Dataprep von Trifacta

Intelligenter Cloud-Datendienst für die visuelle Erkundung, Bereinigung und Vorbereitung von Daten für Analysen und maschinelles Lernen

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Intelligente Vorbereitung von Daten

Dataprep von Trifacta ist ein intelligenter Dienst für die visuelle Erkundung, Bereinigung und Vorbereitung von strukturierten und unstrukturierten Daten für Analysen, Berichte und maschinelles Lernen. Dataprep ist serverlos und eignet sich für Daten jeder Größenordnung – es muss keine Infrastruktur bereitgestellt oder verwaltet werden. Bei jeder Eingabe auf der Benutzeroberfläche wird die nächstbeste Datentransformation vorgeschlagen und vorhergesagt. Damit wird das Schreiben von Code überflüssig.

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Computerbildschirm mit angezeigten Daten

Serverlose Einfachheit

Dataprep ist ein integrierter Partnerdienst, der von Trifacta verwaltet wird und auf der branchenführenden Datenvorbereitungslösung des Unternehmens basiert. Google arbeitet eng mit Trifacta zusammen, um einen reibungslosen Ablauf zu ermöglichen, durch den die vorbereitende Installation von Software, separate Lizenzgebühren und operativer Aufwand vermieden werden. Dataprep ist vollständig verwaltet und kann bei Bedarf nahtlos skaliert werden, um den wachsenden Anforderungen an die Vorbereitung von Daten nachzukommen. Sie können sich also ganz auf die Analyse konzentrieren.

Stilisierte Grafik mit einem Stoppuhrsymbol

Schnelle Erkundung und Anomalieerkennung

Dank visueller Datenverteilung lassen sich Daten im Handumdrehen untersuchen und verstehen. Dataprep erkennt automatisch Schemas, Datentypen, Möglichkeiten zur Zusammenführung und Anomalien wie fehlende Werte, Ausreißer und Duplikate. Somit können Sie die zeitaufwendige Bewertung der Datenqualität überspringen und direkt zur Datenanalyse übergehen.

Eine Seite mit Text und blauen Häkchen am rechten Rand ragt aus einem geöffneten Karton. Das Dataprep-Symbol befindet sich links.

Einfache und effektive Datenvorbereitung

Bei jeder Bewegung auf der Benutzeroberfläche wird durch Dataprep automatisch die nächstbeste Datentransformation vorgeschlagen und vorhergesagt. Sobald Sie Ihre Transformationssequenz definiert haben, verwendet Dataprep Dataflow oder BigQuery im Hintergrund, damit Sie strukturierte oder unstrukturierte Datasets jeder Größe mit wenigen Klicks und ohne Code verarbeiten können.

Dataprep-Features

Starter-, Professional- und Enterprise-Versionen.

Vorausschauende Transformation

Dataprep nutzt einen eigenen Ableitungsalgorithmus, um die Absicht der Datentransformation basierend auf der Datenauswahl eines Nutzers zu interpretieren. Es wird automatisch eine Rangfolge von Vorschlägen und Mustern erstellt, die auf diese Datenauswahl abgestimmt sind.

Vielfältige Transformationen

Nutzen Sie Hunderte von Transformationsfunktionen, um aus den Daten das gewünschte Asset zu formen. Wenden Sie Aggregation, Pivot, Unpivot, Join, Union, Extraktion, Berechnung, Vergleich, Bedingung, Zusammenführung, reguläre Ausdrücke und anderes mehr mit einem Mausklick an.

Optimierter Verarbeitungsdurchsatz

Dataprep wählt automatisch die beste zugrunde liegende Google Cloud-Verarbeitungs-Engine aus, um die Daten so schnell wie möglich zu transformieren. Basierend auf der Datenlokalität und dem Volumen nutzt Dataprep zur Vorbereitung der Daten BigQuery (vorhandene ELT-Transformationen), Dataflow oder für kleine Datenmengen das In-Memory-Engine von Dataprep.

Aktive Profilerstellung

Mit der interaktiven visuellen Datenverteilung können Sie sich Daten anzeigen lassen und sie untersuchen. Die Erkennung, Bereinigung und Transformation von Daten wird somit vereinfacht. Visuelle Darstellungen ermöglichen die Auswertung großer Datenmengen. Mit den innovativen Profilerstellungsverfahren von Dataprep können Sie wichtige statistische Informationen in einem dynamischen und einfach anwendbaren Format visualisieren.

Regeln für Datenqualität

Regeln für Datenqualität schlagen Qualitätsindikatoren für die Daten vor, um die Accuracy, Vollständigkeit, Konsistenz, Gültigkeit und Eindeutigkeit der Daten zu beobachten und zu verbessern. Dabei erhalten Sie eine umfassende Übersicht über die Datenreinheit.

Zusammenarbeit

In Teamumgebungen kann es hilfreich sein, wenn mehrere Nutzer mit denselben Ressourcen arbeiten oder Kopien von qualitativ guter Arbeit erstellen, die anderen Nutzern dann als Vorlagen dienen können. Mit Dataprep haben Nutzer die Möglichkeit, gemeinsam in Echtzeit mit denselben Ablaufobjekten zu arbeiten oder Kopien für andere Mitarbeiter zu erstellen, die diese für unabhängige Arbeiten verwenden können.

Umfassende Konnektivität

Zusätzlich zur Standardkonnektivität von BigQuery, Cloud Storage, Microsoft Excel und Google Tabellen können Sie Ihre Self-Service-Analysen mit Hunderten von Datenquellen wie Salesforce, Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL und vielen mehr erweitern.

Datenpipelineorchestrierung

Zum Planen und automatisieren Ihrer Datenaufbereitungsaufträge reihen Sie sie in sequenzieller und bedingter Reihenfolge aneinander. Benachrichtigen Sie Nutzer über Erfolg oder Misserfolg und lösen Sie externe Aufgaben wie Cloud Functions aus. Nutzen Sie umfassende APIs, um Dataprep in eine End-to-End-Lösung des Unternehmens einzubinden.

Operationalisierung für Unternehmen

Setzen Sie eine kontinuierliche Bereitstellung mit Schemaimport/-export unabhängig von Version, Ablaufparametern, benutzerdefinierter Konfiguration für die Leistungsoptimierung von Dataflow und BigQuery sowie fortgeschrittenen APIs ein. Damit automatisieren Sie Lebenszyklen von Softwareentwicklung und Monitoring.

Gängige Datentypen

Sie können strukturierte oder unstrukturierte Datasets, die in CSV-, JSON-, relationalen Tabellenformaten oder SaaS-Anwendungsdaten von beliebiger Größe (Megabyte bis Petabyte) gespeichert sind, gleichermaßen einfach transformieren.

Musterabgleich

Nutzen Sie den Spaltenmusterabgleich, um relevante Datenmuster zu identifizieren und diese auf der Benutzeroberfläche zum Erstellen von Schemas bereitzustellen. Außerdem können Sie in Ihren Schemaschritten reguläre Ausdrücke oder Dataprep-Muster anwenden, um Muster zu suchen und die übereinstimmenden Daten in Ihren Datasets zu transformieren.

Standardisierung

Gruppieren Sie Werte nach Ähnlichkeiten anhand ihrer Schreibung oder sprachunabhängigen Aussprache und bilden Sie so standardisierte Cluster konsistenter Werte.

Stichprobenerfassung

Zur Leistungsverbesserung generiert Dataprep automatisch eine oder mehrere Stichproben der Daten, die in der Clientanwendung angezeigt und bearbeitet werden können. Sie können die Größe und den Umfang der Stichprobe sowie deren Erfassungsmethode jedoch mühelos ändern.

Erweiterte Sicherheit

Erweitern Sie aktuelle Sicherheitsstandards durch individuelle Datenzugriffssteuerung. Nutzen Sie dazu eine Kombination aus Google IAM-Rollen und Zugriffsrechten für BigQuery, Cloud Storage und Google Tabellen.

ELT-Pipelinearchitektur von Dataprep

„Mit Dataprep können wir neue Datasets schnell untersuchen. Dank der Flexibilität dieser Lösung kommen wir all unseren Anforderungen zur Datentransformation nach. Da wir bei Merkle jetzt nur noch Minuten statt Stunden für die Datenvorbereitung benötigen, konnten wir diese um 90 % beschleunigen.“

Henry Culver, IT Architect, Merkle