에이전트 앱은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 가상 에이전트를 만드는 새로운 방법을 제공합니다. Dialogflow CX 흐름, 페이지, 인텐트, 전환을 정의하는 대신 자연어 지침과 구조화된 데이터를 제공합니다. 이렇게 하면 가상 에이전트 생성 및 유지보수 시간을 크게 줄이고 비즈니스에 대해 완전히 새로운 유형의 대화 경험을 사용 설정할 수 있습니다.
특정 대화 시나리오에서 Dialogflow CX 흐름이 제공하는 명시적인 제어가 필요한 경우 Vertex AI Agents와 흐름을 단일 하이브리드 가상 에이전트에 결합할 수 있습니다.
제한사항
다음과 같은 제한사항이 적용됩니다.
- 리전 지원은 비교 섹션을 참조하세요.
- 에이전트는 기본 시작 흐름의 기본 시작 인텐트 경로에서 호출 컴패니언 SMS 전송을 지원하지 않지만 표준 흐름에서 호출 컴패니언 SMS 옵션을 사용 설정할 수 있습니다.
- 현재 Vertex AI Search and Conversation 콘솔은 Dialogflow CX 흐름을 지원하지 않습니다.
언어 지원
에이전트 앱은 Vertex AI 생성 모델과 동일한 언어를 지원합니다.
설정
이 섹션에서는 에이전트 앱에서 사용할 수 있는 설정을 설명합니다.
일반
에이전트 앱에서 사용할 수 있는 일반 설정은 다음과 같습니다.
로깅
에이전트 앱에서 사용할 수 있는 로깅 설정은 다음과 같습니다.
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사용 설정하면 로그가 Cloud Logging으로 전송됩니다.
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사용 설정하면 대화 기록을 사용할 수 있습니다. Google에서 품질 개선을 위해 보안 수정된 최종 사용자 쿼리를 수집하고 저장할지 여부를 나타냅니다. 이 설정은 대화 기록이 에이전트 응답을 생성하는 데 사용되는지 여부에 영향을 주지 않습니다.
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사용 설정하면 대화 기록이 BigQuery로 내보내집니다. 대화 기록 사용 설정 설정도 사용 설정해야 합니다.
생성형 AI
에이전트 앱에서 사용할 수 있는 생성형 AI 설정은 다음과 같습니다.
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에이전트가 기본적으로 사용해야 하는 생성형 모델을 선택합니다.
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생성형 AI에서 차단된 문구 목록입니다. 차단된 문구가 프롬프트나 생성된 응답에 표시되면 에이전트가 대신 대체 응답을 반환합니다.
Git
이 설정은 Git 통합을 제공합니다. 안내에 따라 통합을 구성하세요.
에이전트 앱과 Dialogflow 에이전트 비교
향후 몇 개월 동안 Dialogflow CX의 생성형 기능이 Vertex AI Agents로 마이그레이션될 예정입니다. 마이그레이션이 완료되면 두 콘솔이 동등한 기능을 갖게 됩니다. 이 문서에서는 Vertex AI Agents 기능에 중점을 두지만 개념은 동일합니다.
에이전트 기능은 Dialogflow CX 콘솔에서의 액세스가 제한됩니다. 다음 표에서는 각각에서 현재 지원되는 에이전트 생성형 기능을 설명합니다.
| 기능 | Dialogflow CX | Vertex AI Agents |
|---|---|---|
| 흐름 | ✅ | |
| 에이전트의 입력/출력 파라미터 | ✅ | |
| 함수 도구 | ✅(시뮬레이터에서 지원되지 않음) | ✅ |
| 시뮬레이터 및 대화 기록을 예로 저장 | ✅ | |
| 데이터 스토어 쿼리 재작성 및 요약을 위한 커스텀 프롬프트 | ✅ | |
| 테스트 사례 | ✅ | |
| 가져오기 및 내보내기 | ✅ | |
| 리전 | global, us-central1, us(멀티 리전) |
global, us-central1, us(멀티 리전), eu(멀티 리전) |
| 보안 및 규정 준수 | CMEK, AxT, DRZ, VPC SC | CMEK, AxT, DRZ |