利用支持 AI 的现代基础设施,在本地构建、部署和扩缩现代工业和公共部门的应用,确保数据安全,并跨边缘位置和数据中心实现灵活的开发者工作流。
概览
在统一的开发者环境中从云端到边缘构建现代应用。借助 Google Distributed Cloud,您的团队可以通过基于 Kubernetes 的开发者工作流进行构建、部署和扩缩,并利用活跃的合作伙伴生态系统。
Google Distributed Cloud 具有经过网闸隔离的选项和合作伙伴运营模式,可帮助公共部门和受监管行业满足最严格的主权法规,包括确保数据驻留、控制运营人员和限制管辖区挑战的影响。
为您的企业提供灵活的硬件和软件选项,从一个地点扩容到数千个地点。Google Distributed Cloud 为您的团队配备全托管式软件,以快速适应和响应最新的客户要求和市场变化。
工作方式
利用 Google Distributed Cloud 推动现代业务用例。利用 Google 的 AI 技术、安全性和开放生态系统,加快创新速度、提供更好的体验、促进业务发展并优化运营。安全地存储数据,在需要时,在数千个边缘位置利用基于 Kubernetes 的灵活扩缩功能在任何位置运行现代应用。
常见用途
借助 Google Distributed Cloud 经过网闸隔离的选项,保护敏感数据并遵守严格的法规。该解决方案不需要连接到 Google Cloud 或公共互联网即可管理基础设施、服务、API 或工具,并且可永久保持断开状态。我们的产品采用开放式架构,可以让用户熟悉公有云和经过网闸隔离的私有云。
借助 Google Distributed Cloud 经过网闸隔离的选项,保护敏感数据并遵守严格的法规。该解决方案不需要连接到 Google Cloud 或公共互联网即可管理基础设施、服务、API 或工具,并且可永久保持断开状态。我们的产品采用开放式架构,可以让用户熟悉公有云和经过网闸隔离的私有云。
为数千个集群和位置构建、部署和扩缩软件可能极具挑战性。借助 Google Distributed Cloud,您可以构建和部署配置,并将配置从单个零售点扩大到数千个零售点,以支持商店分析、快速结账和预测分析等使用场景,这样会增加复杂性。
为数千个集群和位置构建、部署和扩缩软件可能极具挑战性。借助 Google Distributed Cloud,您可以构建和部署配置,并将配置从单个零售点扩大到数千个零售点,以支持商店分析、快速结账和预测分析等使用场景,这样会增加复杂性。
使用旧式解决方案对工厂运营进行现代化改造可能并非易事。借助 Google Distributed Cloud,您可以实现现代工业成果,例如流程优化、安全和资产保护、视觉检测以及协助员工在工厂车间内工作,同时改善客户体验,例如可预测的交货期和实时更新。
使用旧式解决方案对工厂运营进行现代化改造可能并非易事。借助 Google Distributed Cloud,您可以实现现代工业成果,例如流程优化、安全和资产保护、视觉检测以及协助员工在工厂车间内工作,同时改善客户体验,例如可预测的交货期和实时更新。
对通信服务提供商 (CSP) 而言,对工作流进行现代化改造和变现可能是一项艰巨且成本高昂的任务。在 5G 时代,CSP 可能会专注于利用 AI 和机器学习的力量激活数据和分析。他们需要一种通用的运维模型来管理在基于本地环境和云环境(从核心到边缘)运行的网络。Google Distributed Cloud 在优化部署和运营成本的同时提供了灵活性,这两点都是实现 5G 投资变现所必需的。
对通信服务提供商 (CSP) 而言,对工作流进行现代化改造和变现可能是一项艰巨且成本高昂的任务。在 5G 时代,CSP 可能会专注于利用 AI 和机器学习的力量激活数据和分析。他们需要一种通用的运维模型来管理在基于本地环境和云环境(从核心到边缘)运行的网络。Google Distributed Cloud 在优化部署和运营成本的同时提供了灵活性,这两点都是实现 5G 投资变现所必需的。
常见问题解答
Google Distributed Cloud YouTube 播放列表包含各种内容,包括推动数据和 AI 转型、加快云原生网络采用速度以及新的创收模式。详细了解我们面向企业和公共部门的托管式边缘硬件和软件产品,以便利用 AI 进行创新、确保数据的安全性和独立性,以及利用基于 Kubernetes 的从边缘到云端的一致且开放的开发者体验进行现代化改造。