Os apps de agente oferecem uma nova maneira de criar agentes virtuais usando modelos de linguagem grandes (LLM). Em vez de definir fluxos, páginas, intents e transições do Dialogflow CX, você fornece instruções em linguagem natural e dados estruturados. Com isso, é possível reduzir significativamente tempo de criação e manutenção, e possibilitar novos tipos de experiências de conversa para sua empresa.
Se você ainda precisar do controle explícito fornecido pelos fluxos do Dialogflow CX em certos cenários de conversa, é possível combinar o poder da Vertex AI e fluxos em um único agente virtual híbrido.
Limitações
Considere as seguintes limitações:
- Os agentes não oferecem suporte ao envio de chamada complementar SMS do padrão Rota de intent de boas-vindas no fluxo inicial padrão, mas é possível ativar a chamada a opção de SMS complementar em fluxos padrão.
- O console do Agent Builder não oferece suporte Fluxos do Dialogflow CX.
- Agentes criados no console da Vertex AI não abra no console do Dialogflow CX, a menos o projeto recebe acesso ao recurso de acesso restrito no Console do Dialogflow CX. Para solicitar acesso, entre em contato com a Equipe de Contas do Google.
Suporte ao idioma
Os apps de agente oferecem suporte aos seguintes idiomas:
Dinamarquês (da), holandês (nl), inglês (en), francês (fr), alemão (de), italiano (it), Português (pt), espanhol (es).
Suporte a regiões
O seguinte regiões têm suporte:
globaleu(multirregional)europe-west1europe-west2europe-west3northamerica-northeast1us(multirregional)us-central1us-west1
Configurações
Esta seção descreve as configurações disponíveis para apps de agente.
Geral
As seguintes configurações gerais estão disponíveis para apps de agentes:
-
Um nome legível por humanos para seu app de agente.
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A região do app do agente.
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Se ativado, fazer alterações no app do agente não são permitidas.
Geração de registros
As seguintes configurações de geração de registros estão disponíveis para apps de agente:
-
Se ativado, registros serão enviados para o Cloud Logging.
Ativar o histórico de conversas
Se ativado, histórico de conversas vão estar disponíveis. Indica se você quer que o Google colete e armazene consultas de usuários finais encobertas para melhoria da qualidade. A configuração não afeta o uso do histórico de conversas para gerar respostas do agente.
-
Se ativado, é exportado para o BigQuery. A configuração Ativar histórico de conversas também precisa estar ativada.
IA generativa
As seguintes configurações de IA generativa estão disponíveis para apps de agentes:
-
Selecione o modelo generativo que os agentes devem usar por padrão.
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Selecione o limite de tokens de entrada para o modelo generativo. Esse é o tamanho máximo de token para entrada enviada ao modelo. Dependendo do modelo, token pode estar entre um caractere e uma palavra. Limites de token menores têm latência menor, mas o tamanho da entrada do modelo é limitado. Limites maiores de token têm latência maior, mas o tamanho da entrada do modelo pode ser maior.
-
Selecione o limite de tokens de saída para o modelo generativo. Esse é o tamanho máximo de token para a saída recebida do modelo. Dependendo do modelo, token pode estar entre um caractere e uma palavra. Limites de token menores têm latência menor, mas o tamanho da saída do modelo é limitado. Limites maiores de token têm latência maior, mas o tamanho da saída do modelo pode ser maior.
-
A temperatura de um LLM permite controlar o nível de criatividade as respostas. Um valor baixo fornece respostas mais previsíveis. Um valor alto fornece respostas mais criativas ou aleatórias.
-
Lista de frases banidas pela IA generativa. Se uma frase proibida aparecer no comando ou na resposta gerada, o agente vai retornar uma resposta substituta.
Git
Essas configurações oferecem uma integração com o Git. Siga as instruções para configurar a integração.
Aplicativos de agente x agentes do Dialogflow
Nos próximos meses, os recursos generativos do Dialogflow CX vão migrar para a Vertex AI. Quando a migração for concluída, os dois consoles terão paridade de recursos. Esta documentação se concentra nos recursos da Vertex AI, mas os conceitos são os mesmos.
Os recursos do agente têm acesso restrito no console do Dialogflow CX. A tabela a seguir descreve os recursos generativos de agentes aceitos atualmente para cada um deles:
| Capacidade | Dialogflow CX | Vertex AI |
|---|---|---|
| Fluxos | ✅ | |
| Parâmetros de entrada/saída para agentes | ✅ | |
| Ferramentas de função | ✅ (indisponível no simulador) | ✅ |
| Salvar o simulador e o histórico de conversas como exemplo | ✅ | |
| Comandos personalizados para regravação e resumo de consultas do repositório de dados | ✅ | |
| Casos de teste | ✅ | |
| Importar e exportar | ✅ | |
| Segurança e compliance | CMEK, AxT, DRZ e VPC SC | CMEK, AxT e DRZ |