Deep Learning VM Image

딥 러닝 애플리케이션을 위해 사전 구성된 VM

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데이터가 표시된 열려있는 노트북에 3개의 데이터베이스가 점선으로 연결되어 있으며 각 데이터베이스에는 scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 로고가 표시되어 있습니다.

Google Cloud에서 빠르게 딥 러닝 프로젝트 빌드

Google Cloud에서 머신러닝 프로젝트를 시작하는 데 필요한 모든 요소를 사용하여 신속하게 VM을 프로비저닝하세요. Deep Learning VM Image를 사용하면 소프트웨어의 호환성에 대한 걱정 없이 Google Compute Engine 인스턴스에서 가장 많이 사용되는 AI 프레임워크가 포함된 VM 이미지를 쉽고 빠르게 인스턴스화할 수 있습니다. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 외에도 다양한 프레임워크가 사전 설치된 Compute Engine 인스턴스를 시작할 수 있습니다. 또한 Cloud GPU와 Cloud TPU 지원을 손쉽게 추가할 수 있습니다.
9개의 큐브로 구성된 큐브가 있는 아이콘. 오른쪽 상단 큐브가 확대되어 옆으로 빠져나와 있습니다.

광범위한 지원

Deep learning VM Image는 TensorFlow, PyTorch와 같이 가장 많이 사용되는 최신 머신러닝 프레임워크를 지원합니다.

상승 그래프 화살표가 표시된 화면과 그 옆에 2개의 톱니바퀴가 표시되어 있는 아이콘

성능을 위해 최적화됨

Deep learning VM Image는 최신 NVIDIA® CUDA-X AI 라이브러리 및 드라이버와 Intel® Math Kernel Library로 최적화되어 모델 학습 및 배포 시간을 절감합니다.

HTML 마크업이 있는 화면 아이콘

신속한 프로토타입 제작

필요한 모든 프레임워크, 라이브러리, 드라이버가 미리 설치되고 호환성 테스트를 완료하여 즉시 시작할 수 있습니다.

Google AI 기술 아이콘이 표시된 모니터와 그 옆에 2개의 맞물린 톱니바퀴가 있는 아이콘

통합된 노트북 경험

Deep learning VM Image는 JupyterLab 통합 지원으로 완벽한 노트북 경험을 제공합니다. JupyterLab은 머신러닝 실험을 실행할 수 있는 대화형 환경의 실질적인 표준인 Project Jupyter의 최신 웹 기반 인터페이스입니다.

고객 사례

  • Spotify 로고
  • Unity 로고
  • Dialpad 로고
  • Snapchat Inc 로고
  • Carnegie Mellon University 로고
  • Two Sigma Investments 로고

광범위한 프레임워크 지원

  • TensorFlow 로고
  • PyTorch 로고
  • mxnet 로고
  • Chainer 로고
  • Rapids 로고
  • Scikit-learn 로고

다음 단계 수행

$300의 무료 크레딧과 20여 개의 항상 무료 제품으로 Google Cloud에서 빌드하세요.

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다음 프로젝트를 시작하고 대화형 튜토리얼을 살펴보며 계정을 관리하세요.

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도움말과 권장사항 확인

Cloud AI 제품은 SLA 정책을 준수하며 지연 시간이나 가용성 보장 측면에서 여타 Google Cloud 서비스와는 차이가 있을 수 있습니다.