Descripción general de Dataproc Hub

El servicio de Dataproc Hub te permite aprovechar AI Platform Notebooks y Dataproc para ejecutar tareas interactivas de procesamiento de datos y AA a gran escala mediante notebooks de Jupyter y el ecosistema de Hadoop y Spark.

  • Dataproc Hub aprovecha JupyterHub para lo siguiente:

    • Permite que los administradores creen una lista seleccionada de plantillas de notebook para diferentes grupos de datos y usuarios del AA a fin de lograr la coherencia en toda la organización.
    • Acelera la creación de notebooks mediante el aprovisionamiento de datos y usuarios del AA con entornos preconfigurados que coincidan con sus requisitos de software y hardware.
  • Dataproc Hub proporciona interfaces independientes para administradores y usuarios:

    • Los administradores usan la IU de Notebooks → Dataproc Hub en Cloud Console para crear instancias de Dataproc Hub. Cada instancia de concentrador contiene un conjunto predefinido de entornos de notebook que se definen mediante archivos de configuración de clústeres YAML.
    • Los usuarios de datos y AA usan la IU de Notebooks→Instancias en Cloud Console para seleccionar un entorno de notebook predefinido y generar un servidor de notebook en su clúster de Dataproc.
      • Los usuarios sin acceso a la consola pueden acceder a la instancia de Dataproc Hub para generar un clúster de Dataproc a partir de su navegador web mediante una URL de instancia de Dataproc Hub que proporciona el administrador.
  • Casos de uso de Dataproc Hub:

    • Los usuarios de datos y AA están organizados en grupos con requisitos comunes de software y hardware (los usuarios se pueden ubicar en varios grupos)
    • Acceso a la consola de Dataproc restringido: los usuarios no tienen acceso a Dataproc en Cloud Console
  • Características de Dataproc Hub:

    • Entornos de usuario predefinidos
    • Aislamiento de clústeres y notebooks: los miembros de un grupo no proporcionan acceso fácil a los clústeres y notebooks de los miembros de otros grupos

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