Cloud Data Loss Prevention

Découvrez et masquez automatiquement les données sensibles où qu'elles se trouvent.

Consultez la documentation de ce produit.

Classez et masquez les données sensibles

Classez et masquez les données sensibles

Cloud DLP vous aide à mieux comprendre et gérer les données sensibles. Cette solution permet de classer et de masquer rapidement et de façon évolutive les éléments de données sensibles tels que les numéros de carte de crédit, les noms, les numéros de sécurité sociale, les numéros d'identification américains et certains identifiants internationaux, les numéros de téléphone et les identifiants GCP. L'API Cloud DLP classe ces données à l'aide de plus de 90 détecteurs prédéfinis pour identifier des modèles, des formats et des sommes de contrôle, et elle interprète même les indices contextuels. Vous pouvez éventuellement masquer des données à l'aide de techniques comme le biffage, le hachage sécurisé, la tokenization, le binning et le chiffrement préservant le format. Essayez Cloud DLP en suivant cette démonstration.

Détectez et classez les données sensibles

Pour gérer correctement vos données sensibles, vous devez tout d'abord savoir où elles se trouvent. Cloud DLP vous permet d'analyser, de détecter et de classer vos données, et de générer des rapports sur ces dernières depuis presque n'importe quel emplacement. Cloud DLP offre une compatibilité native avec l'analyse et la classification de données sensibles dans Cloud Storage, BigQuery et Cloud Datastore, ainsi qu'une API de diffusion de contenu permettant la compatibilité d'applications, de charges de travail personnalisées et de sources de données supplémentaires.

Masquez automatiquement vos données pour profiter pleinement du cloud en toute sécurité

Aujourd'hui, vos données représentent ce que vous avez de plus précieux. Cloud DLP vous fournit les outils nécessaires pour classer, masquer, tokenizer et transformer tout élément sensible afin de vous aider à mieux gérer les données que vous collectez, stockez ou utilisez à des fins commerciales ou d'analyse. Par exemple, des fonctionnalités telles que le chiffrement préservant le format ou la tokenization vous permettent de préserver l'utilité de vos données à des fins d'inscription ou d'analyse, tout en obscurcissant les identifiants sensibles.

Une conception adaptée à vos charges de travail

L'architecture de Cloud DLP incorpore plusieurs fonctionnalités pour faciliter son utilisation quelle que soit la taille de votre entreprise. Des modèles d'inspection et d'anonymisation vous permettent de définir des configurations une fois pour toutes, puis de les utiliser pour les requêtes. Les déclencheurs et actions associés aux tâches de protection contre la perte de données permettent de lancer des tâches d'inspection de façon régulière et de générer des notifications Cloud Pub/Sub lorsque des tâches sont terminées. Consultez ce tutoriel sur l'utilisation de DLP avec Cloud Functions pour classer automatiquement vos données dans Cloud Storage.

Affinez votre compréhension du risque lié à la confidentialité des données

Les quasi-identifiants identifient partiellement des éléments ou des combinaisons de données qui peuvent être associés à une personne ou à un très petit groupe. Cloud DLP vous permet de mesurer les propriétés statistiques telles que k-anonymat et l-diversité, ce qui vous permet de mieux protéger la confidentialité de vos données et de mieux en comprendre le concept.

Fonctionnalités

Classification flexible

Plus de 90 détecteurs prédéfinis mettent l'accent sur la qualité, la rapidité et l'évolutivité. Ils sont continuellement améliorés et leur nombre ne cesse de croître. Vous trouverez la liste de ces détecteurs dans la documentation.

Facturation à l'usage

Les tarifs appliqués à Cloud DLP sont basés sur la quantité de données traitées, et non sur un service d'abonnement ou un appareil. Cette tarification avantageuse vous permet de payer en fonction de votre usage, plutôt que de faire un paiement à l'avance.

Gestion des données sécurisées

La solution Cloud DLP gère vos données de façon sécurisée, et elle est soumise à plusieurs audits tiers indépendants visant à garantir la sécurité et la confidentialité des données. Pour en savoir plus, consultez la page sur la conformité.

Aucun matériel ni déploiement à gérer

Cloud DLP est prêt à l'emploi. Vous n'avez pas besoin de gérer le matériel, ni les VM, ni le scaling. Il vous suffit d'envoyer des données, qu'elle qu'en soit la quantité, et Cloud DLP se charge du scaling.

Détecteurs personnalisés

Boostez Cloud DLP avec un système de détection personnalisée incorporant des dictionnaires qui peuvent contenir jusqu'à plusieurs millions d'entrées, la reconnaissance de modèles, des règles d'exclusion et des règles de contexte.

Résultats détaillés

Les résultats des opérations de classement peuvent être directement envoyés à BigQuery en vue d'une analyse détaillée, ou être exportés vers d'autres systèmes. Vous pouvez facilement générer des rapports personnalisés dans Cloud Data Studio.

Intégration simple des charges de travail

Déployez efficacement DLP avec des modèles réutilisables, surveillez vos données en effectuant des analyses de manière régulière et intégrez vos charges de travail dans une architecture sans serveur avec les notifications Cloud Pub/Sub.

Masquage simple et performant

Supprimez l'identification de vos données : masquez, biffez, tokenizez, et transformez du texte et des images pour garantir la confidentialité des données.

Scores de probabilité

Personnalisez le seuil de détection des données sensibles en fonction de vos besoins afin de réduire la quantité de données parasites.

API REST

L'API DLP est une API REST HTTP utilisable sur des données internes ou externes à GCP, ou provenant d'appareils mobiles, d'appareils IoT et de navigateurs.

Clients

Tarifs

Les tarifs appliqués à Cloud DLP sont disponibles sur la page des tarifs.

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