ดูข้อมูลเกี่ยวกับนวัตกรรมใหม่ล่าสุดของฐานข้อมูล การวิเคราะห์ และ AI ในงาน Data Cloud Summit สดและตามความต้องการ เริ่มต้นวันที่ 26 พฤษภาคม

ข้ามไปที่

สตรีมข้อมูล ตัวอย่าง

บริการบันทึกข้อมูลและจําลองการเปลี่ยนแปลงแบบ Serverless และใช้งานง่าย

  • การกระทํา/ตรวจสอบ_แวดวง_24 พิกเซล สร้างด้วยภาพร่าง

    สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลสตรีมมิงที่มีเวลาในการตอบสนองต่ําจากฐานข้อมูลของ Oracle และ MySQL

  • การกระทํา/ตรวจสอบ_แวดวง_24 พิกเซล สร้างด้วยภาพร่าง

    ขับเคลื่อนการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ การซิงค์ฐานข้อมูลที่หลากหลาย และสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนโดยเหตุการณ์

  • การกระทํา/ตรวจสอบ_แวดวง_24 พิกเซล สร้างด้วยภาพร่าง

    แพลตฟอร์มแบบ Serverless ที่ปรับขนาดอัตโนมัติ โดยไม่มีทรัพยากรสําหรับจัดสรรหรือจัดการ

  • การกระทํา/ตรวจสอบ_แวดวง_24 พิกเซล สร้างด้วยภาพร่าง

    ตั้งค่าได้ง่ายๆ ด้วยการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยในตัว เพื่อความรวดเร็วในการใช้งาน

  • การกระทํา/ตรวจสอบ_แวดวง_24 พิกเซล สร้างด้วยภาพร่าง

    การผสานรวมกับบริการของ Google Cloud เช่น BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow และ Data Fusion

ข้อดี

จําลองและซิงค์ข้อมูลโดยใช้เวลาในการตอบสนองน้อยที่สุด

ซิงค์ข้อมูลในฐานข้อมูล ระบบพื้นที่เก็บข้อมูล และแอปพลิเคชันที่หลากหลายได้อย่างน่าเชื่อถือ โดยเวลาในการตอบสนองต่ําขณะเดียวกันก็ช่วยลดผลกระทบต่อประสิทธิภาพต้นทาง

ปรับขนาดขึ้นหรือลงด้วยสถาปัตยกรรมแบบ Serverless

เริ่มต้นใช้งานได้อย่างรวดเร็วด้วยบริการแบบ Serverless ที่ใช้งานง่าย ที่เพิ่มหรือลดขนาดได้ และไม่มีโครงสร้างพื้นฐานที่ต้องจัดการ

ความยืดหยุ่นที่เหนือชั้น ด้วยบริการ Google Cloud

เชื่อมต่อและผสานรวมข้อมูลกับทั้งองค์กรด้วยบริการที่ดีที่สุดจาก Google Cloud เช่น BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow และ Data Fusion

คุณลักษณะสำคัญ

แนวทางที่แตกต่างกันของ Datastream

การสตรีมข้อมูลจาก Oracle และ MySQL

Datastream จะอ่านและแสดงการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด เช่น แทรก อัปเดต และลบจากฐานข้อมูลของ Oracle และ MySQL เพื่อโหลดข้อมูลลงใน BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage และ Cloud Spanner Agent แบบไม่ใช้ Google เนทีฟจะสตรีมทุกเหตุการณ์ได้อย่างน่าเชื่อถือ

ประเภทข้อมูลมาตรฐานในแหล่งที่มาต่างๆ

Datastream ปรับปรุงประเภทข้อมูลของเหตุการณ์จากประเภทฐานข้อมูลต้นทางให้เป็นประเภท Datastream แบบรวม การทําให้ข้อมูลแบบไม่ขาดสิทธิ์ประเภทนี้ได้รับการปรับให้เป็นมาตรฐานในแหล่งที่มาต่างๆ จะทําให้การประมวลผลดาวน์สตรีมง่ายขึ้นในแบบที่ไม่จําเป็นต้องคํานึงถึงแหล่งที่มา โดยไม่คํานึงถึงแหล่งที่มาของข้อมูล

ความละเอียดของสคีมา

เมื่อสคีมาต้นทางมีการเปลี่ยนแปลง Datastream ก็จะแก้ปัญหาความละเอียดของสคีมาได้อย่างรวดเร็วและราบรื่น Datastream จะหมุนเวียนไฟล์และสร้างไฟล์ใหม่ในที่เก็บข้อมูลปลายทางทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงสคีมา ข้อมูลต้นฉบับต้นฉบับเป็นเพียงการเรียก API ด้วยรีจิสทรีสคีมาที่มีการอัปเดตเป็นเวอร์ชันล่าสุด

ปลอดภัยด้วยการออกแบบ

Datastream รองรับการเชื่อมต่อแบบส่วนตัวที่ปลอดภัย หลายวิธีเพื่อปกป้องข้อมูลที่อยู่ระหว่างการส่ง นอกจากนี้ ข้อมูลจะได้รับการเข้ารหัสระหว่างการส่งและข้อมูลที่อยู่นิ่ง คุณจึงมั่นใจได้ว่าข้อมูลจะได้รับการป้องกันขณะสตรีม

ลูกค้า

“เนื่องจากเรากําลังปรับปรุงแอปพลิเคชันให้ทันสมัยขึ้น เรากําลังดึงข้อมูลจาก Oracle ลงมาอย่างน่าเชื่อถือและไปยัง Cloud SQL สําหรับ PostgreSQL ด้วย Datastream ซึ่งส่งผลให้แอปพลิเคชันของเราใช้งานไม่ได้น้อยลง”

Shawn O'Rourke ผู้จัดการฝ่ายเทคโนโลยี MLB
ลิงก์ของบล็อก

มีอะไรใหม่

เอกสารประกอบ

ค้นหาแหล่งข้อมูลและเอกสารประกอบสําหรับ Datastream

ข้อมูลพื้นฐานของ Google Cloud
ภาพรวม Datastream

ดูวิธีที่ Datastream ช่วยให้คุณจําลองและซิงค์ข้อมูลในฐานข้อมูล ระบบพื้นที่เก็บข้อมูล และแอปพลิเคชันที่หลากหลาย

การเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
การเริ่มต้นสตรีมข้อมูลอย่างรวดเร็วโดยใช้ Cloud Console

ดูวิธีใช้ Google Cloud Console เป็นอินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเริ่มสตรีมข้อมูล

บทแนะนํา
กําหนดค่า Datastream โดยใช้ API

ดูวิธีใช้ API เพื่อกําหนดค่า Datastream ให้โอนข้อมูลจากฐานข้อมูล Oracle ต้นทางไปยัง Cloud Storage

ข้อมูลพื้นฐานของ Google Cloud
วิธีย้ายข้อมูลจาก Oracle ไปยัง Cloud SQL สําหรับ PostgreSQL

ใช้ชุดเครื่องมือโอเพนซอร์สของ Datastream ของ Google เพื่อย้ายข้อมูลจาก Oracle ไปยัง Cloud SQL สําหรับ PostgreSQL

บทแนะนํา
จําลองข้อมูลลงใน BigQuery ด้วย Datastream และ Dataflow

ดูวิดีโอนี้เพื่อดูวิธีรวม Datastream กับเทมเพลต Dataflow เพื่อจําลองข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

บทแนะนํา
วิธีจําลองข้อมูลจากฐานข้อมูลของ Oracle ไปยัง BigQuery

ดูวิดีโอนี้เพื่อดูวิธีจําลองข้อมูลแบบเรียลไทม์จาก Oracle ไปยัง BigQuery โดยใช้ตัวเร่งการจําลองของ Data Fusion ที่ผสานรวมกับ Datastream

กรณีการใช้งาน

บันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง จําลองเหตุการณ์ทั้งหมดที่เกิดขึ้น

Use Case
สตรีมแบบเรียลไทม์และเปลี่ยนได้ทุกเมื่อ

การเปลี่ยนแปลงการบันทึกข้อมูลคือวิธีการผสานรวมข้อมูลที่มีการอ่านเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลง (แทรก อัปเดต และลบ) จากฐานข้อมูลต้นทางและเขียนไปยังปลายทางข้อมูล เพื่อให้การดําเนินการดังกล่าวทําได้โดยใช้การเปลี่ยนแปลง ข้อมูล. ปัจจุบัน Datastream รองรับสตรีมการเปลี่ยนแปลงจากฐานข้อมูล Oracle และ MySQL ไปยัง BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage และ Cloud Spanner ซึ่งจะช่วยให้องค์กรรองรับข้อมูลวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ การจําลองฐานข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย

ราคา

รายละเอียดราคาสตรีมข้อมูล

ราคาของสตรีมข้อมูลคํานวณจากข้อมูลรายเดือนจริงที่ประมวลผลแล้ว ดูรายละเอียดราคาเพิ่มเติมได้ในหน้าราคาของ Datastream

ระบบจะเรียกเก็บเงินทรัพยากรเพิ่มเติม เช่น Cloud Storage, Dataflow และ BigQuery ตามราคาของบริการนั้น

พาร์ทเนอร์

พาร์ทเนอร์ Google Cloud ช่วยให้คุณใช้ Datastream ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ