API を使用してエージェントを管理する

通常、エージェントの作成と削除はコンソールを使用して行います。ただし、特定の高度なシナリオでは、API を使用する方が簡単な場合もあります。

エージェントを作成する

次の例では、エージェントタイプの SetAgent メソッドを呼び出す方法を示します。この例では、エージェントを作成していますが、エージェントのエディションなど、エージェント設定の更新にも同じ方法が使用できます。

REST

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: 実際の Google Cloud プロジェクト ID

HTTP メソッドと URL:

POST https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent

リクエストの本文（JSON）:

{
  "displayName": "My-display-name",
  "defaultLanguageCode": "en",
  "timeZone": "America/New_York"
}

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを展開します。

curl（Linux、macOS、Cloud Shell）

注: 次のコマンドは、gcloud init または gcloud auth login を実行して、ユーザーアカウントで gcloud CLI にログインしているか、Cloud Shell を使用して自動的に gcloud CLI にログインしていることを前提としています。gcloud auth list を実行すると、現在アクティブなアカウントを確認できます。

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent"

PowerShell（Windows）

注: 次のコマンドは、gcloud init または gcloud auth login を実行して、ご自分のユーザーアカウントで gcloud CLI にログインしていることを前提としています。gcloud auth list を実行すると、現在アクティブなアカウントを確認できます。

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "parent": "projects/PROJECT_ID",
  "displayName": "My display name",
  "defaultLanguageCode": "en",
  "timeZone": "America/New_York",
  "apiVersion": "API_VERSION_V2"
}

Java

Dialogflow への認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証の設定をご覧ください。


import com.google.cloud.dialogflow.v2.Agent;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.Agent.Builder;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.AgentsClient;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.AgentsSettings;
import java.io.IOException;

public class SetAgent {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    String projectId = "my-project-id";

    // The display name will set the name of your agent
    String displayName = "my-display-name";

    setAgent(projectId, displayName);
  }

  public static Agent setAgent(String parent, String displayName) throws IOException {

    AgentsSettings agentsSettings = AgentsSettings.newBuilder().build();
    try (AgentsClient client = AgentsClient.create(agentsSettings)) {
      // Set the details of the Agent to create
      Builder build = Agent.newBuilder();

      build.setDefaultLanguageCode("en");
      build.setDisplayName(displayName);

      Agent agent = build.build();

      // Make API request to create agent
      Agent response = client.setAgent(agent);
      System.out.println(response);
      return response;
    }
  }
}

Node.js

const {AgentsClient} = require('@google-cloud/dialogflow');

// make sure to pass projectID as the input parameter
const parent = 'projects/' + parentId + '/locations/global';

const agent = {
  parent: parent,
  displayName: displayName,
  defaultLanguageCode: 'en',
  timeZone: 'America/Los_Angeles',
};

const client = new AgentsClient();

async function setAgent() {
  const request = {
    agent,
  };

  const [response] = await client.setAgent(request);
  console.log(`response: ${JSON.stringify(response, null, 2)}`);
}
await setAgent();

Python

from google.cloud.dialogflow_v2 import Agent, AgentsClient, SetAgentRequest
import google.protobuf.field_mask_pb2


def set_agent(project_id, display_name):
    agents_client = AgentsClient()

    parent = agents_client.common_project_path(project_id)

    agent = Agent(
        parent=parent,
        display_name=display_name,
        default_language_code="en",
        time_zone="America/Los_Angeles",
    )

    update_mask = google.protobuf.field_mask_pb2.FieldMask()
    update_mask.FromJsonString("displayName,defaultLanguageCode,timeZone")

    request = SetAgentRequest(
        agent=agent,
        update_mask=update_mask,
    )

    return agents_client.set_agent(request=request)

エージェントを削除する

次の例では、エージェントタイプの DeleteAgent メソッドを呼び出す方法を示します。

REST

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: 実際の Google Cloud プロジェクト ID

HTTP メソッドと URL:

DELETE https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを展開します。

curl（Linux、macOS、Cloud Shell）

次のコマンドを実行します。

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     "https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent"

PowerShell（Windows）

次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent" | Select-Object -Expand Content

成功したことを示すステータスコード（2xx）と空のレスポンスが返されます。

データアプリケーションレベル

API でインテントを管理する