamiento de datos no sobrepasen los clústeres. |
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Visualización y Escritorio RemotoAprende a configurar un servicio de Escritorio Remoto de Chrome o una estación de trabajo virtual de Linux. | ||
LustreAccede al software DDN EXAScaler Lustre de nivel empresarial a través de Google Cloud Marketplace y a un conjunto de secuencias de comandos de código abierto para configurar y desplegar fácilmente un clúster de almacenamiento de Lustre en Compute Engine. |
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Formación sobre IA generativaDescubre los aspectos básicos de los modelos de lenguaje extensos y las soluciones de IA generativa de Google Cloud. |
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Descubre Google Cloud
Investigación, desarrollo y prototipado
RAD Lab
Descubre RAD Lab, un entorno aislado basado en Google Cloud que ayuda a los equipos a avanzar rápidamente desde la investigación y el desarrollo hasta la producción.
GitHub: Descubre el repositorio de código de Rad Lab
Computación de alto rendimiento
Suscripción a la HPC
Con la suscripción a la HPC de Google Cloud, los investigadores pueden poner en marcha sus proyectos con rapidez, independientemente de su nivel de conocimientos técnicos, a un precio de suscripción fijo y ahorrando costes adicionales.
Ciencias medioambientales
Procesamiento de imágenes
Usar una gran capacidad de computación a gran escala para reconocer patrones y "leer" imágenes es una de las tecnologías fundamentales de la IA, desde los coches sin conductor hasta el reconocimiento facial.
Codelab: Entrena y despliega la clasificación de imágenes en el dispositivo con AutoML Vision
Acelerador de conocimientos de Google Cloud: Clasifica imágenes de nubes con AutoML Vision.
Ciencias biológicas
Ciencias sociales
Cloud AI Platform
Obtén experiencia práctica con el entrenamiento de modelos de TensorFlow 2.x, tanto de forma local como en AI Platform. Después del entrenamiento, aprenderás a desplegar tu modelo en AI Platform para publicarlo (predicción).
Acelerador de conocimientos de Google Cloud: Notebook de Vertex AI Workbench: Qwik Start
Física
Análisis y clasificación de imágenes
La API de Cloud Vision permite comprender el contenido de una imagen encapsulando modelos de aprendizaje automático potentes en una API REST sencilla. Envía imágenes a la API de Vision para que detecte objetos, caras y puntos de referencia.
Acelerador de conocimientos de Google Cloud: Detecta etiquetas y puntos de referencia con la API de Cloud Vision
Ciencias matemáticas
Servicios financieros
Las técnicas de aprendizaje automático de Google Cloud, especialmente el aprendizaje profundo, son toda una promesa para el análisis de series temporales. A medida que las series temporales se vuelven más densas y empiezan a solaparse, el aprendizaje automático ofrece una forma de separar la señal del ruido.
Tutorial: Analizar el riesgo de la cartera con HTCondor y Compute Engine
Informática
Contenido multimedia y renderizado
Aprende a desplegar el sistema de gestión de renderizado OpenCue en máquinas virtuales de Linux mediante Google Cloud.
Tutorial: Crear una granja de renderizado en Google Cloud con OpenCue
Todos los investigadores que han recibido créditos de Google Cloud se añaden a nuestra comunidad de investigadores online. Los investigadores también pueden solicitar participar en el programa de investigadores innovadores.
Comunidad de investigadores
Conoce a otros docentes e investigadores que utilizan Google Cloud en sus experimentos y clases. Solo pueden participar los investigadores verificados y aprobados para recibir créditos de Google Cloud. Busca en tu correo de incorporación un enlace para unirte o solicita acceso con tu dirección de correo del centro educativo.
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Envía una solicitud para unirte a una comunidad mundial de investigadores que están desarrollando avances científicos con Google Cloud. Los investigadores innovadores pueden acceder a desarrollo profesional y a otras ventajas. No aceptamos solicitudes en este momento, pero puedes obtener más información sobre el programa, conocer la cohorte inaugural y solicitar que se te notifique cuando se abra el proceso de solicitud.
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Descubre cómo están usando Google Cloud los investigadores para acelerar las innovaciones.
Ahorramos tiempo y dinero al ejecutar Flywheel en Google Cloud, pero lo más importante es el grado de reproducibilidad que alcanzamos. La capacidad de compartir nuestra investigación en beneficio de personas de todo el mundo representa para mí la propia esencia de la ciencia.
Dr. Brian Wandell, catedrático y director de CNI de la Universidad de Stanford
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