Las apps de agente proporcionan una forma nueva de crear agentes virtuales mediante modelos grandes de lenguaje (LLM). En lugar de definir los flujos, las páginas, los intents y las transiciones de Dialogflow CX, debes proporcionar instrucciones de lenguaje natural y datos estructurados. Esto puede reducir significativamente el tiempo de creación y mantenimiento del agente virtual, y habilitar tipos nuevos de experiencias de conversación para tu empresa.
Si aún necesitas el control explícito que proporcionan los flujos de Dialogflow CX en determinadas situaciones de conversación, puedes combinar la potencia de los agentes y los flujos de Vertex AI en un solo agente virtual híbrido.
Limitaciones
Se aplica la siguiente limitación:
- Los agentes no admiten el envío de un SMS complementario de llamada desde la ruta del intent de bienvenida predeterminado en el flujo de inicio predeterminado, pero puedes habilitar la opción de llamada de SMS complementario en los flujos estándar.
- Actualmente, la consola de Vertex AI Search and Conversation no admite flujos de Dialogflow CX.
Lenguajes admitidos
Las apps de agentes admiten los mismos lenguajes que los modelos generativos de Vertex AI.
Compatibilidad con regiones
Se admiten las siguientes regiones:
globalus-central1us(multirregión)eu(multirregión)
Configuración
En esta sección, se describe la configuración disponible para las apps de agente.
General
La siguiente configuración general está disponible para las apps de agente:
-
Un nombre legible para tu app de agente.
-
La región de la app del agente.
-
Si se habilita, no se permiten cambios en la app del agente.
Logging
La siguiente configuración de registro está disponible para las apps de agente:
-
Si se habilita, los registros se enviarán a Cloud Logging.
Habilita el historial de conversaciones
Si se habilita, el historial de conversaciones estará disponible. Indica si deseas que Google recopile y almacene consultas ocultas de los usuarios finales para mejorar la calidad. Esta configuración no afecta si el historial de conversaciones se usa para generar respuestas del agente.
-
Si se habilita, el historial de conversaciones se exporta a BigQuery. También debe habilitarse el parámetro de configuración Habilitar el historial de conversaciones.
GenAI
La siguiente configuración de IA generativa está disponible para las apps de agente:
Selección del modelo generativo
Selecciona el modelo generativo que los agentes deben usar de forma predeterminada.
-
Lista de frases prohibidas por la IA generativa. Si aparece una frase prohibida en el mensaje o en la respuesta generada, el agente mostrará una respuesta de resguardo.
Git
Esta configuración proporciona una integración con Git. Sigue las instrucciones para configurar la integración.
Apps de agentes frente a agentes de Dialogflow
En los próximos meses, las funciones generativas de Dialogflow CX migrarán a los agentes de Vertex AI. Una vez que se complete la migración, las dos consolas tendrán paridad de funciones. Esta documentación se centra en las funciones de los agentes de Vertex AI, pero los conceptos son los mismos.
Las funciones del agente tienen acceso restringido desde la consola de Dialogflow CX. En la siguiente tabla, se describen las funciones generativas de agentes admitidas actualmente para cada uno:
| Capacidad | Dialogflow CX | Agentes de Vertex AI |
|---|---|---|
| Flujos | ✅ | |
| Parámetros de entrada y salida para agentes | ✅ | |
| Herramientas para la función | ✅ (no es compatible con el simulador) | ✅ |
| Cómo guardar el simulador y el historial de conversaciones como ejemplo | ✅ | |
| Avisos personalizados para reescribir y resumir consultas del almacén de datos | ✅ | |
| Casos de prueba | ✅ | |
| Importación y exportación | ✅ | |
| Seguridad y cumplimiento | CMEK, AxT, DRZ y VPC SC | CMEK, AxT y DRZ |