Edge TPU
Maßgeschneiderte anwendungsspezifische integrierte Schaltung (Application-Specific Integrated Circuit, ASIC) von Google zum Ausführen von Inferenzen auf Edge-Geräten
KI mit Edge-Geräten
KI ist heute allgegenwärtig, von Anwendungen für private Nutzer bis hin zu Lösungen für Unternehmen. Die Anzahl verbundener Geräte ist rasant angestiegen, ebenso wie der Bedarf an Datenschutz und Vertraulichkeit sowie einer geringen Latenz selbst bei Bandbreiteneinschränkungen. Somit müssen in der Cloud trainierte KI-Modelle zunehmend auf Edge-Geräten ausgeführt werden. Edge TPU ist der speziell von Google entwickelte ASIC, der darauf ausgelegt ist, KI auf Edge-Geräten zu verwenden. Es bietet hohe Leistung bei geringen Platz- und Energieanforderungen und ermöglicht den Einsatz von hochpräziser KI mit Edge-Geräten.
Komplette KI-Infrastruktur
Edge TPU ergänzt die Cloud TPU- und Google Cloud-Dienste und bietet eine komplette Cloud-to-Edge-Hardware- und Softwareinfrastruktur, die die Bereitstellung KI-basierter Lösungen von Kunden erleichtert.
Hohe Leistung bei geringen Platz- und Energieanforderungen
Dank der Leistung, des geringen Platzbedarfs und des geringen Energieverbrauchs ermöglicht Edge TPU den breiten Einsatz hochwertiger KI auf Edge-Geräten.
Abgestimmtes Design von KI-Hardware, -Software und -Algorithmen
Edge TPU ist nicht nur eine Hardwarelösung. Es kombiniert maßgeschneiderte Hardware, Open-Source-Software und hochmoderne KI-Algorithmen, um qualitativ hochwertige, einfach zu implementierende KI-Lösungen für Edge-Geräte bereitzustellen.
Breites Spektrum von Anwendungen
Edge TPU kann für immer mehr Anwendungsfälle eingesetzt werden, unter anderem für vorausschauende Wartung, Anomalieerkennung, maschinelles Sehen, Robotik oder Spracherkennung. Es kann beispielsweise in der Produktion, vor Ort, im Gesundheitswesen, im Einzelhandel, in Smart Spaces oder im Transportwesen verwendet werden.
Eine offene, komplette Infrastruktur für die Bereitstellung von KI-Lösungen
Mit Edge TPU können Sie ML-Inferencing mit verschiedenen Prototyping- und Produktionsprodukten von Coral auf Edge-Geräten implementieren.
Die Coral-Plattform für maschinelles Lernen auf Edge-Geräten ergänzt die Cloud TPU- und Cloud IoT-Dienste von Google und bietet eine komplette Cloud-to-Edge-Hardware- und Softwareinfrastruktur für die Bereitstellung KI-basierter Lösungen von Kunden. Zusätzlich zur Open-Source-Programmierumgebung TensorFlow Lite stellt die Coral-Plattform ein vollständiges Toolkit für Entwickler zur Verfügung. Damit können Sie eigene Modelle erstellen oder verschiedene KI-Modelle von Google für Edge TPU neu trainieren und so das Fachwissen von Google in Bezug auf KI und Hardware nutzen.
Edge TPU ergänzt CPUs, GPUs, FPGAs und andere ASIC-Lösungen für den Einsatz von KI auf Edge-Geräten.
Passende Infrastruktur
Features von Edge TPU
Dieser ASIC ist der erste Schritt, um mit dem KI-Know-how von Google die rasante Entwicklung der KI auch in entsprechender Hardware widerzuspiegeln.
Starten Sie mit dem Entwicklungsboard für Edge TPU, das aus einem Edge TPU-SoM und einem Carrier Board besteht.
Starten Sie mit dem Entwicklungsboard für Edge TPU, das aus einem Edge TPU-SoM und einem Carrier Board besteht.