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Pour obtenir une documentation détaillée incluant cet exemple de code, consultez les articles suivants :

Exemple de code

Python

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Document AI Python.

Pour vous authentifier auprès de Document AI, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local. 


from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import documentai  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_PROCESSOR_LOCATION' # Format is 'us' or 'eu'
# processor_display_name = 'YOUR_PROCESSOR_DISPLAY_NAME' # Must be unique per project, e.g.: 'My Processor'
# processor_type = 'YOUR_PROCESSOR_TYPE' # Use fetch_processor_types to get available processor types


def create_processor_sample(
    project_id: str, location: str, processor_display_name: str, processor_type: str
) -> None:
    # You must set the api_endpoint if you use a location other than 'us'.
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")

    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    # The full resource name of the location
    # e.g.: projects/project_id/locations/location
    parent = client.common_location_path(project_id, location)

    # Create a processor
    processor = client.create_processor(
        parent=parent,
        processor=documentai.Processor(
            display_name=processor_display_name, type_=processor_type
        ),
    )

    # Print the processor information
    print(f"Processor Name: {processor.name}")
    print(f"Processor Display Name: {processor.display_name}")
    print(f"Processor Type: {processor.type_}")

Étape suivante

Pour rechercher et filtrer des exemples de code pour d'autres Google Cloud produits, consultez l'explorateur d'exemplesGoogle Cloud .