Cloud Data Loss Prevention
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Prenez le contrôle de vos données dans le cloud et en dehors.
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Inspectez vos données pour obtenir des insights précieux et prendre les bonnes décisions en matière de sécurisation.
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Réduisez efficacement les risques liés aux données grâce à des méthodes d'anonymisation telles que le masquage et la tokenisation.
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Inspectez et transformez très facilement les données structurées et non structurées.
Avantages
Gagnez en visibilité sur les données que vous stockez et traitez
Créez des tableaux de bord et des rapports d'audit. Automatisez l'ajout de tags, les mesures correctives ou les stratégies en fonction des résultats. Insérez les résultats DLP dans Security Command Center ou Data Catalog. Vous pouvez également les exporter vers votre propre solution SIEM ou de gouvernance.
Configurez facilement l'inspection et la surveillance des données
Planifiez les tâches d'inspection directement dans l'interface utilisateur de la console, ou diffusez des données dans notre API afin d'inspecter ou de protéger les charges de travail exécutées sur Google Cloud, sur site, dans des applications mobiles ou sur d'autres solutions cloud.
Réduisez les risques afin de dégager plus de données pour votre entreprise
Il est essentiel pour votre entreprise de protéger les données sensibles comme les informations personnelles. Déployez l'anonymisation au niveau des migrations, des charges de travail de données, et de la collecte et du traitement de données en temps réel.
Principales fonctionnalités
Principales fonctionnalités
Détection et classification des données
Avec plus de 150 infoTypes intégrés, Cloud DLP vous permet d'analyser, de détecter et de classer vos données, et de créer des rapports sur ces données depuis presque n'importe quel emplacement. Cloud DLP offre une compatibilité native avec l'analyse et la classification de données sensibles dans Cloud Storage, BigQuery et Cloud Datastore, ainsi qu'une API de diffusion de contenu permettant la compatibilité d'applications, de charges de travail personnalisées et de sources de données supplémentaires.
Masquez automatiquement vos données pour profiter pleinement du cloud en toute sécurité
Cloud DLP vous fournit les outils nécessaires pour classer, masquer, tokeniser et transformer tout élément sensible afin de vous aider à mieux gérer les données que vous collectez, stockez ou utilisez à des fins commerciales ou d'analyse. Compatible avec les données structurées et non structurées, Cloud DLP vous permet de préserver l'utilité de vos données à des fins d'inscription, d'analyse ou d'IA tout en protégeant les identifiants sensibles.
Mesurez le risque de restauration de l'identification dans les données structurées
Affinez votre compréhension du risque lié à la confidentialité des données. Les quasi-identifiants identifient partiellement des éléments ou des combinaisons de données qui peuvent être associés à une personne ou à un très petit groupe. Cloud DLP vous permet de mesurer les propriétés statistiques telles que k-anonymat et l-diversité. Ainsi, vous êtes en mesure de mieux protéger la confidentialité de vos données et de mieux en comprendre le concept.
Nouveautés
Nouveautés
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Documentation
Documentation
Anonymiser les informations personnelles dans des données à grande échelle à l'aide de Cloud DLP
Découvrez comment créer un pipeline de transformation automatisé à l'aide de Cloud DLP afin d'anonymiser les données sensibles telles que les informations personnelles.
Automatiser la classification des données dans Cloud Storage
Apprenez à mettre en œuvre un système de classification et de mise en quarantaine automatique des données à l'aide de Cloud Storage et d'autres produits Google Cloud.
Importer une base de données relationnelle dans BigQuery à l'aide de Dataflow
Cette démonstration de faisabilité explique comment utiliser Dataflow et Cloud DLP pour tokeniser et importer des données de manière sécurisée dans BigQuery à partir d'une base de données relationnelle.
Utiliser un proxy Cloud DLP pour interroger une base de données
Cet exemple d'architecture utilise un proxy qui analyse, inspecte, puis journalise les résultats ou les rend anonymes à l'aide de Cloud DLP.
Inspecter le stockage et les bases de données pour identifier les données sensibles
Ces instructions expliquent comment configurer une analyse d'inspection à l'aide de Cloud DLP dans Cloud Console et (éventuellement) comment programmer des analyses d'inspection périodiques.
Programmer une analyse d'inspection Cloud DLP
Vous pouvez planifier des analyses d'inspection de dépôts de stockage tels que Cloud Storage, BigQuery et Datastore à l'aide du déclencheur de tâches de Cloud DLP.
Bibliothèques clientes Cloud DLP
Faites vos premiers pas avec les bibliothèques clientes Cloud conçues pour l'API Cloud Data Loss Prevention.
Cas d'utilisation
Cas d'utilisation
Cloud DLP vous aide à classer vos données dans le cloud et en dehors. Vous obtenez ainsi les insights dont vous avez besoin pour bien gérer et contrôler les données tout en respectant les règles de conformité. Enregistrez les résultats détaillés dans BigQuery à des fins d'analyse, ou publiez un résumé de ces résultats dans d'autres services comme Data Catalog, Security Command Center, Cloud Monitoring et Pub/Sub. Auditez et surveillez vos données dans Cloud Console, ou créez des rapports et des tableaux de bord personnalisés à l'aide de Google Data Studio ou de l'outil de votre choix.
Accédez à davantage de charges de travail lorsque vous migrez vers le cloud. Cloud DLP vous permet d'inspecter et de classer vos données sensibles dans des charges de travail structurées et non structurées. Les techniques d'anonymisation comme la tokenisation (pseudonymisation) vous permettent de préserver l'utilité de vos données à des fins de jointure ou d'analyse, tout en réduisant les risques liés à la gestion des données en obscurcissant les identifiants sensibles.
Toutes les fonctionnalités
Toutes les fonctionnalités
| Classification flexible | Exploitez plus de 150 détecteurs prédéfinis qui mettent l'accent sur la qualité, la rapidité et l'évolutivité. Ils sont continuellement améliorés, et leur nombre ne cesse de croître. |
| Masquage simple et performant | Anonymisez vos données : masquez, biffez, tokenisez, et transformez du texte et des images pour garantir la confidentialité des données. |
| Solution sans serveur | Cloud DLP est prêt à l'emploi. Vous n'avez pas besoin de gérer le matériel, ni les VM, ni le scaling. Il vous suffit d'envoyer des données, quelle qu'en soit la quantité, et Cloud DLP se charge du scaling. |
| Résultats détaillés | Les résultats des opérations de classement peuvent être envoyés directement à BigQuery en vue d'une analyse détaillée ou être exportés vers d'autres systèmes. Vous pouvez facilement générer des rapports personnalisés dans Data Studio. |
| Gestion sécurisée des données | La solution Cloud DLP gère vos données de façon sécurisée, et elle est soumise à plusieurs audits tiers indépendants visant à garantir la sécurité et la confidentialité des données. |
| Paiement à l'usage | Les tarifs appliqués à Cloud DLP sont basés sur la quantité de données traitées, et non sur un service d'abonnement ou un appareil. Cette tarification avantageuse vous permet de payer en fonction de votre usage, plutôt que de faire un paiement à l'avance. |
| Intégration simple des charges de travail | Déployez efficacement Cloud DLP avec des modèles réutilisables, surveillez vos données en effectuant des analyses régulières, et intégrez vos charges de travail dans une architecture sans serveur avec les notifications Pub/Sub. |
| Règles personnalisées | Ajoutez vos propres types personnalisés, ajustez les seuils de détection, et créez des règles de détection qui s'adaptent à vos besoins afin de réduire la quantité de données parasites. |
Tarifs
Tarification
Les tarifs appliqués à Cloud DLP sont basés sur le nombre total d'octets traités avec une tarification forfaitaire en fonction du volume total. Vous pouvez tester DLP en utilisant la version gratuite mensuelle.