Edge TPU

Puce ASIC conçue sur mesure par Google pour exécuter des inférences en périphérie

En savoir plus sur les produits Edge TPU de Coral

IA en périphérie

L'IA est désormais partout, des applications professionnelles à celles grand public. Avec l'explosion des appareils connectés, qui s'accompagne d'exigences de confidentialité des données, de faible latence et de bande passante optimisée, les modèles d'IA entraînés dans le cloud doivent de plus en plus souvent s'exécuter en périphérie. Edge TPU est une puce ASIC conçue sur mesure par Google pour exécuter des solutions d'IA à la périphérie du réseau. Elle offre de hautes performances avec un minimum d'encombrement et de consommation énergétique, et permet le déploiement de solutions d'IA haute précision à la périphérie du réseau.

Infrastructure d'IA de bout en bout

Edge TPU complète les services Cloud TPU et Google Cloud pour fournir une infrastructure matérielle et logicielle de bout en bout, du cloud à la périphérie du réseau, qui facilite le déploiement des solutions d'IA des clients.

Hautes performances avec un minimum d'encombrement et de consommation énergétique

Grâce à ses performances, son format compact et sa faible consommation énergétique, Edge TPU permet de déployer des applications d'IA de qualité à la périphérie du réseau.

Combinaison de matériel, de logiciels et d'algorithmes d'IA

Edge TPU est bien plus qu'une solution matérielle : c'est l'association de matériel personnalisé, de logiciels ouverts et d'algorithmes d'IA de pointe fournissant des solutions d'IA de haute qualité faciles à déployer à la périphérie du réseau.

Solution utile pour de nombreuses applications

Edge TPU peut être utilisé pour un nombre croissant d'applications industrielles, telles que la maintenance prédictive, la détection d'anomalies, la vision artificielle, la robotique, la reconnaissance vocale et bien d'autres encore. Cette technologie est également utile pour l'industrie manufacturière, le secteur médical, le commerce, les espaces intelligents, les transports, les solutions sur site, etc.

Infrastructure de bout en bout ouverte pour déployer des solutions d'IA

Edge TPU vous permet de déployer des inférences de machine learning de haute qualité en périphérie, à l'aide des divers produits de prototypage et de production de Coral.

La plate-forme Coral de machine learning en périphérie étend les services Google Cloud TPU et Cloud IoT pour fournir une infrastructure de bout en bout (cloud vers périphérie, matérielle et logicielle) qui facilite le déploiement des solutions d'IA. Outre son environnement de programmation Open Source TensorFlow Lite, la plate-forme Coral fournit un ensemble complet d'outils pour vous permettre de compiler vos propres modèles ou réentraîner plusieurs modèles Google AI pour Edge TPU, bénéficiant de l'expertise Google à la fois en IA et en matériel.

Edge TPU complète les processeurs, les GPU, les FPGA ainsi que d'autres solutions ASIC pour exécuter des solutions d'IA à la périphérie du réseau.

	Périphérie (appareils/nœuds, passerelles, serveurs)	Google Cloud
Tâches	Inférence ML	Inférence et entraînement ML
Logiciels, services	Cloud IoT Edge, système d'exploitation Linux	AI Platform, Kubernetes Engine, Compute Engine, Cloud IoT Core
Frameworks de ML	TensorFlow Lite, NN API	TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Keras
Accélérateurs matériels	Edge TPU, GPU, processeur	Cloud TPU, GPU, processeur

Le lancement de la puce ASIC est la première étape d'une feuille de route visant à exploiter l'expertise Google en matière d'IA pour développer des solutions matérielles qui s'adaptent à l'évolution rapide de cette technologie.

Type	Accélérateur d'inférence
Exemple de performances	Edge TPU vous permet d'exécuter des modèles de vision mobile de pointe tels que MobileNet v2 à une vitesse d'environ 400 images par seconde, avec une grande efficacité énergétique. Consulter l'analyse comparative des modèles
Types numériques	Int8, Int16
Interface IO	PCIe, USB

Exploitez la solution Edge TPU et sa carte de développement, composée d'un système sur module et d'une carte de base.