Inspecciona datos de fuentes externas con trabajos híbridos

En este tema, se describe cómo usar trabajos y activadores de trabajos híbridos para inspeccionar datos externos en busca de información sensible. Para obtener más información sobre los trabajos híbridos y los activadores de trabajo híbridos, incluidos ejemplos de entornos híbridos, consulta Trabajos híbridos y activadores de trabajos híbridos.

Introducción a los trabajos híbridos y los activadores de trabajo híbridos

Los trabajos híbridos y los activadores de trabajos híbridos te permiten ampliar el alcance de la protección que proporciona la protección de datos sensibles más allá de las solicitudes de inspección de contenido simples y el análisis de repositorios de almacenamiento de Google Cloud. Si usas trabajos híbridos y activadores de trabajos híbridos, puedes transmitir datos desde prácticamente cualquier fuente, incluidas las que se encuentran fuera de Google Cloud, directamente a la protección de datos sensibles y dejar que esta función inspeccione los datos en busca de información sensible. La protección de datos sensibles guarda y agrega automáticamente los resultados del análisis para su posterior análisis.

Comparación entre los trabajos híbridos y los activadores de trabajos híbridos

Cuando creas trabajos híbridos, se ejecutan hasta que los detienes. Aceptan todos los datos entrantes siempre que los datos estén enrutados y formateados correctamente.

Los activadores de trabajo híbridos funcionan de manera similar a los trabajos híbridos, pero no es necesario que detengas un trabajo de forma explícita dentro de un activador de trabajo híbrido. La protección de datos sensibles detiene de forma automática los trabajos dentro de activadores de trabajos híbridos al final de cada día.

Además, con un activador de trabajo híbrido, puedes iniciar y detener trabajos nuevos dentro del activador sin tener que volver a configurar tus solicitudes hybridInspect. Por ejemplo, puedes enviar datos a un activador de trabajo híbrido, detener el trabajo activo, cambiar su configuración, iniciar un trabajo nuevo dentro de ese activador y, luego, continuar enviando datos al mismo activador.

Para obtener más orientación sobre qué opción se ajusta a tu caso de uso, consulta Situaciones típicas de inspección híbrida en esta página.

Definición de términos

En este tema, se usan los siguientes términos:

  • Datos externos: Datos almacenados fuera de Google Cloud o datos que la protección de datos sensibles no admite de forma nativa.

  • Trabajo híbrido: Es un trabajo de inspección configurado para analizar datos de casi cualquier fuente.

  • Activador de trabajo híbrido: Un activador de trabajo configurado para analizar datos de prácticamente cualquier fuente.

  • Solicitud hybridInspect: Es una solicitud que contiene los datos externos que deseas inspeccionar. Cuando envías esta solicitud, debes especificar el trabajo híbrido o el activador de trabajo híbrido al que se enviará la solicitud.

Para obtener información general sobre trabajos y activadores de trabajo, consulta Trabajos y activadores de trabajo.

Proceso de inspección híbrida

El proceso de inspección híbrida consta de tres pasos.

  1. Elige los datos que deseas enviar a la Protección de datos sensibles.

    Los datos pueden originarse en Google Cloud o fuera de él. Por ejemplo, puedes configurar una secuencia de comandos o una aplicación personalizada para enviar datos a la protección de datos sensibles, lo que te permite inspeccionar datos en tránsito desde otro servicio en la nube, un repositorio de datos local o prácticamente cualquier otra fuente de datos.

  2. Configura un trabajo híbrido o un activador de trabajo híbrido en la protección de datos sensibles desde cero o con una plantilla de inspección.

    Después de configurar un trabajo híbrido o un activador de trabajo híbrido, la protección de datos sensibles detecta de forma activa los datos que se le envían. Cuando tu aplicación o secuencia de comandos personalizada envía datos a este trabajo híbrido o activador de trabajo híbrido, los datos se inspeccionan y sus resultados se almacenan según la configuración.

    Cuando configuras el trabajo híbrido o el activador de trabajo híbrido, puedes especificar dónde deseas guardar o publicar los resultados. Las opciones incluyen guardar en BigQuery y publicar notificaciones en Pub/Sub, Cloud Monitoring o correo electrónico.

  3. Envía una solicitud hybridInspect al trabajo híbrido o al activador de trabajo híbrido.

    Una solicitud hybridInspect contiene los datos que se analizarán. En la solicitud, incluye metadatos (también conocidos como identificadores de tablas y etiquetas) que describan el contenido y permita que la protección de datos sensibles identifique la información de la que deseas realizar un seguimiento. Por ejemplo, si analizas datos relacionados en varias solicitudes (como filas en la misma tabla de base de datos), puedes usar los mismos metadatos en esas solicitudes relacionadas. Luego, puedes recolectar, portar y analizar los resultados de esa tabla de la base de datos.

A medida que el trabajo híbrido ejecuta y también inspecciona solicitudes, los resultados de la inspección están disponibles cuando la protección de datos sensibles los genera. Por el contrario, las acciones, como las notificaciones de Pub/Sub, no ocurren hasta que la aplicación finaliza el trabajo híbrido.

Diagrama que representa el proceso de inspección de trabajos híbrido

Consideraciones

Cuando trabajes con trabajos híbridos y activadores de trabajo, ten en cuenta los siguientes puntos:

  • Los trabajos híbridos y los activadores de trabajos híbridos no admiten el filtrado y el muestreo.
  • Los trabajos y los activadores de trabajo no están sujetos a objetivos de nivel de servicio (SLO), pero puedes seguir algunos pasos para reducir la latencia. Para obtener más información, consulta Latencia de trabajo.

Antes de comenzar

Antes de configurar y usar trabajos o activadores de trabajo híbridos, asegúrate de haber hecho lo siguiente:

Crea un proyecto nuevo, habilita la facturación y habilita la protección de datos sensibles

  1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.

  2. En la página del selector de proyectos de la consola de Google Cloud, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

    Ir al selector de proyectos

  3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  4. En la página del selector de proyectos de la consola de Google Cloud, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

    Ir al selector de proyectos

  5. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  6. Habilita la API de Sensitive Data Protection.

    Habilita la API

Configurar la fuente de datos.

Para que la Protección de datos sensibles pueda inspeccionar tus datos, debes enviarlos allí. Sin importar qué método uses para configurar el trabajo híbrido o el activador de trabajo híbrido, debes configurar tu fuente externa a fin de enviar datos a la API de DLP.

Si quieres obtener información sobre el formato requerido para las solicitudes de inspección híbridas, consulta Formato de elementos de contenido híbrido. Para obtener más información sobre los tipos de metadatos que puedes incluir con los datos de tu solicitud, consulta Tipos de metadatos que puedes proporcionar.

Crea un trabajo híbrido o un activador de trabajo híbrido

Para permitir que la protección de datos sensibles inspeccione los datos que le envías, primero debes configurar un trabajo híbrido o un activador de trabajo híbrido. Para obtener información sobre cuál crear, consulta Situaciones típicas de inspección híbrida en esta página.

Console

En la consola de Google Cloud, ve a la página Crear trabajo o activador de trabajo:

Ir a Crear trabajo o activador de trabajo

En las siguientes secciones, se describe cómo completar las secciones de la página Crea un trabajo o un activador de trabajo que son relevantes para las operaciones de inspección híbridas.

Elige los datos de entrada

En esta sección, debes especificar los datos de entrada que debe inspeccionar la protección de datos sensibles.

  1. Opcional: En Nombre, asígnale un nombre al trabajo ingresando un valor en el campo ID del trabajo. Si dejas este campo en blanco, la protección de datos sensibles generará automáticamente un identificador.
  2. Opcional: En el menú Ubicación del recurso, elige la región en la que deseas almacenar el trabajo híbrido o el activador de trabajos híbridos. Para obtener más información, consulta Especifica ubicaciones de procesamiento.

  3. En Tipo de almacenamiento, selecciona Híbrido.

  4. Opcional: En Descripción, describe el trabajo híbrido o el activador de trabajo híbrido que estás creando. Por ejemplo, puedes incluir información sobre la fuente de los datos que se inspeccionarán.

  5. Opcional: En Etiquetas obligatorias, haz clic en Agregar etiqueta y, luego, ingresa una etiqueta que desees solicitar de las solicitudes hybridInspect. Este trabajo o activador de trabajo híbrido no procesa una solicitud hybridInspect que no especifique esta etiqueta. Puedes agregar hasta 10 etiquetas obligatorias. Para obtener más información, consulta Cómo solicitar etiquetas de las solicitudes hybridInspect en esta página.

  6. Opcional: En Etiquetas opcionales, ingresa cualquier par clave-valor que desees adjuntar a los resultados de todas las solicitudes hybridInspect enviadas a este trabajo o activador de trabajo. Puedes agregar hasta 10 etiquetas opcionales. Para obtener más información, consulta Etiquetas opcionales.

  7. Opcional: En Opciones de datos tabulares, ingresa el nombre del campo de la columna de clave primaria si planeas enviar datos tabulares en tus solicitudes hybridInspect. Para obtener más información, consulta Opciones de datos tabulares.

  8. Haz clic en Continuar.

Configura la detección

En esta sección, debes especificar los tipos de datos sensibles para los que la protección de datos sensibles inspeccionará los datos de entrada. Tus opciones son las siguientes:

  • Plantilla: Si ya creaste una plantilla en el proyecto actual que deseas utilizar para definir los parámetros de detección de la protección de datos sensibles, haz clic en el campo Nombre de la plantilla y, luego, elige la plantilla de la lista que aparece.
  • InfoTypes: La protección de datos sensibles selecciona los Infotipos integrados más comunes para detectar. Para cambiar los Infotipos o elegir un Infotipo personalizado a fin de usar, haz clic en Administrar infotipos. También puedes ajustar los criterios de detección en las secciones Conjuntos de reglas de inspección y Umbral de confianza. Para obtener más detalles, consulta Configura la detección.

Después de configurar los parámetros de detección, haz clic en Continuar.

Agrega acciones

En esta sección, debes especificar dónde guardar los resultados de cada análisis de inspección y si deseas recibir una notificación por correo electrónico o por mensaje de notificación de Pub/Sub cada vez que se complete un análisis. Si no guardas los resultados en BigQuery, estos solo contendrán estadísticas sobre la cantidad y los infotipos de los resultados.

  • Guardar en BigQuery: Cada vez que se ejecuta un análisis, la protección de datos sensibles guarda los resultados del análisis en la tabla de BigQuery que especifiques aquí. Si no especificas un ID de tabla, BigQuery asignará un nombre predeterminado a una tabla nueva la primera vez que se ejecute el análisis. Si especificas una tabla existente, la protección de datos sensibles le adjuntará los resultados del análisis.

  • Publicar en Pub/Sub: Cuando se completa un trabajo, se emite un mensaje de Pub/Sub.

  • Notificar por correo electrónico: se envía un mensaje de correo electrónico cuando finaliza un trabajo.

  • Publicar en Cloud Monitoring: Cuando se completa un trabajo, sus resultados se publican en Monitoring

Después de elegir las acciones, haz clic en Continuar.

Programa

En esta sección, se especifica si deseas crear un solo trabajo que se ejecute de inmediato o un activador de trabajo que se ejecute cada vez que la Protección de datos sensibles reciba datos enrutados y formateados de forma correcta.

Realiza una de las siguientes acciones:

  • Para ejecutar el trabajo híbrido de inmediato, elige Ninguno (ejecutar el trabajo único de inmediato después de la creación).

  • Para configurar el trabajo a fin de que los datos recibidos de la fuente activen el trabajo, elige Crear un activador para ejecutar el trabajo en un programa periódico.

    El trabajo híbrido activa llamadas a la API agregadas, lo que te permite ver los resultados y las tendencias a lo largo del tiempo.

Para obtener más información, consulta Comparación entre trabajos híbridos y activadores de trabajos híbridos.

Repaso

Puedes revisar un resumen JSON del análisis aquí. Asegúrate de anotar el nombre del activador de trabajo híbrido ob ob, ya que necesitarás esta información cuando envíes datos a la protección de datos sensibles para su inspección.

Después de revisar el resumen de JSON, haz clic en Crear.

La protección de datos sensibles inicia el trabajo híbrido o el activador de trabajo híbrido de inmediato. Se inicia un análisis de inspección cuando envías una solicitud hybridInspect a este trabajo híbrido o activador de trabajo híbrido.

API

En la API de DLP, un trabajo se representa con el recurso DlpJobs. Para crear un trabajo híbrido, debes llamar al método projects.locations.dlpJobs.create.

Un activador de trabajo se representa en la API de DLP con el recurso JobTrigger. Para crear un activador de trabajo híbrido, llama al método projects.locations.jobTriggers.create.

El objeto DlpJobs o JobTrigger que crees debe tener la siguiente configuración:

  1. En el campo inspectJob, configura un objeto InspectJobConfig.
  2. En el objeto InspectJobConfig, en el campo storageConfig, configura un objeto StorageConfig.
  3. En el objeto StorageConfig, en el campo hybridOptions, configura un objeto HybridOptions. Este objeto contiene metadatos sobre los datos que deseas inspeccionar.

  4. En el objeto InspectJobConfig, en el campo actions, agrega las acciones (Action) que deseas que realice la protección de datos sensibles al final de cada trabajo.

    Las acciones publishSummaryToCscc y publishFindingsToCloudDataCatalog no se admiten para esta operación. Para obtener más información sobre las acciones, consulta Acciones.

  5. Especifica qué analizar y cómo hacerlo mediante una de las siguientes acciones o ambas:

    • Establece el campo inspectTemplateName en el nombre completo del recurso de una plantilla de inspección que desees usar, si está disponible.

    • Establece el campo inspectConfig.

    Si configuras los campos inspectTemplateName y inspectConfig, se combinan sus configuraciones.

Acerca de los ejemplos de JSON

Las siguientes pestañas contienen ejemplos de JSON que puedes enviar a la protección de datos sensibles para crear un trabajo híbrido o un activador de trabajo híbrido. Estos ejemplos de trabajos híbridos y de activadores de trabajos híbridos están configurados para hacer lo siguiente:

  • Procesa cualquier solicitud hybridInspect si tiene la etiqueta appointment-bookings-comments.
  • Analiza el contenido de la solicitud hybridInspect en busca de direcciones de correo electrónico.
  • Adjunta la etiqueta "env": "prod" a los resultados.
  • Para los datos tabulares, obtén el valor de la celda en la columna booking_id (la clave primaria) que está en la misma fila que la celda en la que se encontraron los datos sensibles. La protección de datos sensibles adjunta este identificador al resultado para que puedas rastrearlo hasta la fila específica de la que provino.
  • Envía un correo electrónico cuando se detenga el trabajo. El correo electrónico va a los propietarios de proyectos de IAM y a los contactos esenciales técnicos.
  • Envía los resultados a Cloud Monitoring cuando se detenga el trabajo.

Para ver los ejemplos de JSON, consulta las siguientes pestañas.

Trabajo híbrido

Esta pestaña contiene un ejemplo de JSON que puedes usar para crear un trabajo híbrido.

Para crear un trabajo híbrido, envía una solicitud POST al siguiente extremo.

Método HTTP y URL

POST https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/dlpJobs

Reemplaza lo siguiente:

  • PROJECT_ID: El ID del proyecto en el que deseas almacenar el trabajo híbrido.
  • REGION: Es la región geográfica en la que deseas almacenar el trabajo híbrido.

Entrada de JSON

{
  "jobId": "postgresql-table-comments",
  "inspectJob": {
    "actions": [
      {
        "jobNotificationEmails": {}
      },
      {
        "publishToStackdriver": {}
      }
    ],
    "inspectConfig": {
      "infoTypes": [
        {
          "name": "EMAIL_ADDRESS"
        }
      ],
      "minLikelihood": "POSSIBLE",
      "includeQuote": true
    },
    "storageConfig": {
      "hybridOptions": {
        "description": "Hybrid job for data from the comments field of a table that contains customer appointment bookings",
        "requiredFindingLabelKeys": [
          "appointment-bookings-comments"
        ],
        "labels": {
          "env": "prod"
        },
        "tableOptions": {
          "identifyingFields": [
            {
              "name": "booking_id"
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

Salida de JSON

{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION/dlpJobs/i-postgresql-table-comments",
"type": "INSPECT_JOB",
"state": "ACTIVE",
"inspectDetails": {
  "requestedOptions": {
    "snapshotInspectTemplate": {},
    "jobConfig": {
      "storageConfig": {
        "hybridOptions": {
          "description": "Hybrid job for data from the comments field of a table that contains customer appointment bookings",
          "requiredFindingLabelKeys": [
            "appointment-bookings-comments"
          ],
          "labels": {
            "env": "prod"
          },
          "tableOptions": {
            "identifyingFields": [
              {
                "name": "booking_id"
              }
            ]
          }
        }
      },
      "inspectConfig": {
        "infoTypes": [
          {
            "name": "EMAIL_ADDRESS"
          }
        ],
        "minLikelihood": "POSSIBLE",
        "limits": {},
        "includeQuote": true
      },
      "actions": [
        {
          "jobNotificationEmails": {}
        },
        {
          "publishToStackdriver": {}
        }
      ]
    }
  },
  "result": {
    "hybridStats": {}
  }
},
"createTime": "JOB_CREATION_DATETIME",
"startTime": "JOB_START_DATETIME"
}

La protección de datos sensibles crea el trabajo híbrido y genera un ID de trabajo. En este ejemplo, el ID del trabajo es i-postgresql-table-comments. Anota el ID del trabajo. Lo necesitas en tu solicitud de hybridInspect.

Para detener un trabajo híbrido, debes llamar al método projects.locations.dlpJobs.finish de forma explícita. La API de DLP no detiene de forma automática los trabajos híbridos. Por el contrario, la API de DLP detiene de forma automática los trabajos dentro de los activadores de trabajo híbridos al final de cada día.

Activador de trabajo híbrido

Esta pestaña contiene un ejemplo de JSON que puedes usar para crear un activador de trabajo híbrido.

Para crear un activador de trabajo híbrido, envía una solicitud POST al siguiente extremo.

Método HTTP y URL

POST https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/jobTriggers

Reemplaza lo siguiente:

  • PROJECT_ID: El ID del proyecto en el que deseas almacenar el activador de trabajo híbrido.
  • REGION: Es la región geográfica en la que deseas almacenar el activador de trabajo híbrido.

Entrada de JSON

{
    "triggerId": "postgresql-table-comments",
    "jobTrigger": {
      "triggers": [
        {
          "manual": {}
        }
      ],
      "inspectJob": {
        "actions": [
          {
            "jobNotificationEmails": {}
          },
          {
            "publishToStackdriver": {}
          }
        ],
        "inspectConfig": {
          "infoTypes": [
              {
                "name": "EMAIL_ADDRESS"
              }
          ],
          "minLikelihood": "POSSIBLE",
          "limits": {},
          "includeQuote": true
        },
        "storageConfig": {
          "hybridOptions": {
            "description": "Hybrid job trigger for data from the comments field of a table that contains customer appointment bookings",
            "requiredFindingLabelKeys": [
                "appointment-bookings-comments"
              ],
            "labels": {
              "env": "prod"
            },
            "tableOptions": {
              "identifyingFields": [
                {
                  "name": "booking_id"
                }
              ]
            }
          }
        }
      }
    }
  }

Salida de JSON

{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION/jobTriggers/postgresql-table-comments",
"inspectJob": {
  "storageConfig": {
    "hybridOptions": {
      "description": "Hybrid job trigger for data from the comments field of a table that contains customer appointment bookings",
      "requiredFindingLabelKeys": [
        "appointment-bookings-comments"
      ],
      "labels": {
        "env": "prod"
      },
      "tableOptions": {
        "identifyingFields": [
          {
            "name": "booking_id"
          }
        ]
      }
    }
  },
  "inspectConfig": {
    "infoTypes": [
      {
        "name": "EMAIL_ADDRESS"
      }
    ],
    "minLikelihood": "POSSIBLE",
    "limits": {},
    "includeQuote": true
  },
  "actions": [
    {
      "jobNotificationEmails": {}
    },
    {
      "publishToStackdriver": {}
    }
  ]
},
"triggers": [
  {
    "manual": {}
  }
],
"createTime": ""JOB_CREATION_DATETIME",
"updateTime": "TRIGGER_UPDATE_DATETIME",
"status": "HEALTHY"
}

La protección de datos sensibles crea el activador de trabajo híbrido. El resultado contiene el nombre del activador de trabajo híbrido. En este ejemplo, es postgresql-table-comments. Anota el nombre. Lo necesitas en tu solicitud hybridInspect.

A diferencia de los trabajos híbridos, la API de DLP detiene de forma automática los trabajos dentro de los activadores de trabajo híbridos al final de cada día. Por lo tanto, no necesitas llamar de manera explícita al método projects.locations.dlpJobs.finish.

Cuando creas un trabajo híbrido o un activador de trabajo híbrido, puedes usar el Explorador de API en las siguientes páginas de referencia de la API, respectivamente:

En el campo Solicitar parámetros, ingresa projects/PROJECT_ID/locations/REGION. Luego, en el campo Cuerpo de la solicitud, pega el JSON de muestra del objeto que intentas crear.

Una solicitud correcta, incluso una creada en el Explorador de API, crea un trabajo híbrido o un activador de trabajo híbrido.

Si quieres obtener información general sobre el uso de JSON para enviar solicitudes a la API de DLP, consulta la guía de inicio rápido de JSON.

Envía datos al trabajo híbrido o al activador de trabajos híbridos

Para inspeccionar datos, debes enviar una solicitud hybridInspect, en el formato correcto, a un trabajo híbrido o a un activador de trabajo híbrido.

Formato de elementos de contenido híbrido

El siguiente es un ejemplo simple de una solicitud hybridInspect enviada a la protección de datos sensibles para que la procese un trabajo híbrido o un activador de trabajo híbrido. Ten en cuenta la estructura del objeto JSON, incluido el campo hybridItem, que contiene los siguientes campos:

  • item: Incluye el contenido real que se inspeccionará.
  • findingDetails: Contiene metadatos para asociar con el contenido.
{
  "hybridItem": {
    "item": {
      "value": "My email is test@example.org"
    },
    "findingDetails": {
      "containerDetails": {
        "fullPath": "10.0.0.2:logs1:app1",
        "relativePath": "app1",
        "rootPath": "10.0.0.2:logs1",
        "type": "logging_sys",
        "version": "1.2"
      },
      "labels": {
        "env": "prod",
        "appointment-bookings-comments": ""
      }
    }
  }
}

Para obtener información completa sobre el contenido de los elementos de inspección híbridas, consulta el contenido de referencia de la API del objeto HybridContentItem.

Extremos de inspección híbrida

Para que los datos se inspeccionen con un trabajo híbrido o un activador de trabajo híbrido, debes enviar una solicitud hybridInspect al extremo correcto.

Método HTTP y URL para trabajos híbridos

POST https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/dlpJobs/JOB_ID:hybridInspect

Si deseas obtener más información sobre este extremo, consulta la página de referencia de la API para el método projects.locations.dlpJobs.hybridInspect.

Método HTTP y URL para activadores de trabajo híbridos

https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/jobTriggers/TRIGGER_NAME:hybridInspect

Si deseas obtener más información sobre este extremo, consulta la página de referencia de la API para el método projects.locations.jobTriggers.hybridInspect.

Reemplaza lo siguiente:

  • PROJECT_ID: Es el identificador de tu proyecto.
  • REGION: Es la región geográfica en la que deseas almacenar la solicitud hybridInspect. Debe ser la misma que la región del trabajo híbrido.

  • JOB_ID: El ID que asignaste al trabajo híbrido, con el prefijo i-.

    Para buscar el ID de trabajo, en Protección de datos sensibles, haz clic en Inspección > Inspeccionar trabajos.

  • TRIGGER_NAME: Es el nombre que le asignaste al activador de trabajo híbrido.

    Para buscar el nombre del activador de trabajo, en Protección de datos sensibles, haz clic en Inspección > Activadores de trabajos.

Exigir etiquetas de hybridInspect solicitudes

Si deseas controlar qué solicitudes hybridInspect se pueden procesar con un trabajo híbrido o un activador de trabajo híbrido, puedes configurar las etiquetas necesarias. Se rechazan todas las solicitudes hybridInspect para ese trabajo híbrido o activador de trabajo híbrido que no incluya estas etiquetas requeridas.

Para establecer una etiqueta obligatoria, haz lo siguiente:

  1. Cuando crees el trabajo híbrido o el activador de trabajo híbrido, configura el campo requiredFindingLabelKeys como una lista de etiquetas obligatorias.

    En el siguiente ejemplo, se configura appointment-bookings-comments como una etiqueta obligatoria en un trabajo híbrido o un activador de trabajo híbrido.

    "hybridOptions": {
  ...
  "requiredFindingLabelKeys": [
    "appointment-bookings-comments"
  ],
  "labels": {
    "env": "prod"
  },
  ...
}

  2. En la solicitud hybridInspect, en el campo labels, agrega cada etiqueta obligatoria como una clave en un par clave-valor. El valor correspondiente puede ser una cadena vacía.

    En el siguiente ejemplo, se configura la etiqueta requerida, appointment-bookings-comments, en una solicitud hybridInspect.

    {
  "hybridItem": {
    "item": {
      "value": "My email is test@example.org"
    },
    "findingDetails": {
      "containerDetails": {...},
      "labels": {
        "appointment-bookings-comments": ""
      }
    }
  }
}

Si no incluyes la etiqueta obligatoria en tu solicitud hybridInspect, obtendrás un error como el siguiente:

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Trigger required labels that were not included: [appointment-bookings-comments]",
    "status": "INVALID_ARGUMENT"
  }
}

Muestra de código: Crea un activador de trabajo híbrido y envíale datos

C#

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de la protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de la protección de datos sensibles.

Para autenticarte en la protección de datos sensibles, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local. 


using System;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Api.Gax;
using Google.Cloud.Dlp.V2;
using Grpc.Core;

public class SendDataToTheHybridJobTrigger
{
    public static DlpJob SendToHybridJobTrigger(
       string projectId,
       string jobTriggerId,
       string text = null)
    {
        // Instantiate the dlp client.
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        // Construct the hybrid finding details which will be used as metadata with the content.
        // Refer to this for more information: https://cloud.google.com/dlp/docs/reference/rpc/google.privacy.dlp.v2#google.privacy.dlp.v2.Container
        var findingDetails = new HybridFindingDetails
        {
            ContainerDetails = new Container
            {
                FullPath = "10.0.0.2:logs1:aap1",
                RelativePath = "app1",
                RootPath = "10.0.0.2:logs1",
                Type = "System Logs"
            }
        };

        // Construct the hybrid content item using the finding details and text to be inspected.
        var hybridContentItem = new HybridContentItem
        {
            Item = new ContentItem { Value = text ?? "My email is ariel@example.org and name is Ariel." },
            FindingDetails = findingDetails
        };

        var jobTriggerName = new JobTriggerName(projectId, jobTriggerId);

        // Construct the request to activate the Job Trigger.
        var activate = new ActivateJobTriggerRequest
        {
            JobTriggerName = jobTriggerName
        };

        DlpJob triggerJob = null;

        try
        {
            // Call the API to activate the trigger.
            triggerJob = dlp.ActivateJobTrigger(activate);
        }
        catch (RpcException)
        {
            ListDlpJobsRequest listJobsRequest = new ListDlpJobsRequest
            {
                ParentAsLocationName = new LocationName(projectId, "global"),
                Filter = $"trigger_name={jobTriggerName}"
            };

            PagedEnumerable<ListDlpJobsResponse, DlpJob> res = dlp.ListDlpJobs(listJobsRequest);
            foreach (DlpJob j in res)
            {
                triggerJob = j;
            }
        }

        // Construct the request using hybrid content item.
        var request = new HybridInspectJobTriggerRequest
        {
            HybridItem = hybridContentItem,
            JobTriggerName = jobTriggerName
        };

        // Call the API.
        HybridInspectResponse _ = dlp.HybridInspectJobTrigger(request);

        Console.WriteLine($"Hybrid job created successfully. Job name: {triggerJob.Name}");

        return triggerJob;
    }
}

Go

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de la protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de la protección de datos sensibles.

Para autenticarte en la protección de datos sensibles, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"log"
	"time"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// inspectDataToHybridJobTrigger uses the Data Loss Prevention API to inspect sensitive
// information using Hybrid jobs trigger that scans payloads of data sent from
// virtually any source and stores findings in Google Cloud.
func inspectDataToHybridJobTrigger(w io.Writer, projectID, textToDeIdentify, jobTriggerName string) error {
	// projectId := "your-project-id"
	// jobTriggerName := "your-job-trigger-name"
	// textToDeIdentify := "My email is test@example.org"

	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// Specify the content to be inspected.
	contentItem := &dlppb.ContentItem{
		DataItem: &dlppb.ContentItem_Value{
			Value: textToDeIdentify,
		},
	}

	// Contains metadata to associate with the content.
	// Refer to https://cloud.google.com/dlp/docs/reference/rpc/google.privacy.dlp.v2#container for specifying the paths in container object.
	container := &dlppb.Container{
		Type:         "logging_sys",
		FullPath:     "10.0.0.2:logs1:app1",
		RelativePath: "app1",
		RootPath:     "10.0.0.2:logs1",
		Version:      "1.2",
	}

	// Set the required label.
	labels := map[string]string{
		"env":                           "prod",
		"appointment-bookings-comments": "",
	}

	hybridFindingDetails := &dlppb.HybridFindingDetails{
		ContainerDetails: container,
		Labels:           labels,
	}

	hybridContentItem := &dlppb.HybridContentItem{
		Item:           contentItem,
		FindingDetails: hybridFindingDetails,
	}

	// Activate the job trigger.
	activateJobreq := &dlppb.ActivateJobTriggerRequest{
		Name: jobTriggerName,
	}

	dlpJob, err := client.ActivateJobTrigger(ctx, activateJobreq)
	if err != nil {
		log.Printf("Error from return part %v", err)
		return err
	}
	// Build the hybrid inspect request.
	req := &dlppb.HybridInspectJobTriggerRequest{
		Name:       jobTriggerName,
		HybridItem: hybridContentItem,
	}

	// Send the hybrid inspect request.
	_, err = client.HybridInspectJobTrigger(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	getDlpJobReq := &dlppb.GetDlpJobRequest{
		Name: dlpJob.Name,
	}

	var result *dlppb.DlpJob
	for i := 0; i < 5; i++ {
		// Get DLP job
		result, err = client.GetDlpJob(ctx, getDlpJobReq)
		if err != nil {
			fmt.Printf("Error getting DLP job: %v\n", err)
			return err
		}

		// Check if processed bytes is greater than 0
		if result.GetInspectDetails().GetResult().GetProcessedBytes() > 0 {
			break
		}

		// Wait for 5 seconds before checking again
		time.Sleep(5 * time.Second)
		i++
	}

	fmt.Fprintf(w, "Job Name: %v\n", result.Name)
	fmt.Fprintf(w, "Job State: %v\n", result.State)

	inspectionResult := result.GetInspectDetails().GetResult()
	fmt.Fprint(w, "Findings: \n")
	for _, v := range inspectionResult.GetInfoTypeStats() {
		fmt.Fprintf(w, "Infotype: %v\n", v.InfoType.Name)
		fmt.Fprintf(w, "Likelihood: %v\n", v.GetCount())
	}

	fmt.Fprint(w, "successfully inspected data using hybrid job trigger ")
	return nil
}

Java

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de la protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de la protección de datos sensibles.

Para autenticarte en la protección de datos sensibles, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local. 


import com.google.api.gax.rpc.InvalidArgumentException;
import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ActivateJobTriggerRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.Container;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.DlpJob;
import com.google.privacy.dlp.v2.GetDlpJobRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.HybridContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.HybridFindingDetails;
import com.google.privacy.dlp.v2.HybridInspectJobTriggerRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoTypeStats;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectDataSourceDetails;
import com.google.privacy.dlp.v2.JobTriggerName;
import com.google.privacy.dlp.v2.ListDlpJobsRequest;

public class InspectDataToHybridJobTrigger {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // The Google Cloud project id to use as a parent resource.
    String projectId = "your-project-id";
    // The job trigger id used to for processing a hybrid job trigger.
    String jobTriggerId = "your-job-trigger-id";
    // The string to de-identify.
    String textToDeIdentify = "My email is test@example.org and my name is Gary.";
    inspectDataToHybridJobTrigger(textToDeIdentify, projectId, jobTriggerId);
  }

  // Inspects data using a hybrid job trigger.
  // Hybrid jobs trigger allows to scan payloads of data sent from virtually any source for
  // sensitive information and then store the findings in Google Cloud.
  public static void inspectDataToHybridJobTrigger(
      String textToDeIdentify, String projectId, String jobTriggerId) throws Exception {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlpClient = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the content to be inspected.
      ContentItem contentItem = ContentItem.newBuilder().setValue(textToDeIdentify).build();

      // Contains metadata to associate with the content.
      // Refer to https://cloud.google.com/dlp/docs/reference/rest/v2/Container for specifying the
      // paths in container object.
      Container container =
          Container.newBuilder()
              .setFullPath("10.0.0.2:logs1:app1")
              .setRelativePath("app1")
              .setRootPath("10.0.0.2:logs1")
              .setType("logging_sys")
              .setVersion("1.2")
              .build();

      HybridFindingDetails hybridFindingDetails =
          HybridFindingDetails.newBuilder().setContainerDetails(container).build();

      HybridContentItem hybridContentItem =
          HybridContentItem.newBuilder()
              .setItem(contentItem)
              .setFindingDetails(hybridFindingDetails)
              .build();

      // Activate the job trigger.
      ActivateJobTriggerRequest activateJobTriggerRequest =
          ActivateJobTriggerRequest.newBuilder()
              .setName(JobTriggerName.of(projectId, jobTriggerId).toString())
              .build();

      DlpJob dlpJob;

      try {
        dlpJob = dlpClient.activateJobTrigger(activateJobTriggerRequest);
      } catch (InvalidArgumentException e) {
        ListDlpJobsRequest request =
            ListDlpJobsRequest.newBuilder()
                .setParent(JobTriggerName.of(projectId, jobTriggerId).toString())
                .setFilter("trigger_name=" + JobTriggerName.of(projectId, jobTriggerId).toString())
                .build();

        // Retrieve the DLP jobs triggered by the job trigger
        DlpServiceClient.ListDlpJobsPagedResponse response = dlpClient.listDlpJobs(request);
        dlpJob = response.getPage().getResponse().getJobs(0);
      }

      // Build the hybrid inspect request.
      HybridInspectJobTriggerRequest request =
          HybridInspectJobTriggerRequest.newBuilder()
              .setName(JobTriggerName.of(projectId, jobTriggerId).toString())
              .setHybridItem(hybridContentItem)
              .build();

      // Send the hybrid inspect request.
      dlpClient.hybridInspectJobTrigger(request);

      // Build a request to get the completed job
      GetDlpJobRequest getDlpJobRequest =
          GetDlpJobRequest.newBuilder().setName(dlpJob.getName()).build();

      DlpJob result = null;

      do {
        result = dlpClient.getDlpJob(getDlpJobRequest);
        Thread.sleep(5000);
      } while (result.getInspectDetails().getResult().getProcessedBytes() <= 0);

      System.out.println("Job status: " + result.getState());
      System.out.println("Job name: " + result.getName());
      // Parse the response and process results.
      InspectDataSourceDetails.Result inspectionResult = result.getInspectDetails().getResult();
      System.out.println("Findings: ");
      for (InfoTypeStats infoTypeStat : inspectionResult.getInfoTypeStatsList()) {
        System.out.println("\tInfoType: " + infoTypeStat.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tCount: " + infoTypeStat.getCount() + "\n");
      }
    }
  }
}

Node.js

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de la protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de la protección de datos sensibles.

Para autenticarte en la protección de datos sensibles, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local. 

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');

// Instantiates a client
const dlpClient = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under.
// const projectId = "your-project-id";

// The string to de-identify
// const string = 'My email is test@example.org';

// Job Trigger ID
// const jobTriggerId = 'your-job-trigger-id';

async function inspectDataToHybridJobTrigger() {
  // Contains metadata to associate with the content.
  const container = {
    full_path: '10.0.0.2:logs1:app1',
    relative_path: 'app1',
    root_path: '10.0.0.2:logs1',
    type: 'logging_sys',
    version: '1.2',
  };

  const labels = {env: 'prod', 'appointment-bookings-comments': ''};

  // Build the hybrid content item.
  const hybridContentItem = {
    item: {value: string},
    findingDetails: {
      containerDetails: container,
      labels,
    },
  };
  let jobName;
  const fullTriggerName = `projects/${projectId}/jobTriggers/${jobTriggerId}`;
  // Activate the job trigger.
  try {
    const response = await dlpClient.activateJobTrigger({
      name: fullTriggerName,
    });
    jobName = response[0].name;
  } catch (err) {
    console.log(err);
    if (err.code === 3) {
      const response = await dlpClient.listDlpJobs({
        parent: fullTriggerName,
        filter: `trigger_name=${fullTriggerName}`,
      });
      jobName = response[0][0].name;
    }
    // Ignore error related to job trigger already active
    if (err.code !== 3) {
      console.log(err.message);
      return;
    }
  }
  // Build the hybrid inspect request.
  const request = {
    name: `projects/${projectId}/jobTriggers/${jobTriggerId}`,
    hybridItem: hybridContentItem,
  };
  // Send the hybrid inspect request.
  await dlpClient.hybridInspectJobTrigger(request);
  // Waiting for a maximum of 15 minutes for the job to get complete.
  let job;
  let numOfAttempts = 30;
  while (numOfAttempts > 0) {
    // Fetch DLP Job status
    [job] = await dlpClient.getDlpJob({name: jobName});

    if (job.state === 'FAILED') {
      console.log('Job Failed, Please check the configuration.');
      return;
    }
    // Check if the job has completed.
    if (job.inspectDetails.result.processedBytes > 0) {
      break;
    }
    // Sleep for a short duration before checking the job status again.
    await new Promise(resolve => {
      setTimeout(() => resolve(), 30000);
    });
    numOfAttempts -= 1;
  }
  // Finish the job once the inspection is complete.
  await dlpClient.finishDlpJob({name: jobName});

  // Print out the results.
  const infoTypeStats = job.inspectDetails.result.infoTypeStats;
  if (infoTypeStats.length > 0) {
    infoTypeStats.forEach(infoTypeStat => {
      console.log(
        `  Found ${infoTypeStat.count} instance(s) of infoType ${infoTypeStat.infoType.name}.`
      );
    });
  } else {
    console.log('No findings.');
  }
}
await inspectDataToHybridJobTrigger();

PHP

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de la protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de la protección de datos sensibles.

Para autenticarte en la protección de datos sensibles, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local. 


use Google\ApiCore\ApiException;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Container;
use Google\Cloud\Dlp\V2\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\DlpJob\JobState;
use Google\Cloud\Dlp\V2\HybridContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\HybridFindingDetails;

/**
 * Inspect data hybrid job trigger.
 * Send data to the hybrid job or hybrid job trigger.
 *
 * @param string $callingProjectId  The Google Cloud project id to use as a parent resource.
 * @param string $string            The string to inspect (will be treated as text).
 */

function inspect_send_data_to_hybrid_job_trigger(
    // TODO(developer): Replace sample parameters before running the code.
    string $callingProjectId,
    string $jobTriggerId,
    string $string
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    $content = (new ContentItem())
        ->setValue($string);

    $container = (new Container())
        ->setFullPath('10.0.0.2:logs1:app1')
        ->setRelativePath('app1')
        ->setRootPath('10.0.0.2:logs1')
        ->setType('logging_sys')
        ->setVersion('1.2');

    $findingDetails = (new HybridFindingDetails())
        ->setContainerDetails($container)
        ->setLabels([
            'env' => 'prod',
            'appointment-bookings-comments' => ''
        ]);

    $hybridItem = (new HybridContentItem())
        ->setItem($content)
        ->setFindingDetails($findingDetails);

    $parent = "projects/$callingProjectId/locations/global";
    $name = "projects/$callingProjectId/locations/global/jobTriggers/" . $jobTriggerId;

    $triggerJob = null;
    try {
        $triggerJob = $dlp->activateJobTrigger($name);
    } catch (ApiException $e) {
        $result = $dlp->listDlpJobs($parent, ['filter' => 'trigger_name=' . $name]);
        foreach ($result as $job) {
            $triggerJob = $job;
        }
    }

    $dlp->hybridInspectJobTrigger($name, [
        'hybridItem' => $hybridItem,
    ]);

    $numOfAttempts = 10;
    do {
        printf('Waiting for job to complete' . PHP_EOL);
        sleep(10);
        $job = $dlp->getDlpJob($triggerJob->getName());
        if ($job->getState() != JobState::RUNNING) {
            break;
        }
        $numOfAttempts--;
    } while ($numOfAttempts > 0);

    // Print finding counts.
    printf('Job %s status: %s' . PHP_EOL, $job->getName(), JobState::name($job->getState()));
    switch ($job->getState()) {
        case JobState::DONE:
            $infoTypeStats = $job->getInspectDetails()->getResult()->getInfoTypeStats();
            if (count($infoTypeStats) === 0) {
                printf('No findings.' . PHP_EOL);
            } else {
                foreach ($infoTypeStats as $infoTypeStat) {
                    printf(
                        '  Found %s instance(s) of infoType %s' . PHP_EOL,
                        $infoTypeStat->getCount(),
                        $infoTypeStat->getInfoType()->getName()
                    );
                }
            }
            break;
        case JobState::FAILED:
            printf('Job %s had errors:' . PHP_EOL, $job->getName());
            $errors = $job->getErrors();
            foreach ($errors as $error) {
                var_dump($error->getDetails());
            }
            break;
        case JobState::PENDING:
            printf('Job has not completed. Consider a longer timeout or an asynchronous execution model' . PHP_EOL);
            break;
        default:
            printf('Unexpected job state. Most likely, the job is either running or has not yet started.');
    }
}

Python

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de la protección de datos sensibles, consulta Bibliotecas cliente de la protección de datos sensibles.

Para autenticarte en la protección de datos sensibles, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local. 

import time

import google.cloud.dlp

def inspect_data_to_hybrid_job_trigger(
    project: str,
    trigger_id: str,
    content_string: str,
) -> None:
    """
    Uses the Data Loss Prevention API to inspect sensitive information
    using Hybrid jobs trigger that scans payloads of data sent from
    virtually any source and stores findings in Google Cloud.
    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        trigger_id: The job trigger identifier for hybrid job trigger.
        content_string: The string to inspect.
    """

    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Construct the `item` to inspect.
    item = {"value": content_string}

    # Construct the container details that contains metadata to be
    # associated with the content. For more details, please refer to
    # https://cloud.google.com/dlp/docs/reference/rest/v2/Container
    container_details = {
        "full_path": "10.0.0.2:logs1:app1",
        "relative_path": "app1",
        "root_path": "10.0.0.2:logs1",
        "type_": "logging_sys",
        "version": "1.2",
    }

    # Construct hybrid inspection configuration.
    hybrid_config = {
        "item": item,
        "finding_details": {
            "container_details": container_details,
            "labels": {
                "env": "prod",
                "appointment-bookings-comments": "",
            },
        },
    }

    # Convert the trigger id into a full resource id.
    trigger_id = f"projects/{project}/jobTriggers/{trigger_id}"

    # Activate the job trigger.
    dlp_job = dlp.activate_job_trigger(request={"name": trigger_id})

    # Call the API.
    dlp.hybrid_inspect_job_trigger(
        request={
            "name": trigger_id,
            "hybrid_item": hybrid_config,
        }
    )

    # Get inspection job details.
    job = dlp.get_dlp_job(request={"name": dlp_job.name})

    # Wait for dlp job to get finished.
    while job.inspect_details.result.processed_bytes <= 0:
        time.sleep(5)
        job = dlp.get_dlp_job(request={"name": dlp_job.name})

    # Print the results.
    print(f"Job name: {dlp_job.name}")
    if job.inspect_details.result.info_type_stats:
        for finding in job.inspect_details.result.info_type_stats:
            print(f"Info type: {finding.info_type.name}; Count: {finding.count}")
    else:
        print("No findings.")

Situaciones típicas de inspección híbrida

En las siguientes secciones, se describen los usos típicos de la inspección híbrida y sus flujos de trabajo correspondientes.

Realiza un análisis único

Ejecutar un análisis único de una base de datos fuera de Google Cloud como parte de una verificación trimestral de las bases de datos

  1. Crea un trabajo híbrido con la consola de Google Cloud o la API de DLP.

  2. Llama a projects.locations.dlpJobs.hybridInspect para enviar datos al trabajo. Si quieres inspeccionar más datos, repite este paso las veces que sea necesario.

  3. Después de enviar los datos para su inspección, llama al método projects.locations.dlpJobs.finish.

    La protección de datos sensibles realiza las acciones especificadas en tu solicitud de projects.locations.dlpJobs.create.

Configura la supervisión continua

Supervisa todo el contenido nuevo que se agrega a diario a una base de datos que la protección de datos sensibles no admita de forma nativa.

  1. Crea un activador de trabajo híbrido con la consola de Google Cloud o la API de DLP.

  2. Llama al método projects.locations.jobTriggers.activate para activar el activador de trabajo.

  3. Llama a projects.locations.jobTriggers.hybridInspect para enviar datos al activador de trabajo. Si quieres inspeccionar más datos, repite este paso las veces que sea necesario.

En este caso, no necesitas llamar al método projects.locations.dlpJobs.finish. La protección de datos sensibles particiona automáticamente los datos que envías. Siempre que el activador de trabajo esté activo, al final de cada día, la protección de datos sensibles realiza las acciones que especificaste cuando creaste el activador de trabajo híbrido.

Analiza los datos que ingresan a una base de datos

Analiza los datos que llegan a una base de datos mientras controlas cómo se particionan los datos. Cada trabajo en un activador de trabajo es una partición única.

  1. Crea un activador de trabajo híbrido con la consola de Google Cloud o la API de DLP.

  2. Llama al método projects.locations.jobTriggers.activate para activar el activador de trabajo.

    El sistema muestra el ID de un solo trabajo. Necesitarás este ID de trabajo en el paso siguiente.

  3. Llama a projects.locations.dlpJobs.hybridInspect para enviar datos al trabajo.

    En este caso, envías los datos al trabajo en lugar del activador de trabajo. Este enfoque te permite controlar cómo se particionan los datos que envías para su inspección. Si deseas agregar más datos para inspeccionar la partición actual, repite este paso.

  4. Después de enviar datos al trabajo, llama al método projects.locations.dlpJobs.finish.

    La protección de datos sensibles realiza las acciones especificadas en tu solicitud de projects.locations.jobTriggers.create.

  5. Si deseas crear otro trabajo para la siguiente partición, vuelve a activar el activador de trabajo y, luego, envía los datos al trabajo resultante.

Supervisa el tráfico desde un proxy

Supervisa el tráfico desde un proxy instalado entre dos aplicaciones personalizadas.

  1. Crea un activador de trabajo híbrido con la consola de Google Cloud o la API de DLP.

  2. Llama al método projects.locations.jobTriggers.activate para activar el activador de trabajo.

  3. Llama a projects.locations.jobTriggers.hybridInspect para enviar datos al activador de trabajo. Si quieres inspeccionar más datos, repite este paso las veces que sea necesario.

    Puedes llamar a esta solicitud de forma indefinida para todo el tráfico de red. Asegúrate de incluir metadatos en cada solicitud.

En este caso, no necesitas llamar al método projects.locations.dlpJobs.finish. La protección de datos sensibles particiona automáticamente los datos que envías. Siempre que el activador de trabajo esté activo, al final de cada día, la protección de datos sensibles realiza las acciones que especificaste cuando creaste el activador de trabajo híbrido.

¿Qué sigue?