Edge TPU

ASIC conçu sur mesure par Google pour exécuter des inférences en périphérie

En savoir plus sur les produits Edge TPU de Coral

IA en périphérie

L'IA est désormais partout, dans les applications professionnelles aussi bien que dans celles grand public. Avec l'explosion des appareils connectés, qui s'accompagne d'une demande accrue de protection de la confidentialité, de faible latence et de bande passante optimisée, les modèles d'IA entraînés dans le cloud doivent de plus en plus souvent s'exécuter en périphérie. Edge TPU est un ASIC conçu sur mesure par Google pour exécuter des solutions d'IA à la périphérie du réseau. Il offre de hautes performances avec un minimum d'encombrement et de consommation énergétique, et permet le déploiement de solutions d'IA haute précision à la périphérie du réseau.

Infrastructure d'IA de bout en bout

Edge TPU complète les services Cloud TPU et Google Cloud pour fournir une infrastructure matérielle et logicielle de bout en bout, du cloud à la périphérie du réseau, afin de faciliter le déploiement des solutions d'IA des clients.

Hautes performances avec un minimum d'encombrement et de consommation énergétique

Grâce à ses performances, son format compact et sa faible consommation énergétique, Edge TPU permet de déployer des applications d'IA performantes à la périphérie du réseau.

Combinaison de matériel, de logiciels et d'algorithmes d'IA

Edge TPU est bien plus qu'une solution matérielle : c'est une combinaison de matériel personnalisé, de logiciels ouverts et d'algorithmes d'IA perfectionnés, pour des solutions d'IA performantes et faciles à déployer en périphérie du réseau.

Large portée applicative

Edge TPU peut être utilisé avec un nombre croissant d'applications industrielles, telles que la maintenance prédictive, la détection d'anomalies, la vision artificielle, la robotique, la reconnaissance vocale et bien d'autres encore. Ses domaines applicatifs sont nombreux : industrie manufacturière, secteur médical, commerce, espaces intelligents, transports, solutions sur site, etc.

Infrastructure de bout en bout ouverte pour déployer des solutions d'IA

Edge TPU vous permet de déployer des inférences de machine learning de haute qualité en périphérie, à l'aide des divers produits de prototypage et de production de Coral.

La plate-forme Coral de machine learning en périphérie étend les services Google Cloud TPU et Cloud IoT pour fournir une infrastructure de bout en bout (du cloud à la périphérie, matérielle et logicielle) qui facilite le déploiement des solutions d'IA. Outre son environnement de programmation Open Source TensorFlow Lite, la plate-forme Coral fournit un kit complet pour vous permettre de compiler vos propres modèles ou de réentraîner plusieurs modèles d'IA Google pour Edge TPU, et ainsi de bénéficier de l'expertise Google à la fois en IA et en composants matériels.

Edge TPU complète les processeurs, les GPU, les FPGA ainsi que d'autres solutions ASIC pour exécuter l'IA en périphérie.

	Périphérie (appareils/nœuds, passerelles, serveurs)	Google Cloud
Tâches	Inférence ML	Inférence et entraînement ML
Logiciels, services	Linux, Windows	AI Platform, Kubernetes Engine, Compute Engine, Cloud IoT Core
Frameworks de ML	TensorFlow Lite, NN API	TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Keras
Accélérateurs matériels	Edge TPU, GPU, processeur	Cloud TPU, GPU, processeur

Le lancement de cet ASIC est la première étape d'une feuille de route visant à exploiter l'expertise Google en matière d'IA, afin de développer des solutions matérielles qui s'adaptent à l'évolution rapide de cette technologie.

Type	Accélérateur d'inférence
Exemple de performances	Edge TPU vous permet d'exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à une vitesse d'environ 400 images par seconde, avec une grande efficacité énergétique. Consulter l'analyse comparative des modèles
Types numériques	Int8
Interface IO	PCIe, USB

Exploitez la solution Edge TPU et sa carte de développement, composée d'un système sur module et d'une carte de base.