Deep Learning VM 简介

Deep Learning VM Image 是一组针对数据科学和机器学习任务进行了优化的虚拟机器映像。所有映像都预安装了关键机器学习框架和工具。您可以在配备了 GPU 的实例上开箱即用,从而加快数据处理任务的速度。

Deep Learning VM 映像可用于支持框架和处理器的许多组合。目前有支持 TensorFlow Enterprise、TensorFlow、PyTorch 和通用高性能计算的映像,并且有仅适用于 CPU 和适用于支持 GPU 的工作流的版本。

要查看可用的框架列表,请参阅选择映像

预装软件包

映像基于 Debian 10、Debian 9 和 Ubuntu 18.04 操作系统,并且可以配置为包含以下内容:

  • 特定框架(例如 TensorFlow)和支持软件包。

  • 带有以下软件包的 Python 3.7:

    • numpy
    • scipy
    • matplotlib
    • pandas
    • nltk
    • pillow
    • scikit-image
    • opencv-python
    • scikit-learn
    • TensorFlow 2.3 和 2.4 Deep Learning VM 实例的 fairness-indicators
    • 其他更多
  • 可快速进行原型设计的 JupyterLab 笔记本环境

  • Nvidia 软件包,其中包含适用于支持 GPU 的实例的最新 Nvidia 驱动程序:

    • CUDA 9.*、10.* 和 11.*(具体版本取决于框架)
    • CuDNN 7.* 和 NCCL 2.*(具体版本取决于 CUDA 版本)

社区支持

Stack Overflow 上提出有关 Deep Learning VM 的问题,或加入 google-dl-platform Google 群组讨论 Deep Learning VM。

详细了解如何从社区获取支持

后续步骤

如需开始使用 Deep Learning VM,请使用 Cloud Marketplace使用命令行创建新实例。