Document AI Workbench

Verwendet generative KI, um Daten aus strukturierten und unstrukturierten Dokumenten in einer Produktionsumgebung mit hoher Genauigkeit zu parsen und zu extrahieren. Ein benutzerdefinierter Extrahierer bietet eine einfache Möglichkeit zum Erstellen solcher Prozessoren per Benutzeroberfläche oder API.

Mit dem benutzerdefinierten Extrahierer können Sie ein Foundation Model optimieren, auch wenn nur wenige oder keine Trainingsdaten verfügbar sind oder das Layout Ihrer Dokumente stark variiert. So können Sie höhere Genauigkeit erzielen. Beispieldokumente sind Verträge, Nutzungsbedingungen, Rechnungen, Kontoauszüge, Frachtbriefe oder Lohnabrechnungen. Die Feinabstimmung ist einfach und benutzerfreundlich.

Erstellen Sie einen Prozessor, der künstliche Intelligenz verwendet, um einen Dokumenttyp über einen benutzerdefinierten Satz an Dokumentklassen zu identifizieren und so Zeit und Ressourcen zu sparen. Sie können diese Funktion verwenden, um die Dokumentaufnahme zu validieren, nachgelagerte Prozesse zu automatisieren oder ein Dokument zur weiteren Verarbeitung weiterzuleiten. 

Mit dem benutzerdefinierten Splitter können Entwickler einen Prozessor erstellen, der Dokumentklassen in einem benutzerdefinierten Satz von Klassen identifiziert. Die Analyse des benutzerdefinierten Splitters gibt die Klasse (oder den Dokumenttyp) und die Seitennummer bei Dateien mit mehreren Dokumenten aus. Der Splitter kann beispielsweise die Seitennummern eines Führerscheins, einer Gehaltsabrechnung, eines Steuerformulars und eines Kontoauszugs, die sich alle in derselben Datei befinden, ausgeben.