Guías prácticas

Autenticación

• Autenticación de la API de DLP

  Aprende a especificar una clave de API o a usar cuentas de servicio para acceder a la API de DLP.

Inspección

• Inspecciona texto en busca de datos sensibles

  Detecta y clasifica la información sensible almacenada en strings y archivos de texto.

• Inspecciona texto estructurado en busca de datos sensibles

  Detecta y clasifica información sensible en strings de texto estructurado.

• Inspecciona imágenes en busca de datos sensibles

  Detecta y clasifica la información sensible almacenada en imágenes.

• Inspecciona el almacenamiento y las bases de datos en busca de datos sensibles

  Detecta y clasifica información sensible en el contenido almacenado en Google Cloud Storage, Datastore y BigQuery.

• Inspecciona datos de fuentes externas mediante trabajos híbridos

  Aprende a usar trabajos híbridos y activadores de trabajos para transmitir datos desde prácticamente cualquier fuente, inspeccionar los datos en busca de información sensible, guardar los resultados del análisis de inspección en un recurso de trabajo híbrido y ejecutar una acción para enviar los resultados. a otro producto de Google Cloud para su análisis.

• Crea plantillas de inspección

  Usa plantillas para crear y continuar los trabajos de inspección de la información de configuración.

Creación de perfiles de datos

• Trabaja con perfiles de datos

  Ver el flujo de trabajo para usar perfiles de datos

• Perfila datos en un solo proyecto

  Configura la generación de perfiles de datos a nivel del proyecto.

• Perfila datos en una organización o carpeta

  Configura la generación de perfiles a nivel de una organización o carpeta.

• Otorgar acceso a la creación de perfiles de datos a un agente de servicio

  Otorga la función necesaria a un agente de servicio a fin de que pueda usarse para generar perfiles de datos a nivel de la organización o de la carpeta.

• Ver los perfiles de datos en Google Cloud Console

  Ver perfiles de datos de proyectos, perfiles de datos de tablas y perfiles de datos de columnas en Google Cloud Console

• Cómo analizar perfiles de datos

  Consulta ejemplos de consultas de SQL que puedes usar para obtener más información sobre tus datos de BigQuery. Obtén información sobre cómo visualizar perfiles de datos en Google Data Studio.

• Corregir los resultados del generador de perfiles de datos

  Aborda los resultados del generador de perfiles de datos.

• Administrar las opciones de configuración de los análisis

  Puede ver, detener, reanudar, editar y borrar una configuración de análisis existente.

• Solución de problemas con el generador de perfiles de datos

  Resuelve los problemas que tienes cuando usas el generador de perfiles de datos.

Detectores de Infotipo

• Crea una lista de detectores de Infotipo incorporados

  Recupera de manera programática una lista de todos los detectores de Infotipo incorporados que se admiten por el momento.

• Crea detectores de Infotipo personalizados

  Crea tus propios detectores de tipo de información para usarlos en la inspección y el ocultamiento.

• Crear un detector de diccionarios personalizado y normal

  Crea detectores personalizados de diccionarios regulares para usarlos en la inspección y el ocultamiento.

• Crear un detector de diccionarios personalizado y almacenado

  Crea detectores personalizados de diccionarios grandes para inspeccionar repositorios de almacenamiento.

• Crear un detector de expresiones regulares personalizado

  Crea tus propios detectores de expresiones regulares para usarlos en la inspección y el ocultamiento.

• Modificar detectores de Infotipo para definir mejor los resultados del análisis

  Define mejor los resultados del análisis que muestra Cloud DLP mediante la modificación del mecanismo de detección de un detector de Infotipo específico.

• Personalizar probabilidad de coincidencia

  Usa reglas de contexto de palabras clave para ampliar los detectores de Infotipos personalizados.

Desidentificación

• Desidentifica datos sensibles en contenidos de texto

  Detecta y desidentifica los datos sensibles en contenido de texto. En este tema, se describen los diferentes métodos de transformación disponibles en Cloud DLP.

• Oculta datos sensibles de imágenes

  Oculta la información sensible de las imágenes.

• Desidentifica datos sensibles almacenados en Cloud Storage con Google Cloud Console

  En Google Cloud Console, inspecciona un directorio de Cloud Storage y crea copias desidentificadas de los archivos compatibles.

• Crear una clave unida

  Crea una clave unida con el fin de desidentificar y reidentificar contenido.

• Crea plantillas de desidentificación

  Usa plantillas para crear y continuar los trabajos de desidentificación de la información de configuración.

Análisis de riesgos de la reidentificación

• Mide el riesgo de reidentificación y divulgación

  Calcula la probabilidad de que se puedan reidentificar los datos desidentificados, el riesgo de divulgación de los atributos sensibles y el riesgo de divulgación de las membresías de los conjuntos de datos.

• Calcula el k-anonimato de un conjunto de datos

  Obtén información sobre cómo calcular la métrica _k_-anonimato, una propiedad de un conjunto de datos que indica la capacidad de reidentificación de sus registros.

• Calcula la l-diversidad de un conjunto de datos

  Aprende a calcular la métrica _l_-diversidad, una extensión del _k_-anonimato que mide la diversidad de los valores sensibles para cada columna en la que ocurren.

• Calcula el k-mapa de un conjunto de datos

  Obtén información sobre cómo calcular la métrica _k_-map, que es muy similar al _k_-anonimato, excepto que supone que lo más probable es que el atacante no sepa quién está en el conjunto de datos.

• Calcula la δ-presencia de un conjunto de datos

  Obtén información sobre cómo calcular la métrica _δ_-presence, que cuantifica la probabilidad de que una persona pertenezca a un conjunto de datos analizado.

• Visualizar el riesgo de reidentificación con Google Data Studio

  Mide el k-anonimato de un conjunto de datos mediante Cloud Data Loss Prevention y visualízalo en Data Studio para determinar la capacidad de reidentificación de los datos.

• Procesa estadísticas numéricas y categóricas

  Procesa estadísticas numéricas y categóricas de columnas individuales en tablas de BigQuery.

Programa trabajos

• Crea activadores de trabajo

  Inicia trabajos de análisis de Cloud DLP automáticamente mediante la configuración de activadores de trabajo.

Trabaja con los resultados del análisis de DLP

• Envía los resultados del análisis de Cloud DLP a Data Catalog

  Indica a Cloud DLP que envíe los resultados directamente a Data Catalog.

• Envía los resultados del análisis de Cloud DLP a Security Command Center

  Indica a Cloud DLP que envíe los resultados directamente a Security Command Center.

• Analiza y genera informes con los resultados del análisis de Cloud DLP

  Genera informes y ejecuta análisis detallados de SQL en función de los hallazgos del análisis de Cloud DLP.

Seguridad

• Protege los recursos de Cloud DLP

  Obtén información sobre cómo proteger los recursos de Cloud DLP con los Controles del servicio de VPC.