Os apps de agente oferecem uma nova maneira de criar agentes virtuais usando modelos de linguagem grande (LLM). Em vez de definir fluxos, páginas, intents e transições do Dialogflow CX, você fornece instruções em linguagem natural e dados estruturados. Isso pode reduzir significativamente o tempo de criação e manutenção do agente virtual e permitir novos tipos de experiências de conversa para sua empresa.
Se você ainda precisa do controle explícito fornecido pelos fluxos do Dialogflow CX em determinados cenários de conversa, é possível combinar o poder da Vertex AI e os fluxos em um único agente virtual híbrido.
Limitações
Considere as seguintes limitações:
- Os agentes não oferecem suporte ao envio de um SMS de chamada complementar da rota da intent de boas-vindas padrão no fluxo inicial padrão, mas é possível ativar a opção de SMS complementar de chamada em fluxos padrão.
- O console do Agent Builder não é compatível com fluxos do Dialogflow CX.
- Os agentes criados no console da Vertex AI não abrem no console do Dialogflow CX, a menos que o projeto tenha acesso ao recurso de acesso restrito no console do Dialogflow CX. Para solicitar acesso, entre em contato com a Equipe de Contas do Google.
Suporte ao idioma
Os apps de agente oferecem suporte aos seguintes idiomas:
Dinamarquês (da), holandês (nl), inglês (en), francês (fr), alemão (de), italiano (it), português (pt), espanhol (es).
Suporte a regiões
Há suporte para as regiões abaixo:
globaleu(multirregional)europe-west1europe-west2europe-west3northamerica-northeast1us(multirregional)us-central1us-west1
Configurações
Esta seção descreve as configurações disponíveis para apps de agente.
Geral
As seguintes configurações gerais estão disponíveis para apps de agentes:
-
Um nome legível por humanos para seu app de agente.
-
A região do app do agente.
-
Se ativado, as alterações no app do agente não serão permitidas.
Geração de registros
As seguintes configurações de geração de registros estão disponíveis para apps de agente:
-
Se ativados, os registros serão enviados para o Cloud Logging.
Ativar o histórico de conversas
Se ativado, o histórico de conversas ficará disponível. Indica se você quer que o Google colete e armazene consultas de usuários finais encobertas para melhorar a qualidade. Essa configuração não afeta o uso do histórico de conversas para gerar respostas do agente.
-
Se ativado, o histórico de conversas é exportado para o BigQuery. A configuração Ativar histórico de conversas também precisa estar ativada.
GenAI
As seguintes configurações de IA generativa estão disponíveis para apps de agentes:
-
Selecione o modelo generativo que os agentes precisam usar por padrão.
-
Lista de frases banidas pela IA generativa. Se uma frase banida aparecer no comando ou na resposta gerada, o agente retornará uma resposta substituta.
Git
Essas configurações oferecem uma integração com o Git. Siga as instruções para configurar a integração.
Aplicativos de agente x agentes do Dialogflow
Nos próximos meses, os recursos generativos do Dialogflow CX serão migrados para a Vertex AI. Quando a migração for concluída, os dois consoles terão paridade de recursos. O foco desta documentação são os recursos da Vertex AI, mas os conceitos são os mesmos.
Os recursos do agente têm acesso restrito no console do Dialogflow CX. A tabela a seguir descreve os recursos generativos de agentes aceitos atualmente para cada um deles:
| Capacidade | Dialogflow CX | Vertex AI |
|---|---|---|
| Fluxos | ✅ | |
| Parâmetros de entrada/saída para agentes | ✅ | |
| Ferramentas de função | ✅ (indisponível no simulador) | ✅ |
| Salvar o simulador e o histórico de conversas como exemplo | ✅ | |
| Comandos personalizados para regravação e resumo de consultas do repositório de dados | ✅ | |
| Casos de teste | ✅ | |
| Importar e exportar | ✅ | |
| Segurança e compliance | CMEK, AxT, DRZ e VPC SC | CMEK, AxT e DRZ |