Edge TPU
Un ASIC diseñado para propósitos específicos de Google que permite ejecutar inferencias en el perímetro.

IA en el perímetro
La IA es un modelo generalizado para aplicaciones destinadas a consumidores y empresas. Debido al crecimiento explosivo de los dispositivos conectados junto con la demanda de privacidad y confidencialidad, baja latencia y limitaciones del ancho de banda, los modelos de IA entrenados en la nube necesitan cada vez más ejecutarse en el perímetro. Edge TPU es un ASIC diseñado para propósitos específicos de Google que permite ejecutar el modelo de IA en el perímetro. Ofrece un alto rendimiento con una pequeña huella física y energética, lo que permite la implementación de IA de alta precisión en el perímetro.

Infraestructura de IA de extremo a extremo
Edge TPU complementa los servicios de Cloud TPU y Google Cloud para proporcionar una infraestructura de hardware y software de extremo a extremo y de la nube al perímetro a fin de facilitar la implementación de las soluciones basadas en la IA de los clientes.

Alto rendimiento contenido en una pequeña huella física y energética
Gracias a su rendimiento, pequeña huella y baja potencia, Edge TPU permite una amplia implementación de la IA de alta calidad en el perímetro.

Codiseño de hardware, software y algoritmos de IA
Edge TPU no es solo una solución de hardware, sino que también combina hardware personalizado, software abierto y algoritmos de IA de vanguardia para ofrecer al perímetro soluciones de IA que sean de alta calidad y fáciles de implementar.

Amplia variedad de aplicaciones
Edge TPU se puede usar en un creciente número de casos prácticos industriales, como mantenimiento predictivo, detección de anomalías, visión de la máquina, robótica, reconocimiento de voz y muchos más. Puede usarse en entornos de fabricación, infraestructura local, asistencia médica, venta minorista, espacios inteligentes y transporte, entre otros.
Una infraestructura abierta de extremo a extremo para implementar soluciones de IA
Edge TPU te permite implementar inferencias de AA de alta calidad en el perímetro con varios productos prototipados y de producción de Coral.
La plataforma Coral para AA en el perímetro incrementa los servicios de Cloud TPU y Cloud IoT de Google para proporcionar una infraestructura de extremo a extremo (de hardware y software, de la nube al perímetro) y facilitar la implementación de las soluciones basadas en IA de los clientes. Además del entorno de programación de código abierto de TensorFlow Lite, la plataforma Coral proporciona un kit de herramientas para desarrolladores que te permite compilar tus propios modelos o reentrenar varios modelos de IA de Google para Edge TPU, combinando la experiencia de Google en IA y hardware.
Edge TPU complementa CPU, GPU, FPGA y otras soluciones de ASIC para ejecutar la IA en el perímetro.
Perímetro
(Dispositivos/nodos, puertas de enlace y servidores)
|
Google Cloud | |
---|---|---|
Tareas | Inferencia de AA | Inferencia y entrenamiento de AA |
Software y servicios | Linux, Windows |
AI Platform, Kubernetes Engine,
Compute Engine y Cloud IoT Core
|
Marcos de trabajo de AA | TensorFlow Lite y API de NN |
TensorFlow, scikit-learn,
XGBoost y Keras
|
Aceleradores de hardware | Edge TPU, GPU y CPU | Cloud TPU, GPU y CPU |
Funciones de Edge TPU
Este ASIC es el primer paso para aprovechar la experiencia de Google en el seguimiento de la rápida evolución de la IA y su aplicación en el hardware.
Tipo | Acelerador de inferencia |
Ejemplo de rendimiento | Edge TPU permite que los usuarios ejecuten modelos de vanguardia de Vision para dispositivos móviles como MobileNet v2 a casi 400 fotogramas por segundo de manera eficaz en cuanto a potencia. Consulta las comparativas del modelo. |
Caracteres numéricos | Int8 |
Interfaz de IO | PCIe y USB |

Comienza ahora
Para compilar con Edge TPU, usa la placa de desarrollo, que incluye un SoM de Edge TPU y una placa del proveedor.
Obtener más información sobre los productos de Edge TPU de Coral
Los productos que figuran en esta página se encuentran en versión Beta. Para obtener más información sobre las etapas de lanzamiento de nuestros productos, haz clic aquí.