Clasificación de texto
Dada la siguiente entrada de texto:
Please update my records with the following information: Email address: foo@example.com National Provider Identifier: 1245319599 Driver's license: AC333991
Se muestra una lista de resultados organizada en las siguientes categorías:
InfoType
Likelihood
Offset
(en qué parte de la string se encontró elInfoType
potencial)
En la siguiente tabla, se muestra un resultado de ejemplo.
InfoType |
Likelihood |
Offset |
---|---|---|
US_HEALTHCARE_NPI |
VERY_LIKELY |
122 |
EMAIL_ADDRESS |
LIKELY |
72 |
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER |
LIKELY |
155 |
CANADA_BC_PHN |
VERY_UNLIKELY |
122 |
UK_TAXPAYER_REFERENCE |
VERY_UNLIKELY |
122 |
CANADA_PASSPORT |
VERY_UNLIKELY |
155 |
Ocultamiento automático de texto
El ocultamiento automático produce un resultado con las coincidencias de datos sensibles ya quitadas en lugar de darte una lista de hallazgos.
Ejemplo de entrada de ocultamiento automático:
Please update my records with the following information: Email address: foo@example.com National Provider Identifier: 1245319599 Driver's license: AC333991
Resultado de ejemplo con un marcador de posición “***”:
Please update my records with the following information: Email address: *** National Provider Identifier: *** Driver's license: ***
Recursos
- Si quieres obtener más información sobre el uso de la Protección de datos sensibles para ocultar texto, consulta Oculta datos sensibles en el contenido de texto.
- Si quieres obtener más información sobre el uso de la Protección de datos sensibles para desidentificar datos sensibles en el contenido de texto, lo que incluye “enmascarar” datos sensibles, reemplazarlos por una string de “token”, y encriptarlos y reemplazarlos mediante una clave predeterminada o generada de forma aleatoria, consulta Desidentifica datos sensibles en el contenido de texto.