개념

개요

• 기본 모드와 Datastore 모드 중 선택

  이 페이지는 Native 모드와 Datastore 모드라는 두 가지 Firestore 데이터베이스 모드의 차이점을 이해하는 데 도움이 됩니다.

• Firestore로 자동 업그레이드

  Datastore 모드 Firestore에서 Firestore로의 업그레이드 경로를 설명합니다.

• 항목, 속성, 키

  항목, 속성, 키를 사용하여 데이터를 저장하고 검색하는 방법을 알아봅니다.

• 색인

  Datastore 모드 데이터베이스에서 색인이 작동하는 방식을 이해합니다.

• 쿼리

  쿼리를 생성하여 데이터를 검색하고 필터링합니다.

• 한도

  다양한 Datastore 모드 데이터베이스 한도의 최대 용량입니다.

• 메타데이터

  애플리케이션에 대한 Datastore 모드 Firestore의 메타데이터를 알아봅니다.

• 통계

  애플리케이션에 대한 Datastore 모드 Firestore의 통계(예: 사용 항목 수 및 저장공간)를 알아봅니다.

• 트랜잭션

  원자적 트랜잭션을 사용하여 일련의 작업을 하나 이상의 항목에 적용합니다.

• 오류 및 오류 해결

  Datastore API 오류와 권장되는 해결 조치에 대해 알아봅니다.

• ID 및 액세스 관리(IAM)

  프로젝트 수준에서 데이터 액세스 권한을 제어하기 위해 ID 및 액세스 관리를 사용하는 방법입니다.

• 저장소 크기 계산

  항목 및 색인 항목의 크기를 계산하는 방식이 나와 있습니다.

• 색인 최적화

  색인을 최적화하여 쿼리 속도를 높이거나 스토리지 비용을 줄입니다.

• 멀티테넌시

  Datastore 모드의 네임스페이스는 멀티테넌시를 사용 설정합니다.

• 서버측 암호화

  Datastore 모드는 모든 데이터를 디스크에 쓰기 전에 자동으로 암호화합니다.

• 위치

  Datastore는 여러 위치에서 사용할 수 있으므로 데이터가 필요한 사용자 및 서비스와 가까운 위치에 데이터를 저장할 수 있습니다.

Datastore 개요

• Datastore란 무엇인가요?

  Datastore에 대해 소개합니다.

• 데이터 저장소 트랜잭션

  아직 Datastore 모드의 Firestore로 업그레이드되지 않은 데이터베이스의 트랜잭션 개요입니다.

• 강력한 일관성을 위한 데이터 구조화

  애플리케이션의 쓰기 처리량 요건을 충족하면서도 strong consistency를 지원하도록 데이터를 구조화하는 방법을 알아봅니다. 아직 Datastore 모드의 Firestore로 업그레이드되지 않은 데이터베이스에 적용됩니다.

• 권장사항

  Datastore 사용 시 권장사항의 요약입니다.

• Datastore로 strong consistency와 eventual consistency 간 균형 유지

  만족스러운 사용자 경험을 위해 strong consistency를 달성하는 동시에 대규모의 데이터와 사용자를 처리할 수 있도록 Datastore 모드 Firestore eventual consistency 모델을 채용하는 방법을 자세히 설명합니다. 아직 Datastore 모드의 Firestore로 업그레이드되지 않은 데이터베이스에 적용됩니다.

• Datastore의 신속하고 안정적인 순위 구현

  모든 대규모 게임 서비스에서 공통적으로 직면하고 있는 '순위'라는 까다로운 문제를 해결하기 위해 한 기업에서 Datastore 모드를 어떻게 활용했는지 알아봅니다.