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Datastream

Un servicio de captura y replicación de datos modificados sin servidores y fácil de usar.

  • Acceso a datos de transmisión con baja latencia desde las bases de datos de Oracle y MySQL

  • Se utiliza para las estadísticas en tiempo real, la sincronización heterogénea de bases de datos y las arquitecturas controladas por eventos

  • Plataforma sin servidores con ajuste de escala automático, sin recursos para aprovisionar ni administrar

  • Configuración fácil de usar con conectividad segura integrada para que el valor sea más rápido

  • Integración en los servicios de Google Cloud, como BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow y Data Fusion

Ventajas

Replica y sincroniza datos con una latencia mínima

Sincroniza datos entre bases de datos, sistemas de almacenamiento y aplicaciones heterogéneos de manera confiable, con baja latencia, y minimiza el impacto en el rendimiento de la fuente.

Escala o reduce la escala verticalmente con una arquitectura sin servidores

Ponte en marcha rápidamente mediante un servicio fácil de usar y sin servidores que escala o reduce la escala verticalmente sin problemas y que no administra una infraestructura.

Flexibilidad inigualable con los servicios de Google Cloud

Conecta y, luego, integra datos en tu organización con los mejores servicios de Google Cloud como BigQuery, Cloud Spanner y Dataflow y Data Fusion.

Características clave

Enfoque diferenciado de Datastream

Transmite datos de Oracle y MySQL

Datastream lee y brinda cada cambio (inserta, actualiza y borra) de tus bases de datos de Oracle y MySQL para cargar datos en BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage y Cloud Spanner. Sin agentes y nativo de Google, transmite de manera confiable cada evento a medida que sucede. 

Tipos de datos normalizados entre fuentes

Datastream normaliza el tipo de datos de cada evento del tipo de la base de datos de origen a un tipo de flujo de datos unificado. Esta normalización de tipos de datos sin pérdidas entre fuentes implica un procesamiento posterior más simple, que no considera la fuente ni dónde se originaron los datos.

Resolución de desvío de esquema

A medida que cambian los esquemas de origen, Datastream permite una resolución de desvío del esquema rápida y sin interrupciones. Datastream rota los archivos y crea un archivo nuevo en el bucket de destino en cada cambio de esquema. Los tipos de datos fuente originales están a una llamada de API de distancia con el registro del esquema actualizado con versiones.

Diseño de seguridad integral

Datastream admite varios métodos de conectividad privada y segura para proteger los datos en tránsito. Además, los datos se encriptan en tránsito y en reposo para que puedas tener la certeza de que están protegidos mientras se transmiten.

Clientes

Obtén información de los clientes que replican datos con Datastream

logotipo de la major league baseball

“Estamos modernizando nuestras aplicaciones y replicamos los datos de forma confiable fuera de Oracle y Cloud SQL para PostgreSQL con Datastream, lo que generó un tiempo de inactividad mínimo en nuestra aplicación”.

Shawn O'Rourke, gerente de Tecnología, MLB

Vínculo del blog

Novedades

Noticias y eventos sobre Datastream

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Documentación

Busca recursos y documentación sobre Datastream

Conceptos básicos de Google Cloud
Descripción general del flujo de datos

Descubre cómo Datastream te ayuda a replicar y sincronizar los datos en bases de datos, sistemas de almacenamiento y aplicaciones heterogéneas.

Guía de inicio rápido
Guía de inicio rápido de Datastream mediante Cloud Console

Aprende a usar Google Cloud Console como una interfaz visual para comenzar a transmitir datos.

Instructivo
Configura Datastream con la API

Aprende a usar la API a fin de configurar Datastream para transferir datos de una base de datos de Oracle de origen a Cloud Storage.

Conceptos básicos de Google Cloud
Migra de Oracle a Cloud SQL para PostgreSQL

Usa el kit de herramientas de código abierto basado en Datastream de Google para migrar de Oracle a Cloud SQL para PostgreSQL.

Instructivo
Replica datos en BigQuery con Datastream y Dataflow

Aprende cómo combinar Datastream con plantillas de Dataflow para replicar datos desde una base de datos relacional.

Instructivo
Replica datos de una base de datos de Oracle en BigQuery

Mira este video para aprender a replicar datos en tiempo real de Oracle a BigQuery mediante el acelerador de replicación de Data Fusion integrado de Datastream.

Casos de uso

Captura de datos de cambios continuos, replica todos los eventos a medida que ocurren

Caso de uso
Transmisión en tiempo real y en cualquier momento

La captura de datos integra datos mediante eventos de cambio (inserciones, actualizaciones y eliminaciones) de las bases de datos de origen y escribiendo en un destino de datos para que se puedan realizar acciones. Datastream admite transmisiones de cambios de bases de datos de Oracle y MySQL en BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage y Cloud Spanner, lo que permite realizar análisis en tiempo real, replicación de bases de datos y otros casos prácticos. Más adelante, se agregarán fuentes y destinos adicionales.

Diagrama de DataStream

Precios

Detalles de precios del flujo de datos

Los precios del flujo de datos se calculan en función de los datos mensuales procesados. Para obtener detalles adicionales sobre los precios, consulta la página de precios de Datastream.

Los recursos adicionales como Cloud Storage, Dataflow y BigQuery se facturan según los precios de ese servicio.

Socios

Los socios de Google Cloud pueden ayudarte a aprovechar al máximo tus datos con Datastream.