Introducción a VM de aprendizaje profundo

Deep Learning VM Image son un conjunto de imágenes de máquina virtual optimizadas para las tareas de ciencia de datos y aprendizaje automático. Todas las imágenes vienen con varias herramientas y frameworks del AA clave preinstalados. Las puedes usar de inmediato en instancias con GPU para acelerar las tareas de procesamiento de datos.

Las imágenes de Deep Learning VM están disponibles para admitir muchas combinaciones de frameworks y procesadores. Por el momento, existen imágenes que son compatibles con TensorFlow Enterprise, TensorFlow, PyTorch y computación genérica de alto rendimiento, con versiones de flujos de trabajo solo usen CPU y que estén habilitados para el uso de GPU.

Para ver una lista de los frameworks disponibles, consulta Elige una imagen.

Paquetes preinstalados

Las imágenes se basan en los sistemas operativos Debian 10, Debian 9 y Ubuntu 18.04, y se pueden configurar para que incluyan lo siguiente:

  • Frameworks específicos (por ejemplo, TensorFlow) y paquetes de asistencia

  • Python 3.7 con los siguientes paquetes:

    • numpy
    • scipy
    • matplotlib
    • pandas
    • nltk
    • pillow
    • scikit-image
    • opencv-python
    • scikit-learn
    • Indicadores de equidad para instancias de VM de aprendizaje profundo de TensorFlow 2.3 y 2.4
    • Y mucho más
  • Entornos de notebook de JupyterLab para prototipado rápido

  • Paquetes de Nvidia con el último controlador de Nvidia para instancias habilitadas para GPU:

    • CUDA 9.*, 10.*, y 11.* (la versión depende del framework)
    • CuDNN 7.* and NCCL 2.* (la versión depende de la versión de CUDA)

Actualizaciones

Las imágenes de VM de aprendizaje profundo se actualizan con regularidad mediante correcciones de errores y actualizaciones de paquetes. Consulta las notas de la versión para obtener información sobre las actualizaciones.

Asistencia de la comunidad

Haz una pregunta sobre la VM de aprendizaje profundo en Stack Overflow o únete al grupo de Google google-dl-platform para debatir sobre la VM de aprendizaje profundo.

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¿Qué sigue?

Para comenzar a usar una VM de aprendizaje profundo, crea una instancia nueva mediante Cloud Marketplace o mediante la línea de comandos.