Edge TPU

Circuito ASIC de Google diseñado a medida para generar inferencias en el perímetro

Inteligencia artificial en el perímetro

Inteligencia artificial en el perímetro

Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) tiene una presencia generalizada en las aplicaciones, tanto en las destinadas a los consumidores como en las empresariales. El aumento exponencial de los dispositivos conectados, sumado a las exigencias de privacidad y confidencialidad, la baja latencia y las limitaciones de ancho de banda, obliga cada vez más a ejecutar en el perímetro los modelos de IA entrenados en la nube. Edge TPU es un circuito ASIC de Google diseñado a medida para ejecutar la IA en el perímetro. A pesar de su pequeño tamaño y su reducido consumo, ofrece un gran rendimiento y permite desplegar una IA de alta precisión en el perímetro.

Infraestructura completa de IA

Infraestructura completa de IA

Edge TPU complementa las TPU de Cloud y los servicios de Google Cloud para proporcionar una infraestructura de hardware y software completa, de la nube al perímetro, que facilita el despliegue de las soluciones basadas en IA de los clientes.

Alto rendimiento con un tamaño y consumo reducidos

Alto rendimiento con un tamaño y consumo reducidos

Gracias a su rendimiento, reducido tamaño y bajo consumo energético, Edge TPU posibilita el amplio despliegue de IA de alta calidad en el perímetro.

Diseño conjunto de hardware, software y algoritmos de IA

Diseño conjunto de hardware, software y algoritmos de IA

Edge TPU no es una mera solución de hardware. Este circuito integrado combina hardware personalizado, software libre y algoritmos de IA vanguardistas para ofrecer soluciones de IA fáciles de desplegar y de alta calidad que sean específicas del perímetro.

Amplia gama de aplicaciones

Amplia gama de aplicaciones

El uso de Edge TPU se extiende a un número cada vez mayor de casos prácticos industriales, como el mantenimiento predictivo, la detección de anomalías, la visión artificial, la robótica o el reconocimiento de voz, entre muchos otros. Se puede utilizar en fábricas, operaciones on-premise, centros sanitarios, tiendas, espacios inteligentes, medios de transporte, etc.

Infraestructura completa de código abierto para desplegar soluciones de IA

Edge TPU permite desplegar inferencias de aprendizaje automático de alta calidad en el perímetro por medio de diversos productos de producción y prototipado de Coral.

La plataforma de aprendizaje automático en el perímetro de Coral refuerza las TPU de Google Cloud y Cloud IoT para proporcionar una infraestructura completa (de hardware y software, y de la nube al perímetro) que facilita el despliegue de las soluciones basadas en IA de los clientes. La plataforma de Coral no solo incluye el entorno de programación de software libre TensorFlow Lite, sino que también proporciona un kit de herramientas para desarrolladores que te permite compilar tus propios modelos o volver a preparar varios modelos de IA de Google para Edge TPU. De esta manera, se aúnan nuestros conocimientos avanzados tanto en IA como en hardware.

Edge TPU complementa las CPU, GPU y FPGA, además de otras soluciones ASIC, a fin de ejecutar la IA en el perímetro.

Edge
(dispositivos o nodos, pasarelas y servidores)
Google Cloud
Tareas Inferencia de aprendizaje automático Preparación e inferencia de aprendizaje automático
Software y servicios Linux, Windows
AI Platform, Kubernetes Engine,
Compute Engine y Cloud IoT Core
Frameworks de aprendizaje automático TensorFlow Lite y NNAPI
TensorFlow, scikit‑learn,
XGBoost y Keras
Aceleradores por hardware Edge TPU, GPU y CPU TPU de Cloud, GPU y CPU

Características de Edge TPU

Este circuito ASIC constituye el primer paso del plan diseñado con el fin de aprovechar los conocimientos en IA de Google para seguir la rápida evolución de esta tecnología y reflejarla en el hardware.

Tipo Acelerador de inferencia
Ejemplo de rendimiento Gracias a Edge TPU, los usuarios pueden ejecutar con un menor consumo energético modelos de visión punteros, como MobileNet v2, a casi 400 FPS. Consulta las comparativas de modelos.
Caracteres numéricos Int8
Interfaz de E/S PCIe y USB
Google Cloud

Primeros pasos

Empieza a usar Edge TPU con la placa de desarrollo, que incluye el módulo de sistema de Edge TPU y una placa base.

Información sobre los productos de Edge TPU de Coral 
Cloud IoT Edge

Los productos mencionados en esta página están en versión beta. Más información sobre nuestras fases de lanzamiento