O Deep Learning VM Images é um conjunto de imagens de máquina virtual otimizadas para tarefas de ciência de dados e machine learning. Todas essas imagens vêm com os principais frameworks e ferramentas de ML pré-instalados. É possível usá-los imediatamente em instâncias com GPUs para acelerar as tarefas de processamento de dados.
As imagens de VM de aprendizado profundo podem aceitar muitas combinações de framework e processador. Atualmente, há imagens compatíveis com o TensorFlow Enterprise, o TensorFlow, o PyTorch e a computação de alto desempenho genérica, com versões para fluxos de trabalho somente de CPU e ativados para GPU.
Para ver uma lista de frameworks disponíveis, consulte Como escolher uma imagem.
Pacotes pré-instalados
As imagens são baseadas nos sistemas operacionais Debian 11 e Ubuntu 20.04 e podem ser configuradas para incluir o seguinte:
Frameworks específicos (por exemplo, TensorFlow) e pacotes de suporte.
Python 3.10 com os seguintes pacotes:
- numpy
- scipy
- matplotlib
- pandas
- nltk
- pillow
- scikit-image
- opencv-python
- scikit-learn
- muitos outros
Ambientes de notebook do JupyterLab para prototipagem rápida
Pacotes da Nvidia com o driver mais recente dela para instâncias com GPU:
- CUDA 11.x e 12.x (a versão depende do framework)
- CuDNN 7.x e NCCL 2.x (a versão depende da versão do CUDA)
Atualizações
Deep Learning VM Images são atualizadas regularmente com correções de bugs e atualizações de pacotes. Consulte as notas de lançamento para mais informações.
Suporte da comunidade
Faça uma pergunta sobre a VM de aprendizado profundo no Stack Overflow ou participe do grupo do Google google-dl-platform para falar sobre essa VM.
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A seguir
Para começar a usar a VM de aprendizado profundo, crie uma nova instância usando o Cloud Marketplace ou a linha de comando.