개념

• 작업

  작업은 DLP 작업이 성공적으로 완료된 후 수행되는 것입니다.

• BigQuery 데이터의 데이터 프로필

  데이터 프로파일러를 사용하면 민감하고 위험성이 높은 데이터가 어디에 있는지 리소스를 확인하여 조직 전체의 데이터를 보호할 수 있습니다.

• 측정항목 참조

  데이터 프로필에서 수집되는 측정항목에 대해 알아봅니다.

• 데이터 위험 및 민감도 수준

  Cloud DLP가 데이터 프로필에 할당하는 데이터 위험 및 민감도 수준에 대해 알아봅니다.

• 높은 민감도 infoType 감지기

  매우 민감한 정보에 대한 기본 제공 infoType 감지기 목록을 확인합니다.

• 분류, 수정, 익명화

  Cloud DLP는 텍스트 문자열, 이미지, 구조화된 콘텐츠의 민감한 정보를 수정하고 익명화할 수 있습니다.

• 날짜 이동

  날짜 이동 기법은 날짜 집합을 무작위로 이동하여 실제 월과 일을 난독화하지만 순서와 기간은 보존합니다.

• 일반화 및 버케팅

  일반화 및 버케팅은 고도로 특징적인 값을 취해 이를 더 일반적인, 또는 덜 특징적인 값으로 변환합니다.

• 가명처리

  Cloud DLP는 가명처리 기능을 제공합니다.

• 텍스트 분류 및 수정

  Cloud DLP는 텍스트 문자열 내에 존재하는 민감한 콘텐츠를 검사하고 수정할 수 있습니다.

• 이미지 검사 및 수정

  Cloud DLP는 이미지 내에 존재하는 민감한 콘텐츠를 검사하고 수정할 수 있습니다.

• 스토리지의 민감한 정보 익명화

  Cloud Data Loss Prevention은 Cloud Storage에 저장된 콘텐츠에서 민감한 정보를 익명화할 수 있습니다.

• 변환 참조

  Cloud DLP에서 사용할 익명화 변환에 대한 이 표를 참조하세요.

• 하이브리드 작업 및 작업 트리거

  하이브리드 작업을 사용하면 거의 모든 소스에서 데이터를 스트리밍하고 검사한 다음 검사 스캔 결과를 하이브리드 작업 리소스의 일부로 저장할 수 있습니다.

• infoType 및 infoType 감지기

  Cloud DLP가 검색하는 다양한 유형의 민감한 정보에 대해 알아봅니다.

• 작업 트리거

  작업 트리거는 Google Cloud 스토리지 저장소를 스캔하기 위한 DLP 작업 생성을 자동화하는 이벤트입니다.

• 일치 가능성

  Cloud DLP는 텍스트 문자열이 민감한 정보일 가능성을 측정합니다.

• 메서드 유형

  Cloud DLP에는 데이터를 검사하거나 변환하는 데 사용할 수 있는 다양한 유형의 메서드가 포함되어 있습니다.

• 견적

  견적은 infoType 감지기와 일치하는 콘텐츠의 복사본입니다.

• 위험 분석

  위험 분석은 민감한 정보를 분석하여 대상이 식별될 위험을 높일 수 있는 속성을 찾는 프로세스입니다.

• 처리 위치 지정

  Cloud Data Loss Prevention 작업을 수행할 리전을 지정하여 잠재적으로 민감한 정보가 처리되는 위치를 제어할 수 있습니다.

• 지원되는 파일 형식

  검사하거나 변환할 수 있는 파일 유형입니다.

• 템플릿

  템플릿을 사용하여 Cloud DLP에서 사용할 구성 정보를 만들고 유지할 수 있습니다.