Extremos regionales

Cloud Dataproc admite un extremo “global” único y extremos “regionales” en función de las zonas de Compute Engine. Cada región de Dataproc constituye un espacio de nombres de recursos independiente que se limita a implementar instancias en las zonas de Compute Engine dentro de la región. Además, puedes especificar distintas regiones, como us-east1 o europe-west1, para aislar los recursos (como las instancias de VM y Cloud Storage) y las ubicaciones de almacenamiento de metadatos que Cloud Dataproc usa en la región especificada por el usuario. Esto es posible porque la infraestructura subyacente para Cloud Dataproc, que incluye su plano de control, se implementa en cada región. Este parámetro de región corresponde al segmento /regions/<region> de los URI de recursos de Cloud Dataproc a los que se hace referencia.

A menos que se especifique, Cloud Dataproc se establecerá de forma predeterminada en la región “global”. La región “global” es un espacio de nombres multirregión especial que puede interactuar con los recursos de Cloud Dataproc en cualquier zona de Compute Engine especificada por el usuario.

A continuación, se presentan algunas situaciones en las que puede ser útil especificar un extremo regional:

  • Si usas Cloud Dataproc en varias regiones, la especificación de un extremo regional explícito puede proporcionar mejor aislamiento y protección regionales.
  • Si seleccionas regiones específicas, puedes notar un mejor rendimiento, especialmente en función de la geografía, en comparación con el espacio de nombres “global” predeterminado.

Semántica de los extremos regionales

  • Los nombres de los extremos regionales siguen una convención de nombres estándar que se basa en las regiones de Compute Engine. Por ejemplo, el nombre de la región central de EE.UU. es us-central1 y el nombre de la región de Europa occidental es europe-west1. Puedes ejecutar el comando gcloud compute regions list para ver una lista de las regiones disponibles.
  • Cuando se agreguen regiones nuevas a Compute Engine, también estarán disponibles para usarlas con Cloud Dataproc.

Usa extremos regionales

gcloud

Puedes especificar una región cuando uses la herramienta de línea de comandos de gcloud mediante el parámetro de --region cuando pases comandos.

gcloud dataproc clusters create cluster-name --region region ...
A menos que se especifique, el comando de gcloud supone un valor predeterminado de --region global.

API de REST

Puedes especificar una región de Cloud Dataproc a través de la API de REST de Cloud Dataproc. Por el momento, region es un parámetro necesario. Especifica la región que deseas usar, incluida la región global, en este parámetro.

Console

Cuando usas Google Cloud Platform Console, debes especificar una región de Cloud Dataproc en la página Create a cluster (Crear un clúster).

Pasos siguientes

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