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Postagens do blog, soluções e vídeos

Periodicamente, lançamos artigos, postagens do blog e vídeos relacionados ao Cloud Data Loss Prevention (DLP). Eles estão listados aqui.

Postagens do blog

Não apenas conformidade: repensando a DLP para o mundo de hoje focado na nuvem

Uma retrospectiva do histórico da DLP antes de discutir como ela é útil no ambiente atual, incluindo os casos de uso de conformidade, segurança e privacidade.

Leia a postagem do blog: "Não apenas conformidade: reinvenção da DLP do mundo centrado na nuvem" (em inglês)

Verifique dados confidenciais com apenas alguns cliques

Uma visão mais detalhada da interface do usuário do Console do Google Cloud para o Cloud DLP para mostrar como é possível começar a inspecionar os dados corporativos com apenas alguns cliques.

Leia a postagem do blog: "Assuma o controle de seus dados: verifique dados confidenciais com apenas alguns cliques"

Como a tokenização torna os dados utilizáveis sem abrir mão da privacidade

A tokenização, às vezes chamada de pseudonimização ou substituição alternativa, é amplamente usada em setores como finanças e saúde para ajudar a reduzir o uso de dados em uso, o escopo de conformidade e a minimizar a exposição de dados confidenciais a sistemas que não precisam deles. Com o Cloud DLP, os clientes podem realizar a tokenização em escala com configuração mínima.

Leia a postagem do blog: "Assuma o controle dos seus dados: como a tokenização torna os dados utilizáveis sem abrir mão da privacidade"

Como usar o Cloud DLP para desidentificar e ofuscar informações confidenciais

A equipe discute como aproveitar o Cloud DLP para proteger os dados incorporando automaticamente as técnicas de ofuscação e minimização de dados aos fluxos de trabalho.

Leia a postagem do blog: "Assuma o controle dos seus dados: como usar o Cloud DLP para desidentificar e ofuscar informações confidenciais"

Como usar o Cloud DLP para localizar e proteger PII

Scott Ellis, gerente de produto do Cloud DLP, explica como aproveitar o Cloud DLP para reforçar a postura de privacidade.

Leia a postagem do blog: "Assuma o controle dos seus dados: como usar o Cloud DLP para localizar e proteger PII"

Como verificar o BigQuery com o Cloud DLP

A equipe compartilha como verificar facilmente o BigQuery a partir do Console do Cloud.

Leia a postagem do blog: "Verificar dados confidenciais no BigQuery usando o Cloud DLP"

Soluções

Inspeção híbrida do Cloud DLP para bancos de dados SQL usando JDBC

Neste tutorial, mostramos como usar o método de inspeção híbrida do Cloud DLP com um driver JDBC para inspecionar amostras de tabelas em um banco de dados SQL, como MySQL, SQL Server ou PostgreSQL em execução em praticamente em qualquer lugar.

Leia o tutorial: "Inspeção híbrida do Cloud DLP para bancos de dados SQL usando JDBC" (em inglês)

Framework de edição de fala usando o Cloud DLP

Este tutorial inclui uma coleção de componentes e código que você pode usar para editar informações confidenciais de arquivos de áudio. Usando arquivos enviados para o Cloud Storage, ele pode descobrir e gravar descobertas confidenciais ou editar informações confidenciais do arquivo de áudio.

Além disso, um segundo tutorial, o framework de análise de voz inclui uma coleção de componentes e código que você pode usar para transcrever áudio, criar um pipeline de dados para análise de arquivos de áudio transcritos e editar informações confidenciais de transcrições de áudio com o Cloud DLP

GitHub: "framework de discurso de fala"

GitHub: "framework de análise de voz"

Arquitetura de programação sem servidor orientada a eventos com o Cloud DLP

Neste tutorial, mostramos uma arquitetura de programação sem servidor, orientada a eventos, escalonável, efetiva e simples com os serviços do Google Cloud. O exemplo incluído demonstra como trabalhar com a API DLP para inspecionar dados do BigQuery.

Leia o tutorial: "Arquitetura de programação sem servidor orientada a eventos com o Cloud DLP".

Filtro do Cloud DLP para o Envoy

O filtro do Cloud DLP para Envoy é um filtro HTTP WebAssembly ("Wamm") para proxies sidecar do Envoy, dentro de uma malha de serviço do Istio. O filtro de DLP do Envoy captura o tráfego do plano de dados do proxy e o envia para inspeção no Cloud DLP, em que o payload é verificado em busca de dados confidenciais, incluindo PII.

GitHub: filtro do Cloud DLP para o Envoy

Detecção de anomalias usando análise de streaming e IA

Nesta postagem, analisamos um padrão de IA em tempo real para detectar anomalias em arquivos de registros. Ao analisar e extrair recursos de registros de rede, ajudamos um cliente de telecomunicações (teleco) a criar um pipeline de análise de streaming para detectar anomalias. Também discutimos como é possível adaptar esse padrão para atender às necessidades da sua organização em tempo real. Essa prova de conceito de conceito usa Pub/Sub, Dataflow, BigQuery ML e Cloud DLP.

Leia a postagem do blog: "Detecção de anomalias usando análise e streaming de streaming" (em inglês)

Leia o tutorial: "Detecção de anomalias do em tempo real usando o Google Cloud Stream Analytics e os serviços de IA" (em inglês)

Desidentificação e reidentificação de PII em conjuntos de dados de grande escala usando o Cloud DLP

Nesta solução, discutimos como usar o Cloud DLP para criar um pipeline de transformação de dados automatizado para desidentificar dados confidenciais, como informações de identificação pessoal (PII). Essa solução de inspeção e migração lê dados estruturados e não estruturados de sistemas de armazenamento como o Amazon S3 e o Cloud Storage. Os dados podem ser desidentificados automaticamente usando a API DLP e enviados ao BigQuery e ao Cloud Storage.

Leia o tutorial: "Desidentificação e reidentificação de PII em conjuntos de dados em grande escala usando o Cloud DLP"

GitHub: PoC de tokenização de dados usando o Dataflow/Beam e a API DLP

Como automatizar a classificação de dados enviados para o Cloud Storage

Neste tutorial, mostramos como implementar um sistema automatizado de quarentena e classificação de dados usando o Cloud Storage e outros produtos do Google Cloud.

Leia o tutorial: "Como automatizar a classificação de dados com upload feito para o Cloud Storage"

Importação de banco de dados relacional para o BigQuery com o Dataflow

Essa prova de conceito usa o Dataflow e o Cloud DLP para tokenizar e importar com segurança dados de um banco de dados relacional para o BigQuery. O exemplo descreve como usar esse pipeline com um banco de dados de exemplo do SQL Server criado no Google Kubernetes Engine e o uso de modelo de DLP para tokenizar dados de PII antes que sejam permanentes.

GitHub: importação de banco de dados relacional para o BigQuery com o Dataflow e o Cloud DLP

Exemplo de arquitetura para usar um proxy do Cloud DLP para consultar um banco de dados que contém dados confidenciais

Essa arquitetura de prova de conceito usa um proxy para passar todas as consultas e resultados por meio de um serviço que analisa, inspeciona e então registra as descobertas ou desidentifica os resultados usando o Cloud DLP. Em seguida, ele retorna os dados solicitados ao usuário. Observe que, se o banco de dados já armazena dados tokenizados, esse conceito de proxy também pode ser usado para remover token antes de retornar os dados solicitados. Leia o tutorial: "Exemplo de arquitetura para usar um proxy do Cloud DLP para consultar um banco de dados que contém dados confidenciais"

Vídeos

Cloud Next '20: OnAir: como gerenciar dados confidenciais em ambientes híbridos

Os dados confidenciais existem em ambientes empresariais dentro e fora da nuvem. Gerenciar adequadamente esses dados é essencial, independentemente de onde os dados estão armazenados. Nesta sessão, mostraremos como o Cloud DLP pode ajudar no gerenciamento de dados, focando na compatibilidade com a inspeção de conteúdo em ambientes híbridos, como no local, bancos de dados em execução em máquinas virtuais, arquivos hospedados em outros provedores de nuvem, dados sendo transmitidos dentro do Kubernetes e muito mais.

YouTube: SEC206: como gerenciar dados confidenciais em ambientes híbridos (em inglês)

Leia o tutorial: "Filtro do Cloud DLP para Envoy" (em inglês)

Leia o tutorial: "Inspeção híbrida do Cloud DLP para bancos de dados SQL usando JDBC" (em inglês)

Cloud OnAir: como proteger conjuntos de dados confidenciais no Google Cloud

Os dados são um dos recursos mais valiosos da sua empresa. A análise e o aprendizado de máquina podem ajudar a desbloquear serviços valiosos para seus clientes e sua empresa. Esses conjuntos de dados também podem conter dados confidenciais que precisam de proteção. Neste webinar on-line, você aprenderá como o Cloud DLP pode ajudar na descoberta, classificação e desidentificação de dados confidenciais como parte de uma estratégia geral de governança.

YouTube: Cloud OnAir: como proteger conjuntos de dados confidenciais no Google Cloud

Cloud Next 2019: o Scotiabank compartilha sua abordagem nativa em nuvem para ingestão de PII no Google Cloud

Como um grande banco internacional, o Scotiabank discute sua jornada de segurança e abordagem nativa em nuvem para ingestão de PII no Google Cloud, restringindo o acesso e permitindo de maneira cuidadosa e seletiva a reidentificação por meio de aplicativos bancários.

YouTube: proteção abrangente de PII no Google Cloud (Cloud Next 2019)

Cloud Next 2019: identifique e proteja dados confidenciais na nuvem

A equipe compartilha os últimos avanços feitos no Cloud DLP e demonstra várias técnicas diferentes para proteger seus dados confidenciais.

YouTube: identifique e proteja dados confidenciais na nuvem: as últimas inovações no Google Cloud (Cloud Next 2019)