에이전트 앱은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 가상 에이전트를 만드는 새로운 방법을 제공합니다. 대화형 에이전트(Dialogflow CX) 흐름, 페이지, 인텐트, 전환을 정의하는 대신 자연어 지침과 정형 데이터를 제공합니다. 이렇게 하면 가상 에이전트 생성 및 유지보수 시간을 크게 줄이고 비즈니스에 대해 완전히 새로운 유형의 대화 경험을 사용 설정할 수 있습니다.
특정 대화 시나리오에서 대화형 에이전트(Dialogflow CX) 흐름이 제공하는 명시적인 제어가 필요한 경우 Vertex AI와 흐름을 단일 하이브리드 가상 에이전트에 결합할 수 있습니다.
제한사항
다음과 같은 제한사항이 적용됩니다.
- 에이전트는 기본 시작 흐름의 기본 시작 인텐트 경로에서 호출 컴패니언 SMS 전송을 지원하지 않지만 표준 흐름에서 호출 컴패니언 SMS 옵션을 사용 설정할 수 있습니다.
- Agent Builder 콘솔은 대화형 에이전트(Dialogflow CX) 흐름을 지원하지 않습니다.
- Vertex AI 콘솔에서 만든 에이전트는 프로젝트에 대화형 에이전트(Dialogflow CX) 콘솔의 제한된 액세스 기능에 대한 액세스 권한이 부여되지 않는 한 대화형 에이전트(Dialogflow CX) 콘솔에서 열 수 없습니다. 액세스를 요청하려면 해당 Google 계정팀에 문의하세요.
언어 지원
에이전트 앱은 Gemini 모델과 동일한 언어를 지원합니다.
리전 지원
지원되는 리전은 다음과 같습니다.
global
eu
(멀티 리전)europe-west1
europe-west2
europe-west3
northamerica-northeast1
us
(멀티 리전)us-central1
us-west1
설정
이 섹션에서는 에이전트 앱에 사용할 수 있는 설정을 설명합니다.
일반
에이전트 앱에서 사용할 수 있는 일반 설정은 다음과 같습니다.
로깅
에이전트 앱에는 다음과 같은 로깅 설정을 사용할 수 있습니다.
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사용 설정하면 로그가 Cloud Logging으로 전송됩니다.
-
사용 설정하면 대화 기록을 사용할 수 있습니다. Google에서 품질 개선을 위해 보안 수정된 최종 사용자 쿼리를 수집하고 저장할지 여부를 나타냅니다. 이 설정은 에이전트 응답을 생성하는 데 대화 기록을 사용하는지 여부에 영향을 주지 않습니다.
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사용 설정하면 대화 기록을 BigQuery로 내보냅니다 대화 기록 사용 설정 설정도 사용 설정해야 합니다.
GenAI
에이전트 앱에서 사용할 수 있는 생성형 AI 설정은 다음과 같습니다.
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에이전트가 기본적으로 사용하는 생성형 모델을 선택합니다.
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생성 모델의 입력 토큰 한도를 선택합니다. 모델로 전송되는 입력의 최대 토큰 크기입니다. 모델에 따라 토큰은 한 문자와 한 단어 사이일 수 있습니다. 토큰 한도가 작을수록 지연 시간이 짧지만 모델 입력 크기가 제한됩니다. 토큰 한도가 클수록 지연 시간이 길어지지만 모델 입력 크기가 클 수 있습니다.
-
생성형 모델의 출력 토큰 한도를 선택합니다. 모델에서 수신한 출력의 최대 토큰 크기입니다. 모델에 따라 토큰은 한 문자와 한 단어 사이일 수 있습니다. 토큰 한도가 작을수록 지연 시간이 짧지만 모델 출력 크기가 제한됩니다. 토큰 한도가 클수록 지연 시간이 길어지지만 모델 출력 크기가 클 수 있습니다.
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LLM의 온도를 사용하면 응답의 창의성 수준을 제어할 수 있습니다. 값이 낮을수록 응답의 예측 가능성이 높아집니다. 값이 높을수록 보다 창의적이거나 임의적인 응답을 제공합니다.
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생성형 AI에서 차단된 구문 목록입니다. 차단된 문구가 프롬프트나 생성된 응답에 표시되면 에이전트는 대신 대체 응답을 반환합니다.
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다양한 책임감 있는 AI(RAI) 카테고리에 따라 안전 필터의 민감도 수준을 구성합니다. 콘텐츠는 다음 4가지 카테고리에 따라 평가됩니다.
카테고리 설명 증오심 표현 ID 또는 보호 속성을 대상으로 하는 부정적이거나 유해한 댓글 위험한 콘텐츠 유해한 상품, 서비스, 활동을 홍보하거나 이에 대한 액세스를 지원 음란물 성적 행위 또는 기타 외설적인 콘텐츠에 대한 언급 포함 괴롭힘 다른 사람을 대상으로 위협하거나 괴롭히거나 모욕하는 악성 댓글 유해할 가능성에 따라 콘텐츠가 차단됩니다. 각 카테고리에 대해 소수 차단(유해 콘텐츠일 가능성이 높은 인스턴스만 차단), 일부 차단(유해 콘텐츠일 가능성이 중간 및 높음), 대부분 차단(유해 콘텐츠일 가능성이 낮음, 중간, 높음) 중 하나를 선택하여 민감도 수준을 맞춤설정할 수 있습니다. 프로젝트에 대한 위험 확인 요청을 제출하고 승인을 받은 후 카테고리의 RAI 검사를 사용 중지하는 차단 없음 제한 옵션에 액세스할 수도 있습니다.
자세한 내용은 안전 속성 구성을 참조하세요.
Git
이 설정은 Git 통합을 제공합니다. 안내에 따라 통합을 구성하세요.
버전 및 환경
에이전트의 여러 버전(Dialogflow CX에서는 플레이북이라고 함)을 만들어 환경에 배포할 수 있습니다. 버전과 환경을 만들 때의 권장사항은 버전 및 환경 문서를 참조하세요.
에이전트 앱과 Dialogflow 에이전트 비교
향후 몇 개월 동안 대화형 에이전트(Dialogflow CX)의 생성형 기능이 Vertex AI로 마이그레이션될 예정입니다. 마이그레이션이 완료되면 두 콘솔이 동등한 기능을 갖게 됩니다. 이 문서에서는 Vertex AI 기능에 중점을 두지만 개념은 동일합니다.
에이전트 기능은 대화형 에이전트(Dialogflow CX) 콘솔에서의 액세스가 제한됩니다. 다음 표에서는 각각에서 현재 지원되는 에이전트 생성형 기능을 설명합니다.
기능 | 대화형 에이전트(Dialogflow CX) | Vertex AI |
---|---|---|
흐름 | ✅ | |
에이전트의 입력/출력 파라미터 | ✅ | |
함수 도구 | ✅(시뮬레이터에서 지원되지 않음) | ✅ |
시뮬레이터 및 대화 기록을 예로 저장 | ✅ | |
데이터 스토어 쿼리 재작성 및 요약을 위한 커스텀 프롬프트 | ✅ | |
테스트 사례 | ✅ | |
가져오기 및 내보내기 | ✅ | |
VPC SC | 웹훅 ✅ | OpenAPI 도구 ✅ |
보안 및 규정 준수 | CMEK, AxT, DRZ | CMEK, AxT, DRZ |