Bibliotecas de cliente do Cloud DLP

Nesta página, mostramos como começar a usar as bibliotecas de cliente do Cloud para a API Cloud Data Loss Prevention. Saiba mais sobre as bibliotecas de cliente das APIs do Cloud, incluindo as bibliotecas de cliente mais antigas da API do Google, em Explicações sobre bibliotecas de cliente.

As bibliotecas de cliente do Cloud DLP mencionadas nesta página são compatíveis com o Compute Engine, o ambiente flexível do App Engine, o Google Kubernetes Engine e o Cloud Functions. A biblioteca de cliente do Cloud DLP para Java é compatível com o Java 8 no ambiente padrão do App Engine.

Se você estiver usando o Java 7 no ambiente padrão do App Engine ou o ambiente padrão do App Engine com Go, PHP ou Python, utilize a interface REST para acessar o Cloud DLP.

Como instalar a biblioteca de cliente

C#

Para mais informações, consulte Como configurar um ambiente de desenvolvimento em C#.

Para criar e executar uma amostra, abra o arquivo da solução (Dlp.sln) com o Visual Studio 2015 ou posterior.

Para mais informações, consulte a seção README.

Go

Para mais informações, consulte Como configurar um ambiente de desenvolvimento do Go.

go get -u github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/tree/master/dlp

Java

Para mais informações, consulte Como configurar um ambiente de desenvolvimento em Java.

Se você estiver usando o Maven, adicione o código abaixo ao arquivo pom.xml. Para mais informações sobre BOMs, consulte BOM das bibliotecas do Google Cloud Platform.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>23.0.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-dlp</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

Se você estiver usando o Gradle, adicione isto às dependências:

implementation platform('com.google.cloud:libraries-bom:23.0.0')

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-dlp'

Se você estiver usando o sbt, adicione o seguinte às suas dependências:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-dlp" % "3.0.5"

Se você estiver usando o Visual Studio Code, o IntelliJ ou o Eclipse, poderá adicionar bibliotecas de cliente ao projeto usando estes plug-ins de IDE:

Os plug-ins também oferecem outras funcionalidades, como gerenciamento de chaves de contas de serviço. Consulte a documentação de cada plug-in para mais detalhes.

Node.js

Para mais informações, consulte Como configurar um ambiente de desenvolvimento em Node.js.

npm install --save @google-cloud/dlp

PHP

Para mais informações, consulte Como usar o PHP no Google Cloud.

composer require google/cloud-dlp

Python

Para mais informações, consulte Como configurar um ambiente de desenvolvimento em Python.

  1. Caso ainda não os tenha, instale o pip e o virtualenv. Consulte o Guia de configuração do ambiente para desenvolvedores em Python para o Google Cloud para ver instruções.
  2. Faça o download ou a clonagem das amostras de documentos Python do Google Cloud no GitHub.
  3. Crie um virtualenv. As amostras são compatíveis com o Python 2.7.x, 3.4 e superior.
    $ python -m venv dlp
$ source dlp/bin/activate
  4. No diretório dlp do diretório de amostras de documentos Python do Google Cloud clonado ou descompactado, instale as dependências necessárias para executar as amostras.
    $ pip install -r requirements.txt

Ruby

Para mais informações, consulte Como configurar um ambiente de desenvolvimento em Ruby.

gem install google-api-client

Como configurar a autenticação

Para executar a biblioteca de cliente, primeiro você precisa configurar a autenticação. Uma maneira de fazer isso é criar uma conta de serviço e definir uma variável de ambiente, conforme mostrado nas etapas a seguir. Para outras formas de autenticação, consulte Como autenticar como uma conta de serviço.

Console do Cloud

Crie uma conta de serviço:

  1. No Console do Cloud, acesse a página Criar conta de serviço.

    Acesse Criar conta de serviço
  2. Selecione um projeto.

  3. No campo Nome da conta de serviço, insira um nome. O Console do Cloud preenche o campo ID da conta de serviço com base nesse nome.

    No campo Descrição da conta de serviço, insira uma descrição. Por exemplo, Service account for quickstart.

  4. Clique em Criar e continuar.

  5. Clique no campo Selecionar um papel.

    Em Acesso rápido, clique em Básico e em Proprietário.

  6. Clique em Continuar.

  7. Clique em Concluído para terminar a criação da conta de serviço.

    Não feche a janela do navegador. Você vai usá-lo na próxima etapa.

Crie uma chave de conta de serviço:

  1. No Console do Cloud, clique no endereço de e-mail da conta de serviço que você criou.
  2. Clique em Chaves.
  3. Clique em Adicionar chave e em Criar nova chave.
  4. Clique em Criar. O download de um arquivo de chave JSON é feito no seu computador.
  5. Clique em Fechar.

Linha de comando

É possível executar os seguintes comandos usando o SDK do Cloud na máquina local ou no Cloud Shell.

  1. Crie a conta de serviço. Substitua NAME por um nome para a conta de serviço. 

    gcloud iam service-accounts create NAME

  2. Conceda permissões à conta de serviço. Substitua PROJECT_ID pelo ID do seu projeto. 

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role="roles/owner"

  3. Gere o arquivo de chave. Substitua FILE_NAME pelo nome do arquivo de chave. 

    gcloud iam service-accounts keys create FILE_NAME.json --iam-account=NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

Forneça credenciais de autenticação ao código do aplicativo definindo a variável de ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS. Essa variável só se aplica à sessão de shell atual. Assim, se você abrir uma nova sessão, precisará definir a variável novamente.

Linux ou macOS

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da conta de serviço.

Exemplo:

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

Windows

Para PowerShell:

$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da conta de serviço.

Exemplo:

$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

Para prompt de comando:

set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da conta de serviço.

Usar a biblioteca de cliente

O exemplo a seguir mostra como usar a biblioteca de cliente.

Go

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente do Cloud DLP, consulte Bibliotecas de cliente do Cloud DLP. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do Cloud DLP para Go. 


// The quickstart program is an example of using the Data Loss Prevention API.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	dlppb "google.golang.org/genproto/googleapis/privacy/dlp/v2"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	projectID := "PROJECT_ID"

	// Creates a DLP client.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("error creating DLP client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// The string to inspect.
	input := "Robert Frost"

	// The minimum likelihood required before returning a match.
	minLikelihood := dlppb.Likelihood_POSSIBLE

	// The maximum number of findings to report (0 = server maximum).
	maxFindings := int32(0)

	// Whether to include the matching string.
	includeQuote := true

	// The infoTypes of information to match.
	infoTypes := []*dlppb.InfoType{
		{
			Name: "PERSON_NAME",
		},
		{
			Name: "US_STATE",
		},
	}

	// Construct item to inspect.
	item := &dlppb.ContentItem{
		DataItem: &dlppb.ContentItem_Value{
			Value: input,
		},
	}

	// Construct request.
	req := &dlppb.InspectContentRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		InspectConfig: &dlppb.InspectConfig{
			InfoTypes:     infoTypes,
			MinLikelihood: minLikelihood,
			Limits: &dlppb.InspectConfig_FindingLimits{
				MaxFindingsPerRequest: maxFindings,
			},
			IncludeQuote: includeQuote,
		},
		Item: item,
	}

	// Run request.
	resp, err := client.InspectContent(ctx, req)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	findings := resp.GetResult().GetFindings()
	if len(findings) == 0 {
		fmt.Println("No findings.")
	}
	fmt.Println("Findings:")
	for _, f := range findings {
		if includeQuote {
			fmt.Println("\tQuote: ", f.GetQuote())
		}
		fmt.Println("\tInfo type: ", f.GetInfoType().GetName())
		fmt.Println("\tLikelihood: ", f.GetLikelihood())
	}
}

Java

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente do Cloud DLP, consulte Bibliotecas de cliente do Cloud DLP. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do Cloud DLP para Java (em inglês). 


import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectResult;
import com.google.privacy.dlp.v2.Likelihood;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

public class QuickStart {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    quickstart(projectId);
  }

  public static void quickstart(String projectId) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlpServiceClient = DlpServiceClient.create()) {
      // Configure that content that will be inspected
      String text = "His name was Robert Frost";
      ByteContentItem byteContentItem =
          ByteContentItem.newBuilder()
              .setType(ByteContentItem.BytesType.TEXT_UTF8)
              .setData(ByteString.copyFromUtf8(text))
              .build();
      ContentItem contentItem = ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteContentItem).build();

      // The types of information to match:
      // See: https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference
      List<InfoType> infoTypes =
          Stream.of("PERSON_NAME", "US_STATE")
              .map(it -> InfoType.newBuilder().setName(it).build())
              .collect(Collectors.toList());

      // The minimum likelihood required before returning a match:
      // See: https://cloud.google.com/dlp/docs/likelihood
      Likelihood minLikelihood = Likelihood.POSSIBLE;

      // The maximum number of findings to report (0 = server maximum)
      InspectConfig.FindingLimits findingLimits =
          InspectConfig.FindingLimits.newBuilder().setMaxFindingsPerItem(0).build();

      // Specify the inspection configuration
      InspectConfig inspectConfig =
          InspectConfig.newBuilder()
              .addAllInfoTypes(infoTypes)
              .setMinLikelihood(minLikelihood)
              .setLimits(findingLimits)
              .setIncludeQuote(true)
              .build();

      // Create the request from previous configs
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setInspectConfig(inspectConfig)
              .setItem(contentItem)
              .build();

      // Send the request to the service and receive the results
      InspectContentResponse response = dlpServiceClient.inspectContent(request);

      // Process the results
      System.out.println("Inspect of text complete: ");
      InspectResult result = response.getResult();
      if (result.getFindingsCount() < 0) {
        System.out.println("No findings.");
        return;
      }
      System.out.println("Findings: ");
      for (Finding finding : result.getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + finding.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + finding.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + finding.getLikelihood());
      }
    }
  }
}

Node.js

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente do Cloud DLP, consulte Bibliotecas de cliente do Cloud DLP. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do Cloud DLP para Node.js. 


// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The string to inspect
const string = 'Robert Frost';

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

async function quickStart() {
  // The minimum likelihood required before returning a match
  const minLikelihood = 'LIKELIHOOD_UNSPECIFIED';

  // The maximum number of findings to report (0 = server maximum)
  const maxFindings = 0;

  // The infoTypes of information to match
  const infoTypes = [{name: 'PERSON_NAME'}, {name: 'US_STATE'}];

  // Whether to include the matching string
  const includeQuote = true;

  // Construct item to inspect
  const item = {value: string};

  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    inspectConfig: {
      infoTypes: infoTypes,
      minLikelihood: minLikelihood,
      limits: {
        maxFindingsPerRequest: maxFindings,
      },
      includeQuote: includeQuote,
    },
    item: item,
  };

  // Run request
  const [response] = await dlp.inspectContent(request);
  const findings = response.result.findings;
  if (findings.length > 0) {
    console.log('Findings:');
    findings.forEach(finding => {
      if (includeQuote) {
        console.log(`\tQuote: ${finding.quote}`);
      }
      console.log(`\tInfo type: ${finding.infoType.name}`);
      console.log(`\tLikelihood: ${finding.likelihood}`);
    });
  } else {
    console.log('No findings.');
  }
}
quickStart();

PHP

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente do Cloud DLP, consulte Bibliotecas de cliente do Cloud DLP. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do Cloud DLP para PHP. 

use Google\Cloud\Dlp\V2\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Likelihood;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig\FindingLimits;

// Instantiate a client.
$dlp = new DlpServiceClient();

// The infoTypes of information to match
$usNameInfoType = (new InfoType())
    ->setName('PERSON_NAME');
$phoneNumberInfoType = (new InfoType())
    ->setName('PHONE_NUMBER');
$infoTypes = [$usNameInfoType, $phoneNumberInfoType];

// Set the string to inspect
$stringToInspect = 'Robert Frost';

// Only return results above a likelihood threshold, 0 for all
$minLikelihood = likelihood::LIKELIHOOD_UNSPECIFIED;

// Limit the number of findings, 0 for no limit
$maxFindings = 0;

// Whether to include the matching string in the response
$includeQuote = true;

// Specify finding limits
$limits = (new FindingLimits())
    ->setMaxFindingsPerRequest($maxFindings);

// Create the configuration object
$inspectConfig = (new InspectConfig())
    ->setMinLikelihood($minLikelihood)
    ->setLimits($limits)
    ->setInfoTypes($infoTypes)
    ->setIncludeQuote($includeQuote);

$content = (new ContentItem())
    ->setValue($stringToInspect);

$projectId = getenv('GCLOUD_PROJECT');
$parent = $dlp->projectName($projectId);

// Run request
$response = $dlp->inspectContent([
    'parent' => $parent,
    'inspectConfig' => $inspectConfig,
    'item' => $content
]);

// Print the results
$findings = $response->getResult()->getFindings();
if (count($findings) == 0) {
    print('No findings.' . PHP_EOL);
} else {
    print('Findings:' . PHP_EOL);
    foreach ($findings as $finding) {
        if ($includeQuote) {
            print('  Quote: ' . $finding->getQuote() . PHP_EOL);
        }
        print('  Info type: ' . $finding->getInfoType()->getName() . PHP_EOL);
        $likelihoodString = Likelihood::name($finding->getLikelihood());
        print('  Likelihood: ' . $likelihoodString . PHP_EOL);
    }
}

Python

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente do Cloud DLP, consulte Bibliotecas de cliente do Cloud DLP. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do Cloud DLP para Python. 

# Import the client library
import google.cloud.dlp

# Instantiate a client.
dlp_client = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

# The string to inspect
content = "Robert Frost"

# Construct the item to inspect.
item = {"value": content}

# The info types to search for in the content. Required.
info_types = [{"name": "FIRST_NAME"}, {"name": "LAST_NAME"}]

# The minimum likelihood to constitute a match. Optional.
min_likelihood = google.cloud.dlp_v2.Likelihood.LIKELIHOOD_UNSPECIFIED

# The maximum number of findings to report (0 = server maximum). Optional.
max_findings = 0

# Whether to include the matching string in the results. Optional.
include_quote = True

# Construct the configuration dictionary. Keys which are None may
# optionally be omitted entirely.
inspect_config = {
    "info_types": info_types,
    "min_likelihood": min_likelihood,
    "include_quote": include_quote,
    "limits": {"max_findings_per_request": max_findings},
}

# Convert the project id into a full resource id.
parent = f"projects/{project_id}"

# Call the API.
response = dlp_client.inspect_content(
    request={"parent": parent, "inspect_config": inspect_config, "item": item}
)

# Print out the results.
if response.result.findings:
    for finding in response.result.findings:
        try:
            print("Quote: {}".format(finding.quote))
        except AttributeError:
            pass
        print("Info type: {}".format(finding.info_type.name))
        # Convert likelihood value to string respresentation.
        likelihood = finding.likelihood.name
        print("Likelihood: {}".format(likelihood))
else:
    print("No findings.")

Outros recursos