Como escolher uma opção de computação

Esta página descreve as opções disponíveis para hospedar o aplicativo no Google Cloud Platform. Cada opção pode utilizar toda a amplitude de serviços oferecidos pela Cloud Platform, inclusive armazenamento, redes, produtos de Big Data e segurança com a qualidade do Google.

Comparação de opções

O Google oferece opções de "Platform as a Service" (PaaS), contêineres e "Infrastructure as a Service" (IaaS). A seguinte tabela lista e descreve as opções:

Produto	Necessidades	Recursos do produto	Casos de uso típicos
Google App Engine Uma plataforma flexível, sem operações, para a construção de aplicativos com alta disponibilidade	Você quer se concentrar em escrever código e não quer ter que lidar com servidor, cluster ou infraestrutura. Você quer criar um aplicativo ou componente de exibição altamente confiável e escalonável sem fazer tudo por conta própria. Você prioriza a velocidade de desenvolvimento em relação ao controle da infraestrutura. Você quer minimizar a sobrecarga operacional.	Um intervalo de pilhas de exibição selecionadas com padrões inteligentes e personalização aprofundada. Suporte a Java, Python, PHP, Go, Ruby, Node.js e ASP.NET Core (beta) ou o tempo de execução do seu próprio aplicativo. SDK integrado, serviços gerenciados e ambiente de desenvolvimento local. Versões de aplicativo com atualizações com zero inatividade. Divisão de tráfego. Alta disponibilidade automática com escalonamento automático interno.	Websites. Back-ends de aplicativos para dispositivos móveis e jogos. APIs RESTful. Aplicativos de linha de negócios (LOB, na sigla em inglês) internos. Aplicativos de Internet das coisas (IoT, na sigla em inglês).
Google Kubernetes Engine Infraestrutura lógica do Kubernetes, o sistema de orquestração de contêiner de código aberto.	Você deseja aumentar a velocidade e ampliar drasticamente a operabilidade separando o aplicativo do SO. Você precisa de uma maneira escalonável e segura para gerenciar contêineres em produção. Você não tem dependências de um sistema operacional específico.	Infraestrutura lógica - concentre-se nos componentes do aplicativo, e não nas máquinas virtuais. Mecanismos simples para a construção de sistemas distribuídos com poucas associações. Execução do mesmo aplicativo no laptop, no local e na nuvem.	Cargas de trabalho em contêineres. Sistemas distribuídos nativos na nuvem. Aplicativos híbridos.
Google Compute Engine Máquinas virtuais em execução na rede do data center global do Google	Você precisa de controle completo sobre a infraestrutura e acesso direto a hardware de alto desempenho, como GPUs e SSDs locais. Você precisa fazer alterações no nível do SO, como fornecer os próprios drivers de rede ou gráficos, para conseguir o desempenho máximo. Você quer mover seu aplicativo da sua própria nuvem ou data center para a nuvem sem reescrevê-lo. Você precisa executar um pacote de software que não pode ser facilmente colocado em contêineres ou quer usar imagens de VM existentes.	Máquinas virtuais com opções de armazenamento local de alto desempenho e conectadas à rede. Máquinas virtuais preemptivas para jobs em lote e cargas de trabalho tolerantes a falhas. Balanceamento de carga e escalonamento automático personalizáveis em várias VMs homogêneas. Acesso direto a GPUs que você possa usar para agilizar cargas de trabalho específicas. Suporte para os modelos mais conhecidos dos sistemas operacionais Linux e Windows.	Qualquer carga de trabalho que exija um SO ou uma configuração de SO específica. Software atualmente implantado no local que você quer migrar para a nuvem.

Como combinar várias opções

Você não precisa se restringir a uma única opção de computação para todo o aplicativo. É possível misturar as opções, escolhendo a abordagem certa para cada componente do aplicativo e conectá-las. Por exemplo, é possível:

• usar o App Engine na camada de exibição de front-end e ao mesmo tempo executar Redis no Compute Engine;
• usar o Kubernetes Engine em um microsserviço de renderização, que use VMs do Compute Engine em que o Windows esteja em execução, para fazer a renderização de frame real;
• usar o App Engine no front-end da Web, o Cloud SQL como o banco de dados e o Kubernetes Engine no processamento de Big Data.

Para saber mais sobre como as opções de computação se ajustam a soluções de ponta a ponta, consulte Como usar o Google Cloud Platform.

Próximas etapas

• Inicie um teste gratuito no Google Cloud Platform.
• Saiba mais sobre cada um dos serviços do Google Cloud.
• Saiba como os serviços do Google Cloud Platform são mapeados para o Amazon Web Services (AWS).
• Saiba como os serviços do Google Cloud Platform são mapeados para os serviços do Microsoft Azure.