Deployed AI

瞭解 Google Cloud 如何協助客戶將 AI 技術應用在業務方面，並加速取得實效。

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Deployed AI

立即引進 AI 技術

透過現有的工作流程應用程式使用 Contact Center AI 和 Document AI 等 AI 解決方案。針對圖像、語言、對話和資料預先訓練的 API 可快速為現有的應用程式新增 AI 功能。

隨時取得 AI 創新技術

享有 Google 深受肯定的 AI 技術進展所帶來的益處，包含 Kubeflow 等開放原始碼工具以及 Cloud TPU 等加速器。需要額外支援的公司也可與 Google Cloud 顧問或合作夥伴網絡中的成員攜手合作。

維持 AI 部署項目的可信度

Google Cloud 不僅致力為機構提供所需技術，更開發了 What-If Tool 等評估工具，讓您能設計出安全的系統。另外，您還能透過 Explainable AI 打造具有可解釋性的機制。

Unilever 信賴目標明確的品牌。Google Cloud 的產品品質優良，具備多樣化目標，且員工皆致力於為我們這樣的客戶提供優質服務。

Unilever 副總裁兼全球員工資料中心主管 Alex Owens
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為了讓客戶享有簡單且易於使用的服務，我們必須採用功能強大的基礎架構。經過審慎評估後，我們選擇借助 Google Cloud 的技術開發有意義的 AI 功能，改善醫療照護機構的服務品質。

Lumiata 技術長 Miguel Alvarado
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Document AI 提供的穩固基礎讓我們建構了一系列深具價值的服務，進而協助客戶自動化處理資料解讀作業、確實遵守相關法規、創造商業價值，並讓客戶高枕無憂。

Iron Mountain 新興商務解決方案部門資深副總裁 Jim O’Dorisio
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客戶經驗談

瞭解世界各地的機構如何使用 Google Cloud AI 解決常見的業務難題。

Ebay 客戶標誌 Vestiaire Collective 客戶標誌 Wellio 客戶標誌 Karcher 客戶標誌 Metro 客戶標誌

Google Cloud AI 產品

AI 解決方案

多種設定完成的解決方案，包含 Contact Center AI、Document AI 和 Retail AI，讓您輕鬆將 AI 技術整合至現有工作流程，而且無須淘汰和更換任何項目。

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AI 建構模塊

具備多種易於部署的產品，協助開發人員將視覺內容、語言、對話和結構化資料加入現有的應用程式中。您可以使用 AutoML 產品建立自訂模型、透過 API 預先訓練模型，或是結合多個建構模塊，打造最適合自家機構的解決方案。

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Vertex AI

這是以程式碼為基礎的數據資料學開發平台，可將 AI 專案從構想轉化為實際部署項目。您只需要建構 AI 應用程式一次，就能輕鬆在 Google Cloud 和地端部署系統中執行。

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AI solutionsQuickly and easily deploy Google Cloud artificial intelligence solutions across your organizationContact Center AIDocument AICloud Talent SolutionRecommendations AISightVision AI (API and AutoML)Video AI (API and AutoML)LanguageNatural Language (API and AutoML)Translation (API and AutoML)ConversationCloud Speech-to-Text APICloud Speech-to-Text API DialogflowStructured dataAutoML TablesCloud Inference APIBuilding blocksAI building blocks make it easy for developers to add sight, language, conversation, and structured data to their applications.IntegrationsKubeflowBigQueryCloud DataflowCloud DataprocCloud DataprepLooker StudioAcceleratorsCloud TPUCloud GPUsCPUVertex AIThis code-based data science development environment empowers machine learning developers, data scientists, and data engineers to take their projects from ideation to deployment, quickly and cost-effectively.Built-in toolsNotebooks Deep Learning VM ImageDeep Learning Containers Data Labeling ServiceVertex Training Vertex PredictionsContinuous Evaluation What-If ToolFrameworks

Google Cloud 客戶分享自己的見解和成果，說明翻新基礎架構、改善資料管理機制，以及使用智慧數據分析服務取得洞察資訊的過程。

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