Edge TPU

Google 专为在边缘进行推理而打造的 ASIC。

视频内容说明。

在边缘运行的 AI

如今,从消费者应用到企业应用,AI 的身影无处不在。 随着联网设备数量的爆发式增长,加上对隐私/机密、低延迟时间的需求以及带宽限制等因素,云端训练的 AI 模型需要在边缘运行的情况日趋普遍。Edge TPU 是 Google 专为在边缘运行 AI 而打造的 ASIC,它体型小、能耗低,但性能出色,让您可以在边缘部署准确度高的 AI。

详细了解 Coral 推出的 Edge TPU 产品

端到端 AI 基础架构

端到端 AI 基础架构

Edge TPU 是对 Cloud TPU 和 Google Cloud 服务的补充,提供端到端、云端到边缘、“硬件 + 软件”的基础架构,可协助部署客户基于 AI 的解决方案。

体型小、能耗低,但性能出色

体型小、能耗低,但性能出色

由于性能出色、体型小巧、能耗极低,Edge TPU 可实现高质量 AI 在边缘的广泛部署。

AI 硬件、软件和算法的协同设计

AI 硬件、软件和算法的协同设计

Edge TPU 不仅仅是一种硬件解决方案,它将定制硬件、开源软件和先进的 AI 算法结合在一起,为边缘提供优质、易部署的 AI 解决方案。

众多应用场景

众多应用场景

Edge TPU 可用于越来越多的工业应用场景,如预测性维护、异常值检测、机器视觉、机器人学、语音识别等等。 它能够在制造、本地部署、医疗保健、零售、智能空间、交通运输等各个领域大放异彩。

开放式端到端基础架构,方便您部署 AI 解决方案

借助 Edge TPU,您可以使用来自 Coral 的各种原型设计和适合生产用途的产品,在边缘部署各种优质的机器学习推断功能。

用于在边缘部署机器学习产品的 Coral 平台与 Google 的 Cloud TPU 和 Cloud IoT 相辅相成,共同提供一个端到端(云端到边缘、硬件 + 软件)基础架构,从而协助部署客户基于 AI 的解决方案。 除了开源 TensorFlow Lite 编程环境以外,Coral 平台还提供一套完整的开发者工具包,让您既可为 Edge TPU 编译自己的模型,也可重新训练多个 Google AI 模型,结合 Google 在 AI 和硬件两方面的专长。

Edge TPU 对 CPU、GPU、FPGA 以及其他在边缘运行 AI 的 ASIC 解决方案构成了有益的补充。

适合您的基础架构

通过将边缘工具与 Google Cloud 连接,您可以部署解决方案,将云的强大功能与边缘计算的可用性相连接。

Edge TPU 特点

此 ASIC 只是我们整体路线图中的第一步,该路线图将充分利用 Google 的 AI 专业实力,在硬件领域紧跟并反映 AI 的迅猛发展。

请参阅模型基准

更进一步

使用开发板(包括 Edge TPU SoM 和载板)构建运用 Edge TPU 的应用。

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