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DataStream Vista previa

Un servicio de captura y replicación de datos de cambios sin servidor y fácil de usar.

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    Acceso a datos de streaming de baja latencia desde bases de datos de Oracle y MySQL.

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    Optimización de las analíticas en tiempo real, la sincronización de bases de datos heterogéneas y las arquitecturas basadas en eventos.

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    Plataforma sin servidor que escala automáticamente, sin recursos que aprovisionar o gestionar.

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    Configuración sencilla con conectividad segura integrada para favorecer un menor tiempo de amortización.

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    Integración en los servicios de Google Cloud, como BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow y Data Fusion.

Ventajas

Replica y sincroniza datos con una latencia mínima

Sincroniza los datos de bases de datos, aplicaciones y sistemas de almacenamiento heterogéneos de forma fiable y con la mínima latencia a la vez que minimizas el impacto en el rendimiento del origen.

Escala o reduce verticalmente con una arquitectura sin servidor

Ponte en marcha rápidamente con un servicio fácil de usar y sin servidor que se escala sin problemas y que no tiene ninguna infraestructura que gestionar.

Flexibilidad inigualable con los servicios de Google Cloud

Conecta e integra datos en toda tu organización con lo mejor de los servicios de Google Cloud, como BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow y Data Fusion.

Funciones principales

Enfoque diferenciado de DataStream

Transmisión de datos desde Oracle y MySQL

DataStream lee y envía todos los cambios (inserta, actualiza y elimina) de tus bases de datos de Oracle y MySQL para cargar datos en BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage y Cloud Spanner. Además, es un servicio nativo de Google y sin agentes que transmite de manera fiable todos los eventos a medida que se producen. 

Tipos de datos normalizados en los orígenes

DataStream normaliza el tipo de datos de cada evento del tipo de base de datos de origen a un tipo de DataStream unificado. Esta normalización de tipos de datos sin pérdida en todos los orígenes facilita el procesamiento posterior con independencia del origen y del lugar en el que se generan los datos.

Resolución de desviaciones en los esquemas

A medida que cambian los esquemas de origen, DataStream permite resolver de manera rápida y sin interrupciones las desviaciones en los esquemas. DataStream rota los archivos y crea un nuevo archivo en el segmento de destino con cada cambio de esquema. Solo se necesita una llamada de API para que los tipos de datos de origen originales puedan beneficiarse de actualizaciones y del control de versiones mediante Schema Registry.

Seguridad desde el diseño

DataStream admite varios métodos de conectividad privados para proteger los datos en tránsito. Además, los datos se encriptan en tránsito y en reposo, por lo que puedes tener la tranquilidad de que tus datos están protegidos mientras se transmiten.

Clientes

"Cuando modernizamos nuestras aplicaciones, replicamos los datos de forma fiable de Oracle a Cloud SQL para PostgreSQL con DataStream, por lo que el periodo inactivo de nuestra aplicación ha sido mínimo".

Shawn O'Rourke, director de Tecnología de MLB
Enlace del blog

Novedades

Noticias y eventos sobre DataStream

Suscríbete para recibir newsletters de Google Cloud con novedades sobre productos, información de eventos, ofertas especiales y mucho más.

Documentación

Consulta recursos y documentación sobre DataStream

Aspectos básicos de Google Cloud
Información general sobre DataStream

Descubre cómo DataStream te ayuda a replicar y sincronizar datos de bases de datos, aplicaciones y sistemas de almacenamiento heterogéneos.

Guía de inicio rápido
Guía de inicio rápido de DataStream con la consola de Cloud

Aprende a usar la consola de Google Cloud como interfaz visual para empezar a transmitir datos.

Tutorial
Configura DataStream con la API

Aprende a usar la API para configurar DataStream para transferir datos de una base de datos de Oracle de origen a Cloud Storage.

Aspectos básicos de Google Cloud
Aprende a migrar de Oracle a Cloud SQL para PostgreSQL

Usa el kit de herramientas de código abierto basado en DataStream de Google para migrar de Oracle a Cloud SQL para PostgreSQL.

Tutorial
Replica datos en BigQuery con DataStream y Dataflow

Echa un vistazo a este vídeo para saber cómo combinar DataStream con plantillas de Dataflow para replicar datos de una base de datos relacional.

Tutorial
Aprende a replicar datos de una base de datos de Oracle en BigQuery

Echa un vistazo a este vídeo para saber cómo replicar datos en tiempo real de Oracle en BigQuery con el acelerador de replicación de Data Fusion, que está integrado con DataStream.

Usos

Captura continua de datos de cambios, replica los eventos a medida que se producen

Uso
Flujos de cambios en tiempo real y en cualquier momento

La captura de datos de cambios es una estrategia de integración de datos en la que los eventos de cambio (inserciones, actualizaciones y eliminaciones) se leen de las bases de datos de origen y se escriben en un destino de datos, de modo que se puedan tomar medidas con los datos modificados. Actualmente, DataStream admite flujos de cambios de las bases de datos de Oracle y MySQL a BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage y Cloud Spanner, lo que permite a las empresas admitir analíticas en tiempo real, replicar bases de datos y mucho más.

Precios

Precios detallados de DataStream

Los precios de DataStream se calculan según los datos procesos mensualmente. Puedes consultar más información sobre los precios en la página de precios de DataStream.

Si utilizas otros recursos, como Cloud Storage, Dataflow y BigQuery, se te cobrarán las tarifas correspondientes a ese servicio.

Partners

Los partners de Google Cloud pueden ayudarte a sacar el máximo partido de tus datos con DataStream.