Cloud Deep Learning VM Image

Des VM préconfigurées pour les applications de deep learning

Image de Deep Learning

Concevez rapidement votre projet de deep learning sur Google Cloud

Provisionnez rapidement et facilement une VM, en y important tous les éléments nécessaires pour lancer votre projet de deep learning dans Google Cloud. Cloud Deep Learning VM Image permet d'instancier une image de VM contenant les frameworks de deep learning et de machine learning les plus courants sur une instance Google Compute Engine. Vous pouvez lancer des instances de Compute Engine préinstallées avec des frameworks de machine learning populaires comme TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn. Vous pouvez également profiter de la compatibilité avec les Cloud TPU et GPU en un seul clic. Vous pouvez instancier l'image à l'aide de l'interface utilisateur Cloud Marketplace de Google Cloud Platform (GCP), ou via le SDK Cloud à partir de la ligne de commande.

Prototypage rapide

Prototypage rapide

Grâce aux frameworks populaires préinstallés, Deep Learning VM Image vous permet de prototyper rapidement votre projet de machine learning sans intervention manuelle.

Entraînez vos modèles plus rapidement

Entraînez vos modèles plus rapidement

Un simple clic suffit pour ajouter à votre instance les Cloud TPU ou GPU les plus récents sur Google Cloud, et accélérer ainsi l'entraînement de vos modèles.

Flexibilité

Flexibilité

Deep Learning VM Image vous donne le choix entre différents frameworks de machine learning, tels que TensorFlow, PyTorch et scikit-learn.

Fonctionnalités

Vitesse optimisée

Les images de la VM incluent des fichiers binaires optimisés pour Google Compute Engine, qui vous aident à obtenir des performances jusqu'à 10 % plus rapides que les fichiers binaires publics de TensorFlow sur Compute Engine.

Aucune configuration nécessaire

Les images de VM sont préinstallées sur tous les pilotes de logiciels et dépendances tierces, y compris les derniers logiciels GPU.

Notebooks intégrés

Les images de VM permettent une utilisation optimale des notebooks, en offrant une compatibilité intégrée avec JupyterLab, la dernière interface Web de Project Jupyter. Il s'agit de la norme de facto en matière d'environnements interactifs pour l'exécution des expériences de ML.

Compatibilité actualisée

Les images de VM sont compatibles avec les dernières versions de TensorFlow et de PyTorch.

Ressources et intégrations

Accédez à des tutoriels, guides de démarrage rapides et avis.

Cloud ML Engine

Entraînez et déployez des modèles.

Cloud AI

Des services d'IA à grande échelle, rapides et faciles à utiliser.

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