Currículo de 40 horas

Google Cloud Computing Foundations

Nosso curso gratuito de 10 módulos com 40 horas de duração foi criado para oferecer ferramentas para ensinar conceitos essenciais, como infraestrutura, desenvolvimento de aplicativos, dados e machine learning a alunos com pouca ou nenhuma experiência em computação em nuvem


Visão geral do curso

Com o currículo, os alunos podem desenvolver proficiência técnica em computação em nuvem, se preparar para carreiras em análise de dados, desenvolvimento de aplicativos e muito mais.

O que está incluído?

Este currículo consiste em cerca de 40 horas de conteúdo, incluindo 10 tópicos com recursos, slides editáveis, observações de ensino, laboratórios práticos no Google Cloud Ensina, guias do facilitador, planos de aula e testes de múltipla escolha.

Como se preparar?

Para se preparar ou melhorar a aprendizagem dos alunos, considere usar a versão sob demanda do Google Cloud Computing Foundations. É possível acessar o curso, incluindo os laboratórios autoguiados, sem custo, seguindo estas instruções.

Módulos do curso

Ajude os alunos a desenvolver habilidades de computação em nuvem e se preparar para carreiras em um mundo que prioriza a nuvem. Veja os 10 módulos do curso e descubra as respostas às perguntas mais frequentes.

Módulos

1. Princípios básicos do Google Cloud: discute o que é a nuvem e por que ela impulsiona mudanças na tecnologia e nos negócios

2. Interface do usuário: descreva as diferentes maneiras de interação de um usuário com o Google Cloud

3. Computação: descubra as opções de computação no Google Cloud

4. Armazenamento: implemente uma variedade de modelos de armazenamento estruturados e não estruturados

5. Serviços gerenciados: discuta as diferentes opções de serviço gerenciado do aplicativo na nuvem

6. Segurança: descreva como a segurança na nuvem é administrada no Google Cloud

7. Redes: demonstre como criar redes seguras na nuvem

8. Automação: identifique ferramentas de automação e gerenciamento em nuvem

9. Big Data: descubra uma variedade de serviços de Big Data gerenciados na nuvem

10. Machine learning: explique o que é machine learning, a terminologia usada e a proposta de valor dele.