DevOps
利点
ソフトウェア開発およびデリバリーにおいて優れたパフォーマンスを達成。
デプロイを高速化
パフォーマンスの高いチームは、パフォーマンスの低いチームと比較して、デプロイ回数が 973 倍と多く、6750 倍のリードタイム短縮を可能にしています。
ソフトウェアの安定性の向上
パフォーマンスが向上しても速度と安定性は維持されます。パフォーマンスの高いチームは、インシデントからの復帰速度が 6570 倍に達し、変更の失敗率が 3 倍低いとされています。
最初から組み込まれたセキュリティ
パフォーマンスの高いチームはパフォーマンスの低いチームよりもセキュリティ問題の修正に要する時間を 50% 少なく抑えています。
出典: 2017 年、2019 年、2021 年の State of DevOps Report
主な機能
パフォーマンスを改善する目的で、技術と文化に関する能力を向上させます
ソフトウェア デリバリーの速度、安定性、可用性、安全性を向上させる方法を学びましょう。
Google の研究プログラムを詳しく見る
Google Cloud の DevOps Research and Assessment（DORA）チームは 7 年間の研究プログラムを実施しました。この研究では、ソフトウェア デリバリーと組織のパフォーマンスを改善するための、技術、プロセス、測定、文化に関する能力が数多く検証されています。DORA の研究プログラムから、こうした能力の説明とそれを実装する方法、さらに一般的な課題を克服する方法に関する記事をご覧になれます。
DORA の State of DevOps Report と DevOps ROI ホワイトペーパーを読む
DORA の研究レポートでは、パフォーマンスを向上させる DevOps プラクティスと機能、および業界がどのように進化しているかを詳しく把握できます。2021 年のレポートと昨年のレポートをご覧ください。ROI ホワイトペーパーで DevOps 変革の価値を予測する方法をご覧ください。
DORA DevOps クイック チェックを行う
クイック チェックを使用することで、チームのソフトウェア デリバリーのパフォーマンスを測定し、業界の他社と比較できます。
Four Keys プロジェクトで DevOps パフォーマンスを測定する
DORA の研究から、ソフトウェア開発チームのパフォーマンスを示す 4 つの指標が確立されました。Four Keys オープンソース プロジェクトを使用すると、この DevOps 重要業績評価データを GitHub または GitLab リポジトリから収集し表示できます。ソフトウェア デリバリーのパフォーマンスを測定し、推移を追跡することが可能です。
DevOps の活用方法
ソフトウェア デリバリーのスキルアップにご協力ください。まず、簡単なチェックを行い、Google の研究プログラムについて学びましょう。
Google のお客様が DORA でどのように DevOps プラクティスを改善しているかご覧ください
関連サービス
DevOps プロダクトと統合
新しいクラウド アプリケーションのビルドとデプロイ、アーティファクトの保存、アプリケーションの安全性と信頼性の監視を Google Cloud で行います。
ドキュメント
DevOps の一般的なユースケースを探る
DevOps の能力
技術、プロセス、測定、文化の各領域でソフトウェア デリバリーと組織のパフォーマンスを改善するための能力を数多く調査しています。
Cloud Build を使ってみる
Cloud Build を使用して Docker イメージをビルドし、そのイメージを Container Registry に push します。
Artifact Registry を使ってみる
すべてのビルド アーティファクトと依存関係に対応するユニバーサル パッケージ マネージャーである Artifact Registry について学習します。Docker クイックスタートで、実際の仕組みをご覧ください。
Cloud Monitoring を使ってみる
Cloud Monitoring で、クラウドで実行されるアプリケーションのパフォーマンス、可用性、全体的な動作状況をご確認ください。
Google Kubernetes Engine 上の Jenkins
Google Kubernetes Engine 上の Jenkins では、継続的インテグレーション、継続的デリバリー、自動デプロイによってソフトウェア デリバリーのパフォーマンスを改善できます。
SLO の定義
サービスレベル目標（SLO）は、チームが信頼性の目標レベルを定義する際に役立ちます。SLO があることにより、ビジネス上の意思決定のためのモニタリングとテストの安全な実施が可能になります。
継続的デリバリー パイプラインを作成する
Google Cloud Deploy と Google Kubernetes Engine を使用して、継続的デリバリー パイプラインを構築します。これにより、変更承認、自動デプロイ、ロールバックが可能になります。
Cloud Monitoring 指標のエクスポート
長期分析向けに BigQuery へ指標をエクスポートすると、モニタリングとオブザーバビリティが改善され、ビジネス上の意思決定のモニタリングとデータの可視化が可能になります。
Google Cloud で Terraform を使用する
Terraform を使用すると、Google Cloud リソースを宣言的にプロビジョニングできます。
DevOps の最新情報を確認する
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