Google Distributed Cloud
在边缘提供现代体验：Google AI、安全性和开源
利用支持 AI 的现代基础设施，在本地构建、部署和扩缩现代工业和公共部门的应用，确保数据安全，并跨边缘位置和数据中心实现灵活的开发者工作流。
概览
借助 AI 加快创新速度
在开放且一致的环境中运行现代应用
在统一的开发者环境中从云端到边缘构建现代应用。借助 Google Distributed Cloud，您的团队可以通过基于 Kubernetes 的开发者工作流进行构建、部署和扩缩，并利用活跃的合作伙伴生态系统。
满足数据驻留和运营主权需求
Google Distributed Cloud 具有经过网闸隔离的选项和合作伙伴运营模式，可帮助公共部门和受监管行业满足最严格的主权法规，包括确保数据驻留、控制运营人员和限制管辖区挑战的影响。
凭借云原生敏捷性，随处扩容
为您的企业提供灵活的硬件和软件选项，从一个地点扩容到数千个地点。Google Distributed Cloud 为您的团队配备全托管式软件，以快速适应和响应最新的客户要求和市场变化。
工作方式
利用 Google Distributed Cloud 推动现代业务用例。利用 Google 的 AI 技术、安全性和开放生态系统，加快创新速度、提供更好的体验、促进业务发展并优化运营。安全地存储数据，在需要时，在数千个边缘位置利用基于 Kubernetes 的灵活扩缩功能在任何位置运行现代应用。
常见用途
使用经过网闸隔离的选项构建应用
完全隔离，不连接到公共互联网
借助 Google Distributed Cloud 经过网闸隔离的选项，保护敏感数据并遵守严格的法规。该解决方案不需要连接到 Google Cloud 或公共互联网即可管理基础设施、服务、API 或工具，并且可永久保持断开状态。我们的产品采用开放式架构，可以让用户熟悉公有云和经过网闸隔离的私有云。
方法指南
完全隔离，不连接到公共互联网
借助 Google Distributed Cloud 经过网闸隔离的选项，保护敏感数据并遵守严格的法规。该解决方案不需要连接到 Google Cloud 或公共互联网即可管理基础设施、服务、API 或工具，并且可永久保持断开状态。我们的产品采用开放式架构，可以让用户熟悉公有云和经过网闸隔离的私有云。
打造现代零售体验
向数千个营业地点提供现代化的商店用例
为数千个集群和位置构建、部署和扩缩软件可能极具挑战性。借助 Google Distributed Cloud，您可以构建和部署配置，并将配置从单个零售点扩大到数千个零售点，以支持商店分析、快速结账和预测分析等使用场景，这样会增加复杂性。
方法指南
向数千个营业地点提供现代化的商店用例
为数千个集群和位置构建、部署和扩缩软件可能极具挑战性。借助 Google Distributed Cloud，您可以构建和部署配置，并将配置从单个零售点扩大到数千个零售点，以支持商店分析、快速结账和预测分析等使用场景，这样会增加复杂性。
实现现代化制造成果
从工厂流程到客户预期，不断进行优化
使用旧式解决方案对工厂运营进行现代化改造可能并非易事。借助 Google Distributed Cloud，您可以实现现代工业成果，例如流程优化、安全和资产保护、视觉检测以及协助员工在工厂车间内工作，同时改善客户体验，例如可预测的交货期和实时更新。
方法指南
从工厂流程到客户预期，不断进行优化
使用旧式解决方案对工厂运营进行现代化改造可能并非易事。借助 Google Distributed Cloud，您可以实现现代工业成果，例如流程优化、安全和资产保护、视觉检测以及协助员工在工厂车间内工作，同时改善客户体验，例如可预测的交货期和实时更新。
电信业转型
运用最新 AI 技术实现从 IT 到网络的数字化转型
对通信服务提供商 (CSP) 而言，对工作流进行现代化改造和变现可能是一项艰巨且成本高昂的任务。在 5G 时代，CSP 可能会专注于利用 AI 和机器学习的力量激活数据和分析。他们需要一种通用的运维模型来管理在基于本地环境和云环境（从核心到边缘）运行的网络。Google Distributed Cloud 在优化部署和运营成本的同时提供了灵活性，这两点都是实现 5G 投资变现所必需的。
方法指南
运用最新 AI 技术实现从 IT 到网络的数字化转型
对通信服务提供商 (CSP) 而言，对工作流进行现代化改造和变现可能是一项艰巨且成本高昂的任务。在 5G 时代，CSP 可能会专注于利用 AI 和机器学习的力量激活数据和分析。他们需要一种通用的运维模型来管理在基于本地环境和云环境（从核心到边缘）运行的网络。Google Distributed Cloud 在优化部署和运营成本的同时提供了灵活性，这两点都是实现 5G 投资变现所必需的。
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