Pelajari inovasi terbaru kami di seluruh database, analisis, dan AI di Data Cloud Summit. Live dan on demand mulai 26 Mei.

Lompat ke

Datastream Pratinjau

Layanan perekaman dan replikasi data perubahan tanpa server dan mudah digunakan

  • action/check_circle_24px Dibuat dengan Sketch.

    Akses ke data streaming berlatensi rendah dari Oracle dan database MySQL

  • action/check_circle_24px Dibuat dengan Sketch.

    Mendukung analisis real-time, sinkronisasi database heterogen & arsitektur berbasis peristiwa

  • action/check_circle_24px Dibuat dengan Sketch.

    Platform tanpa server yang diskalakan secara otomatis, tanpa resource untuk disediakan atau dikelola

  • action/check_circle_24px Dibuat dengan Sketch.

    Penyiapan yang mudah digunakan dengan konektivitas bawaan yang aman untuk waktu yang lebih cepat

  • action/check_circle_24px Dibuat dengan Sketch.

    Integrasi di seluruh layanan Google Cloud seperti BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow dan Data Fusion

Manfaat

Mereplikasi dan menyinkronkan data dengan latensi minimal

Sinkronkan data di seluruh database heterogen, sistem penyimpanan, dan aplikasi dengan andal, dengan latensi rendah, sekaligus meminimalkan dampak terhadap performa sumber.

Tingkatkan atau turunkan skala dengan arsitektur tanpa server

Proses penyiapan dan penerapan cepat dengan layanan tanpa server dan mudah digunakan yang skalanya dapat ditingkatkan atau diturunkan dengan lancar, dan tidak memiliki infrastruktur untuk dikelola.

Fleksibilitas yang tak tertandingi dengan layanan Google Cloud

Hubungkan dan integrasikan data di seluruh organisasi Anda dengan layanan Google Cloud terbaik, seperti BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow dan Data Fusion.

Fitur utama

Pendekatan yang dibedakan dari Datastream

Streaming data dari Oracle dan MySQL

Datastream membaca dan mengirimkan setiap perubahan—masukkan, update, dan hapus—dari database Oracle dan MySQL Anda untuk memuat data ke dalam BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, dan Cloud Spanner. Tanpa agen dan berbasis Google, aplikasi ini akan streaming setiap peristiwa dengan andal. 

Jenis data yang dinormalisasi di seluruh sumber

Datastream menormalkan jenis data setiap peristiwa dari jenis database sumber menjadi jenis Datastream terpadu. Normalisasi jenis data lossless di seluruh sumber ini memudahkan pemrosesan downstream dengan cara yang tidak bergantung pada sumber, terlepas dari asal data.

Resolusi apung skema

Saat skema sumber berubah, Datastream memungkinkan resolusi drift skema yang cepat dan lancar. Datastream merotasi file, membuat file baru di bucket tujuan, pada setiap perubahan skema. Jenis data sumber asli hanya berupa panggilan API dengan Registry Skema versi terbaru.

Didesain agar aman

Datastream mendukung beberapa metode konektivitas pribadi yang aman untuk melindungi data dalam transit. Selain itu, data dienkripsi saat transit dan saat nonaktif, sehingga Anda bisa merasa tenang karena data Anda terlindungi saat streaming.

Pelanggan

Belajar dari pelanggan yang mereplikasi data menggunakan Datastream

“Seiring modernisasi aplikasi kami, kami mereplikasi data secara andal dari Oracle dan ke dalam Cloud SQL untuk PostgreSQL dengan Datastream yang menghasilkan periode nonaktif minimal untuk aplikasi kami."

Shawn O'Rourke, Manager of Technology, MLB
Blog Link

Yang baru

Berita dan peristiwa tentang Datastream

Daftar untuk berlangganan newsletter Google Cloud guna menerima berita terbaru terkait produk, informasi acara, penawaran spesial, dan lainnya.

Dokumentasi

Temukan referensi dan dokumentasi untuk Datastream

Dasar-Dasar Google Cloud
Ringkasan datastream

Pelajari bagaimana Datastream membantu Anda mereplikasi dan menyinkronkan data di seluruh database, sistem penyimpanan, dan aplikasi yang heterogen.

Panduan Memulai
Panduan memulai datastream menggunakan Cloud Console

Pelajari cara menggunakan Google Cloud Console sebagai antarmuka visual untuk memulai streaming data.

Tutorial
Mengonfigurasi Datastream menggunakan API

Pelajari cara menggunakan API untuk mengonfigurasi Datastream guna mentransfer data dari database Oracle sumber ke Cloud Storage.

Dasar-Dasar Google Cloud
Cara bermigrasi dari Oracle ke Cloud SQL untuk PostgreSQL

Gunakan toolkit open source berbasis Datastream Google untuk melakukan migrasi dari Oracle ke Cloud SQL untuk PostgreSQL.

Tutorial
Mereplikasi data ke BigQuery dengan Datastream dan Dataflow

Tonton video ini untuk mempelajari cara menggabungkan datastream dengan template Dataflow untuk mereplikasi data dari database relasional.

Tutorial
Cara mereplikasi data dari database Oracle ke BigQuery

Tonton video ini untuk mempelajari cara mereplikasi data secara real time dari Oracle ke BigQuery menggunakan akselerator replikasi Data Fusion yang terintegrasi dengan Datastream.

Kasus penggunaan

Pengambilan data perubahan berkelanjutan, replikasi setiap peristiwa saat peristiwa tersebut terjadi

Kasus penggunaan
Aliran real time, kapan saja

Pengambilan data perubahan adalah pendekatan integrasi data tempat peristiwa perubahan (penyisipan, update, dan penghapusan) dibaca dari database sumber dan ditulis ke tujuan data, sehingga tindakan tersebut dapat dilakukan menggunakan metode. Datastream saat ini mendukung perubahan streaming dari Oracle dan MySQL ke BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, dan Cloud Spanner, yang memungkinkan perusahaan untuk mendukung analisis real-time, replikasi database, dan banyak lagi.

Harga

Detail harga datastream

Harga aliran data dihitung berdasarkan data bulanan aktual yang diproses. Detail harga tambahan tersedia di halaman harga Datastream.

Resource tambahan seperti Cloud Storage, Dataflow, dan BigQuery ditagih berdasarkan harga layanan tersebut.

Partner

Partner Google Cloud dapat membantu Anda mengoptimalkan data Anda dengan Datastream.