Cloud Deep Learning VM Image

VMs pré-configuradas para aplicativos de aprendizado profundo.

Imagem de aprendizado profundo

Crie rapidamente o projeto de aprendizado profundo no Google Cloud

Provisione uma VM com rapidez e simplicidade, com tudo que você precisa para iniciar seu projeto de aprendizado profundo no Google Cloud. Com o Cloud Deep Learning VM Image Beta, é fácil e rápido criar a instância de uma imagem de VM, incluindo os mais conhecidos frameworks de aprendizado profundo e machine learning, no Google Compute Engine. É possível iniciar instâncias do Compute Engine pré-instaladas com frameworks conhecidos de ML como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn. Você também pode adicionar o suporte a GPUs e à Cloud TPU com apenas um clique. Você pode instanciar a imagem usando a IU do Google Cloud Platform (GCP) Google Marketplace ou por meio do SDK do Cloud da linha de comando.

Criação rápida de protótipos

Criação rápida de protótipos

Com bibliotecas conhecidas pré-instaladas, o Deep Learning VM Image possibilita a criação rápida de protótipos do projeto de ML sem o uso de soluções manuais.

Treinamento mais rápido de modelos

Treinamento mais rápido de modelos

É possível adicionar as versões mais recentes de GPUs e da Cloud TPU no Google Cloud à sua instância com apenas um clique. Assim, você acelera os jobs de treinamento de modelo.

Flexibilidade

Flexibilidade

O Deep Learning VM Image oferece flexibilidade para você escolher uma das diferentes opções de bibliotecas de ML como o TensorFlow, PyTorch e scikit-learn.

Recursos

Otimizado para velocidade

As imagens de VM incluem binários otimizados para o Google Compute Engine. Com eles, você tem desempenho até 10% mais rápido em comparação com os binários públicos do TensorFlow no Compute Engine.

Nenhuma configuração necessária

As imagens de VM vêm pré-instaladas com todos os drivers de software e dependências de terceiros, incluindo a versão mais recente da GPU.

Experiência integrada de notebooks

As imagens de VM fornecem uma experiência de notebooks aprimorada. Ela conta com suporte integrado do JupyterLab, a interface mais recente baseada na Web para Project Jupyter, que é o padrão real de ambientes interativos na execução de experimentos de ML.

Suporte atualizado

As imagens de VM são compatíveis com as versões mais recentes do TensorFlow e PyTorch.

Recursos e integrações

Faça os tutoriais, use os guias de início rápido e leia as avaliações.

Cloud ML Engine

Treine e implante modelos.

Cloud AI

Serviços de IA rápidos, em grande escala e fáceis de usar.

Google Cloud

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