Edge TPU

Google 專為在邊緣執行推論而設計的 ASIC。

影片內容說明。

邊緣 AI 技術

如今 AI 可說是無處不在,無論是消費者或企業應用程是,都已開始採用這項技術。隨著連網裝置爆炸性增長,使用者也開始追求隱私權/機密性與低延遲,同時希望不受頻寬限制,這讓在邊緣執行雲端訓練式 AI 模型的趨勢逐漸興起。Edge TPU 是 Google 精心打造的 ASIC,專為在邊緣執行 AI 而設計,只需使用少量資源與能源即可提供絕佳效能,讓您輕鬆在邊緣部署高精確度 AI。

進一步瞭解 Coral 推出的 Edge TPU 產品

端對端 AI 基礎架構

端對端 AI 基礎架構

Edge TPU 能跟 Cloud TPU 與 Google Cloud 服務相輔相成,並提供端對端、雲端至邊緣及軟硬體結合的基礎架構,方便您部署客戶的 AI 技術解決方案。

消耗極少資源與能源卻能提供絕佳效能

消耗極少資源與能源卻能提供絕佳效能

Edge TPU 耗用的資源和能源極少,但效能絕佳,適合用來在邊緣廣泛部署優質 AI。

結合 AI 軟硬體與演算法的設計

結合 AI 軟硬體與演算法的設計

Edge TPU 不只是硬體解決方案,更結合了自訂硬體、開放式軟體和先進的 AI 演算法,讓您能輕鬆在邊緣部署優質 AI。

多元的應用方式

多元的應用方式

Edge TPU 能夠因應日益增長的產業應用實例,例如預測性維護、異常偵測、機器視覺、機器人、語音辨識等。另外,這項產品也可用於製造、地端部署、醫療照護、零售、智慧空間和運輸等方面。

適合部署 AI 解決方案的開放式端對端基礎架構

Edge TPU 使用 Coral 提供的多種原型設計和正式版產品,讓您能在邊緣部署高品質的機器學習推論系統。

Coral 是能夠在邊緣執行機器學習模型的平台,且擴增了 Google 的 Cloud TPU 和 Cloud IoT,為您提供端對端、雲端至邊緣或軟硬體結合的基礎架構,因此可輕鬆部署客戶的 AI 技術解決方案。Coral 平台集結 Google 在 AI 與硬體方面的專業知識,除了開放原始碼 TensorFlow Lite 程式設計環境,還隨附完整的開發人員工具包,方便您自行為 Edge TPU 編譯模型,或是重新訓練多個 Google 的 AI 模型。

Edge TPU 可與 CPU、GPU、FPGA 和其他 ASIC 解決方案相輔相成,加強在邊緣執行 AI 的能力。

適合您的基礎架構

只要將邊緣工具與 Google Cloud 連結,就能部署具有雲端功能與邊緣運算可用性的解決方案。

Edge TPU 功能

為跟上 AI 技術快速演進的腳步,並將這項趨勢體現在硬體中,Google 實踐發展藍圖的第一步,便是運用自身的 AI 專業知識打造這個 ASIC。

查看模型效能基準

後續行動

利用開發板 (包含 Edge TPU 模組系統與載板) 上的 Edge TPU 執行建構作業。

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