Edge TPU

Google 专门为在边缘进行推理而打造的 ASIC。

视频内容说明。

在边缘运行的 AI

如今,从消费者应用到企业应用,到处可见 AI 的身影。随着联网设备的爆发式增长,加上对隐私/机密、低延迟的需求以及带宽限制等因素,云端训练的 AI 模型需要在边缘运行的情况日趋普遍。Edge TPU 是 Google 专门为在边缘运行 AI 而打造的 ASIC,它体型小、能耗低,但性能出色,让您可以在边缘部署高精度 AI。

详细了解 Coral 推出的 Edge TPU 产品

端到端 AI 基础架构

端到端 AI 基础架构

Edge TPU 是对 Cloud TPU 和 Google Cloud 服务的补充,提供端到端、云端到边缘、“硬件 + 软件”的基础架构,可协助客户部署基于 AI 的解决方案。

体型小、能耗低,但性能出色

体型小、能耗低,但性能出色

由于性能出色、体型纤小、能耗极低,Edge TPU 可实现高品质 AI 在边缘的广泛部署。

AI 硬件、软件和算法的协同设计

AI 硬件、软件和算法的协同设计

Edge TPU 不仅仅是一种硬件解决方案,它将定制硬件、开源软件和最先进的 AI 算法结合在一起,为边缘提供优质、易部署的 AI 解决方案。

众多应用场景

众多应用场景

Edge TPU 可用于越来越多的工业使用场景,如预测性维护、异常检测、机器视觉、机器人学、语音识别等等。它能够在制造、本地部署、医疗保健、零售、智能空间、交通运输等各个领域大放异彩。

开放式端到端基础架构,方便您部署 AI 解决方案

借助 Edge TPU,您可以使用来自 Coral 的各种原型设计和生产产品,在边缘部署优质的机器学习推断功能。

用于在边缘部署机器学习的 Coral 平台与 Google 的 Cloud TPU 和 Cloud IoT 相辅相成,共同提供一个端到端(云端到边缘、硬件 + 软件)基础架构,从而协助部署客户基于 AI 的解决方案。除了开源 TensorFlow Lite 编程环境以外,Coral 平台还提供一套完整的开发者工具包,这样您就可以针对 Edge TPU 编译自己的模型或者重新训练若干 Google AI 模型,将 Google 在 AI 和硬件方面的专业知识融于一体。

Edge TPU 对 CPU、GPU、FPGA 以及其他在边缘运行 AI 的 ASIC 解决方案构成了有益的补充。

适合您的基础架构

通过将边缘工具与 Google Cloud 连接,您可以部署可连接云的功能与边缘计算的可用性的解决方案。

Edge TPU 特点

我们制定了一份发展路线图,意在利用 Google 的 AI 知识,在硬件领域紧跟并反映 AI 的快速进步,此 ASIC 便是该路线图中的第一步。

请参阅模型基准

更进一步

使用开发板(包括 Edge TPU SoM 和载板)构建运用 Edge TPU 的应用。

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