Deep Learning VM Image

Vorkonfigurierte VMs für Deep-Learning-Anwendungen

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Offener Laptop mit angezeigten Daten wird durch gepunktete Linien mit 3 Datenbanken verbunden, die jeweils ein Logo haben: scikit Learn, TensorFlow und PyTorch

Deep-Learning-Projekt schnell in Google Cloud erstellen

Stellen Sie schnell eine VM bereit, die alles enthält, was Sie zum Starten eines Deep-Learning-Projekts in Google Cloud benötigen. Deep Learning VM Image vereinfacht und beschleunigt die Instanziierung eines VM-Images mit den beliebtesten Frameworks für KI in Google Compute Engine, ohne dass Sie sich dabei Sorgen über Softwarekompatibilität machen müssen. Sie können Compute Engine-Instanzen starten, in denen TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn und andere Programme vorinstalliert sind. Außerdem können Sie problemlos Cloud GPU- und Cloud TPU-Support hinzufügen.
Symbol mit Würfel, der 9 Würfel enthält. Der rechte Würfel wird hervorgezogen und vergrößert

Umfassende Unterstützung

Deep Learning VM Image unterstützt die gängigsten und neuesten Frameworks für maschinelles Lernen wie TensorFlow und PyTorch.

Symbol mit Bildschirm, der einen Pfeil nach oben zeigt, mit zwei Zahnrädern neben dem Bildschirm

Auf Leistung optimiert

Deep Learning VM Images werden mit den neuesten NVIDIA® CUDA-X KI-Bibliotheken und -Treibern sowie der Intel® Math Kernel Library optimiert, um das Training und die Bereitstellung Ihres Modells zu beschleunigen.

Symbol des Bildschirms mit HTML-Markup

Schnelles Prototyping

Alle erforderlichen Frameworks, Bibliotheken und Treiber sind vorinstalliert und wurden auf Kompatibilität getestet, sodass Sie sofort loslegen können.

Symbol mit Monitor, der das Symbol der Google AI-Technologie und zwei ineinandergreifende Zahnräder anzeigt

Integrierte Notebook-Umgebung

Deep Learning VM Image bietet eine nahtlose Notebook-Umgebung mit integrierter Unterstützung für JupyterLab, der neuesten webbasierten Oberfläche für Project Jupyter – der De-facto-Standard für interaktive Umgebungen zum Ausführen von ML-Experimenten.

Unsere Kunden

Logo: SpotifyLogo: UnityLogo: DialpadLogo: Snapchat Inc.Logo: Carnegie Mellon UniversityLogo: Two Sigma Investments

Umfassende Unterstützung für Frameworks

Logo: TensorFlowLogo: PyTorchLogo: mxnetLogo: ChainerLogo: RapidsLogo: Scikit Learn

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Tipps und Best Practices

KI-Produkte von Google Cloud entsprechen unseren SLA-Richtlinien. Sie bieten eventuell von anderen Google Cloud-Diensten abweichende Latenz- oder Verfügbarkeitsgarantien.