文字分類與遮蓋

文字內容分類

如果是下列的文字輸入:

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

輸出是發現項目清單,分成下列類別:

輸出的範例如下表所示。

InfoType Likelihood Offset
US_HEALTHCARE_NPI VERY_LIKELY 122
EMAIL_ADDRESS LIKELY 72
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER LIKELY 155
CANADA_BC_PHN VERY_UNLIKELY 122
UK_TAXPAYER_REFERENCE VERY_UNLIKELY 122
CANADA_PASSPORT VERY_UNLIKELY 155

自動遮蓋文字

自動遮蓋產生的輸出,即是將與機密資料相符的內容移除,而不是提供發現項目的清單。

自動遮蓋的輸入範例如下:

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National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

使用 "***" 預留位置的輸出內容範例:

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Email address: ***

National Provider Identifier: ***

Driver's license: ***

資源

  • 如要進一步瞭解如何使用 Cloud DLP 遮蓋文字,請參閱遮蓋文字內容中的機密資料一文。
  • 如要進一步瞭解如何使用 Cloud DLP 將文字內容中的機密資料去識別化 (包括「遮蔽」機密資料)、將機密資料替換為「代碼」字串,以及使用隨機產生或預先決定的金鑰加密及取代機密資料,請參閱將文字內容中的機密資料去識別化一文。
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