Clasificación y ocultamiento de texto

Clasificación de texto

Dada la siguiente entrada de texto:

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

La salida es una lista de resultados organizada en las siguientes categorías:

  • InfoType
  • Likelihood
  • Offset (en qué parte de la string se encontró el InfoType potencial)

En la siguiente tabla, se muestra una salida de ejemplo:

InfoType Likelihood Offset
US_HEALTHCARE_NPI VERY_LIKELY 122
EMAIL_ADDRESS LIKELY 72
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER LIKELY 155
CANADA_BC_PHN VERY_UNLIKELY 122
UK_TAXPAYER_REFERENCE VERY_UNLIKELY 122
CANADA_PASSPORT VERY_UNLIKELY 155

Ocultamiento automático de texto

El ocultamiento automático produce un resultado con las coincidencias de datos sensibles ya quitadas en lugar de darte una lista de hallazgos.

Ejemplo de entrada de ocultamiento automático:

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

Resultado de ejemplo con un marcador de posición “***”:

Please update my records with the following information:
Email address: ***

National Provider Identifier: ***

Driver's license: ***

Recursos

  • Si quieres obtener más información sobre el uso de Cloud DLP para ocultar texto, consulta Oculta datos sensibles en el contenido de texto.
  • Si quieres obtener más información sobre el uso de Cloud DLP para desidentificar datos sensibles en el contenido de texto, que incluye “enmascarar” datos sensibles, reemplazarlos por una string de “token”, y encriptarlos y reemplazarlos mediante una clave predeterminada o generada de forma aleatoria, consulta Desidentifica datos sensibles en el contenido de texto.