Edge TPU

Google 精心打造的 ASIC 專為在邊緣執行推論而設計。

邊緣 AI 技術

邊緣 AI 技術

無論是消費者或是企業應用程式,都已廣泛使用 AI 技術。連線裝置數量的爆炸性成長,以及對於隱私/機密性、低延遲度與頻寬限制的需求,都帶動了在邊緣執行雲端訓練式 AI 模型的趨勢。Edge TPU 是 Google 精心打造的 ASIC,專為在邊緣執行 AI 而設計。Edge TPU 可以在消耗極少資源和能源的情況下提供絕佳效能,因此能夠在邊緣部署高精確度 AI。

端對端 AI 基礎架構

端對端 AI 基礎架構

Edge TPU 能與 Cloud TPU 及 Google Cloud 服務相輔相成,並提供端對端、雲端至邊緣及硬體 + 軟體基礎架構,讓您輕鬆部署客戶的 AI 技術解決方案。

消耗極少資源與能源卻能提供絕佳效能

消耗極少資源與能源卻能提供絕佳效能

Edge TPU 消耗的資源與能源極少,但效能絕佳,因此能廣泛於邊緣部署高品質 AI。

共同設計 AI 硬體、軟體與演算法

共同設計 AI 硬體、軟體與演算法

Edge TPU 不只是硬體解決方案,也結合了自訂硬體、開放軟體和先進 AI 演算法,以在邊緣提供高品質、部署簡便的 AI 解決方案。

種類廣泛的應用程式

種類廣泛的應用程式

Edge TPU 能用於日益增長的產業使用案例,例如預防性維護、異常偵測、機器視覺、機器人、語音辨識與更多功能。此外,也可用於製造業、內部部署、健康照護、零售業、智慧空間及運輸等。

用於部署 AI 解決方案的開放式端對端基礎架構

Edge TPU 使用 Coral 提供的多種原型設計和正式版產品,讓您能在邊緣部署高品質機器學習推論。

用來在邊緣進行機器學習的 Coral 平台擴增了 Google 的 Cloud TPU 和 Cloud IoT,透過提供端對端 (雲端至邊緣、硬體 + 軟體) 基礎架構,讓您輕鬆部署客戶的 AI 技術解決方案。除了開放原始碼的 TensorFlow Lite 程式編寫環境,Coral 平台也提供完整的開發人員工具包,讓您可以為 Edge TPU 編譯自己的模型或是重新訓練多個 Google 的 AI 模型,並結合 Google 在 AI 與硬體兩方面的專業知識。

對於 CPU、GPU、FPGA 與其他 ASIC 解決方案,Edge TPU 可提供在邊緣執行 AI 的補充功能。

邊緣
(裝置/節點、閘道、伺服器)
Google Cloud
工作 機器學習推論 機器學習訓練與推論
軟體、服務 Cloud IoT Edge、Linux OS
AI Platform、Kubernetes Engine、
Compute Engine、Cloud IoT Core
機器學習架構 TensorFlow Lite、NN API
TensorFlow、scikit-learn、
XGBoost、Keras
硬體加速器 Edge TPU、GPU、CPU Cloud TPU、GPU 和 CPU

Edge TPU 功能與特色

這個 ASIC 是利用 Google 的 AI 專業知識,在硬體中追隨和反映 AI 技術快速演進的第一步。

類型 推論加速器
效能範例 Edge TPU 讓使用者能以每秒畫格數將近 400 的速度執行如 MobileNet v2 等先進的行動視覺模型,而且具有能源效率。查看模型效能基準
數值 Int8、Int16
IO 介面 PCIe、USB
Google Cloud

開始使用

運用開發板上的 Edge TPU 進行建構作業,當中包含 Edge TPU 模組系統與載板。

瞭解 Coral 推出的 Edge TPU 產品
Clould IOT Edge

本頁所列產品目前仍在 Beta 測試階段。如要進一步瞭解產品推出的各個階段,請參閱這個網頁